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Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: SOUSA, CAMILLA ROSA FREIRE - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PRO
  • Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho de formatura da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, realizado no contexto de um duplo diploma com a École des Mines de Saint-Étienne e a Université Jean Monnet, trata da aplicação de modelos de Machine Learning, LLM, engenharia de dados e visualização para otimizar o marketing outbound e orientar decisões estratégicas, com o objetivo melhorar a entregabilidade e a eficiência de uma infraestrutura de e-mailing em grande escala. Para isso, foi desenvolvida uma base PostgreSQL em Python com APIs para estruturar os dados de desempenho. Um modelo de árvores de decisão permitiu identificar os fatores-chave, orientando uma reformulação baseada em sistema de pontuação. Além disso, dashboards interativos e uma ferramenta baseada em LLM foram criados para automatizar a gestão das respostas. O trabalho demonstra como abordagens orientadas a dados podem reforçar significativamente o impacto do marketing outbound.
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    Versão Publicada CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA... Direct link
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    • ABNT

      SOUSA, Camilla Rosa Freire. Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf. Acesso em: 19 jan. 2026.
    • APA

      Sousa, C. R. F. (2025). Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf
    • NLM

      Sousa CRF. Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf
    • Vancouver

      Sousa CRF. Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf

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