Trabalho de conclusao de curso - tcc

Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas (2025)

• Authors:
  • Cabral, Edgard Macena
  • Zawadzki, Krissia de
• Autor USP: CABRAL, EDGARD MACENA - IFSC
• Unidade: IFSC
• Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FÍSICA COMPUTACIONAL; INFORMAÇÃO QUÂNTICA
• Language: Português
• Abstract: Dentre as frentes de desenvolvimento de tecnologias quânticas, está a exploração de novos materiais para se obter vantagens operacionais. Um primeiro passo para isso é a investi􀀝 gação dos diagramas de fases de um modelo simplificado do material. Neste trabalho, aplicamos ferramentas de aprendizado de máquina supervisionado para classificar fases quânticas de três modelos de Hamiltonianos unidimensionais de spin􀀝1: a cadeia XXZ com anisotropia de íon único, a cadeia XXZ de ligação alternada e a cadeia bilinear biquadrática. Especificamente, consideramos os classificadores k-Nearest Neighbors e Random Forest, e os treinamos com dados de correlações de spins no estado fundamental de dois modelos de spin􀀝1 para classificar as fases do terceiro. Para todos os modelos, nos resultados obtidos para cadeias de 12 spins por diagonalização exata, ambos os métodos mostraram acurácias acima de 50% na classificação de fases presentes no treino. Nossos resultados sugerem que algoritmos de aprendizado de máquina podem ser ferramentas convenientes para construir uma rápida intuição sobre as transições e diagramas de fases de novos modelos.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2025

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• ABNT

  CABRAL, Edgard Macena e ZAWADZKI, Krissia de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf. Acesso em: 12 fev. 2026.

• APA

  Cabral, E. M., & Zawadzki, K. de. (2025). Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf

• NLM

  Cabral EM, Zawadzki K de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf

• Vancouver

  Cabral EM, Zawadzki K de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf

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