Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (2025)
- Authors:
- Autor USP: GODOY, FERNANDO FELICIANO - EP
- Unidade: EP
- Subjects: DIABETES MELLITUS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: O objetivo desta monografia é desenvolver um dispositivo de software, utilizando técnicas de aprendizado de máquina, para a predição de hipoglicemias em indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (DM1) após a prática de exercícios físicos, visando alcançar acurácia e revocação superiores a 80% e precisão acima de 60%. Para isso, este trabalho utiliza um protocolo de prova de conceito (PoC) e o auxílio de um especialista na área médica, para a realização de ensaios de exercícios físicos com um indivíduo com DM1 (o próprio autor), cujos dados de glicemia foram coletados por um sensor de monitoramento em tempo real. No desenvolvimento do protótipo do dispositivo de software proposto, foram empregados os algoritmos de k-vizinhos mais próximos, árvore de decisão e floresta aleatória. Diante das restrições para a elaboração do trabalho, obteve-se um conjunto pequeno de amostras. Para contornar tais restrições, utilizou-se uma técnica de geração de amostras virtuais. Os resultados indicaram que essa técnica melhorou significativamente o desempenho dos modelos de árvore de decisão e floresta aleatória. Dentre os modelos avaliados, a árvore de decisão apresentou os melhores resultados, alcançando acurácia média de 66% em validação cruzada, revocação de 75% e precisão de 56%. Apesar da melhoria em relação aos resultados iniciais, as três métricas ficaram abaixo do objetivo estabelecido, sugerindo a necessidade de aprimoramento dos modelos ou de uma coleta de dados maior e mais diversificada, ou mesmo um estudo com especialistas da área médica para avaliarem se os valores estabelecidos para as métricas estão muito restritivos.
- Imprenta:
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ABNT
GODOY, Fernando Feliciano. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf. Acesso em: 24 jan. 2026. -
APA
Godoy, F. F. (2025). Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf -
NLM
Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf -
Vancouver
Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
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