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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de séries temporais de receitas tributárias (2025)
Jesus, Ana Paula de; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS
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JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003246978. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003246978
NLM
Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (2025)
Santos, Luana Priscila dos; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CAFÉ
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SANTOS, Luana Priscila dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003235687. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Santos, L. P. dos. (2025). Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003235687
NLM
Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
Vancouver
Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (2025)
Aguilar, Julio Joel Roncal; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INCÊNDIOS FLORESTAIS
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AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003236507. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003236507
NLM
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
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Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning (2025)
Oliveira, Daniel Fagundes; Oleskovicz, Mario (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADA DE FOURIER, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, ENERGIA EÓLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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OLIVEIRA, Daniel Fagundes. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Oliveira, D. F. (2025). A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
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Oliveira DF. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
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Oliveira DF. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais (2025)
Tanaka, Tony Jun; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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TANAKA, Tony Jun. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Tanaka, T. J. (2025). Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
NLM
Tanaka TJ. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
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Tanaka TJ. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas (2025)
Cabral, Edgard Macena; Zawadzki, Krissia de
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, INFORMAÇÃO QUÂNTICA
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CABRAL, Edgard Macena e ZAWADZKI, Krissia de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Cabral, E. M., & Zawadzki, K. de. (2025). Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
NLM
Cabral EM, Zawadzki K de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
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Cabral EM, Zawadzki K de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (2025)
Casas, Walter Augusto Perez; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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CASAS, Walter Augusto Perez. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Casas, W. A. P. (2025). Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
NLM
Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
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Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização (2025)
Sousa, Camilla Rosa Freire; Spínola, Mauro (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SOUSA, Camilla Rosa Freire. Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Sousa, C. R. F. (2025). Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf
NLM
Sousa CRF. Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf
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Sousa CRF. Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de anomalias na qualidade do ar utilizando aprendizado de máquina em microcontroladores (2025)
Santana, Gabriel Victor Alves; Conceição Junior, Pedro de Oliveira
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
SANTANA, Gabriel Victor Alves e CONCEIÇÃO JUNIOR, Pedro de Oliveira. Detecção de anomalias na qualidade do ar utilizando aprendizado de máquina em microcontroladores. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0602ba42-1d9e-4e36-a69b-506635badcab/Santana_Gabriel_Victor_Alves.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Santana, G. V. A., & Conceição Junior, P. de O. (2025). Detecção de anomalias na qualidade do ar utilizando aprendizado de máquina em microcontroladores (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0602ba42-1d9e-4e36-a69b-506635badcab/Santana_Gabriel_Victor_Alves.pdf
NLM
Santana GVA, Conceição Junior P de O. Detecção de anomalias na qualidade do ar utilizando aprendizado de máquina em microcontroladores [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0602ba42-1d9e-4e36-a69b-506635badcab/Santana_Gabriel_Victor_Alves.pdf
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Santana GVA, Conceição Junior P de O. Detecção de anomalias na qualidade do ar utilizando aprendizado de máquina em microcontroladores [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0602ba42-1d9e-4e36-a69b-506635badcab/Santana_Gabriel_Victor_Alves.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço (2025)
Di Mase, Maurício Garcia; Fernandes, Marcos Rogério (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CONTROLE ÓTIMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
DI MASE, Maurício Garcia. Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Di Mase, M. G. (2025). Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdf
NLM
Di Mase MG. Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdf
Vancouver
Di Mase MG. Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A inteligência artificial no ensino-aprendizagem de idiomas: uma revisão bibliográfica e mapeamento de ferramentas (2025)
Mori, Isabela Nunes de; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, ENSINO DE LÍNGUA ESTRANGEIRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORI, Isabela Nunes de. A inteligência artificial no ensino-aprendizagem de idiomas: uma revisão bibliográfica e mapeamento de ferramentas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f20719-f060-417a-9fb6-fb595057d858/Mori_Isabela_Nunes_de.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Mori, I. N. de. (2025). A inteligência artificial no ensino-aprendizagem de idiomas: uma revisão bibliográfica e mapeamento de ferramentas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f20719-f060-417a-9fb6-fb595057d858/Mori_Isabela_Nunes_de.pdf
NLM
Mori IN de. A inteligência artificial no ensino-aprendizagem de idiomas: uma revisão bibliográfica e mapeamento de ferramentas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f20719-f060-417a-9fb6-fb595057d858/Mori_Isabela_Nunes_de.pdf
Vancouver
Mori IN de. A inteligência artificial no ensino-aprendizagem de idiomas: uma revisão bibliográfica e mapeamento de ferramentas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f20719-f060-417a-9fb6-fb595057d858/Mori_Isabela_Nunes_de.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (2025)
Gonçalves Júnior, Deurimar Herênio; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MELHORAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES JÚNIOR, Deurimar Herênio. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003232572. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Gonçalves Júnior, D. H. (2025). Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003232572
NLM
Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003232572
Vancouver
Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003232572
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (2025)
Yokota, Beatriz; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YOKOTA, Beatriz. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003234755. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Yokota, B. (2025). Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003234755
NLM
Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003234755
Vancouver
Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003234755
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis (2025)
Papi, Fernando Gomes; Maialy, André Cury (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA FINANCEIRA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAPI, Fernando Gomes. Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – 2025, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Papi, F. G. (2025). Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). 2025, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf
NLM
Papi FG. Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf
Vancouver
Papi FG. Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (2025)
Godoy, Fernando Feliciano; Silva, Paulo Sérgio Muniz (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DIABETES MELLITUS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GODOY, Fernando Feliciano. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Godoy, F. F. (2025). Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
NLM
Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
Vancouver
Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo da variação de cor em fitas adesivas holográficas e estimativa do ângulo de observação por meio de redes neurais convolucionais (2025)
Silva, Otávio Mignoso e; Nicoletti, Rodrigo (Orientador)
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
SILVA, Otávio Mignoso e. Estudo da variação de cor em fitas adesivas holográficas e estimativa do ângulo de observação por meio de redes neurais convolucionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2aa7955f-dec8-429b-81ed-d8e5246429e9/Silva_Otavio_Mignoso_e.pdf. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Silva, O. M. e. (2025). Estudo da variação de cor em fitas adesivas holográficas e estimativa do ângulo de observação por meio de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2aa7955f-dec8-429b-81ed-d8e5246429e9/Silva_Otavio_Mignoso_e.pdf
NLM
Silva OM e. Estudo da variação de cor em fitas adesivas holográficas e estimativa do ângulo de observação por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2aa7955f-dec8-429b-81ed-d8e5246429e9/Silva_Otavio_Mignoso_e.pdf
Vancouver
Silva OM e. Estudo da variação de cor em fitas adesivas holográficas e estimativa do ângulo de observação por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2aa7955f-dec8-429b-81ed-d8e5246429e9/Silva_Otavio_Mignoso_e.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna (2023)
Pinheiro, João Manoel Herrera; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS DE APRENDIZAGEM
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ABNT
PINHEIRO, João Manoel Herrera. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003122385. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Pinheiro, J. M. H. (2023). Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003122385
NLM
Pinheiro JMH. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003122385
Vancouver
Pinheiro JMH. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003122385
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar (2023)
Barros, Ana Clara Arantes Villas Bôas de; Silva, Marcelo Andrade da (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, COBERTURA DO SOLO, COMPONENTES PRINCIPAIS, MODELOS MATEMÁTICOS, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
BARROS, Ana Clara Arantes Villas Bôas de. Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003142684. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Barros, A. C. A. V. B. de. (2023). Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003142684
NLM
Barros ACAVB de. Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003142684
Vancouver
Barros ACAVB de. Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003142684
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro (2023)
Alves, Guilherme Storto; Plonski, Guilherme Ary (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VAREJO, BANCOS
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ABNT
ALVES, Guilherme Storto. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003148595. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Alves, G. S. (2023). Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003148595
NLM
Alves GS. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003148595
Vancouver
Alves GS. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003148595
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais (2023)
Camurça, David Sobrinho; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CAMURÇA, David Sobrinho. Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189129. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Camurça, D. S. (2023). Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189129
NLM
Camurça DS. Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189129
Vancouver
Camurça DS. Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189129

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