Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (2025)
- Authors:
- Autor USP: AGUILAR, JULIO JOEL RONCAL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003236507
- Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INCÊNDIOS FLORESTAIS
- Language: Português
- Abstract: Os incêndios florestais representam uma ameaça significativa aos ecossistemas, vidas humanas e infraestrutura em todo o mundo. Métodos tradicionais de detecção e avaliação de risco de incêndios florestais frequentemente apresentam limitações, como a detecção tardia e baixa confiança em certas regiões. Neste trabalho de conclusão de curso, é proposto um sistema computacional inovador baseado em aprendizado de máquina para avaliação de risco de incêndios florestais, utilizando dados coletados por drones. O sistema é capaz de integrar diversos sensores para capturar dados espaciais e temporais sobre fatores ambientais, como temperatura, umidade e vegetação. Ao utilizar dados de alta resolução coletados por meio de missões autônomas de drones, o sistema aprimora a estimativa de risco de incêndios e permite o planejamento proativo de missões. Embora o sistema tenha sido projetado principalmente para monitoramento de incêndios florestais com dados coletados por drones, ele pode ser facilmente adaptado para outras aplicações de monitoramento ambiental e fontes de dados diversas. Por meio de um processo abrangente de avaliação e validação em ambientes reais e simulados ficou comprovado a eficácia da abordagem.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003236507. Acesso em: 10 nov. 2025. -
APA
Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003236507 -
NLM
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507 -
Vancouver
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
Informações sobre o DOI: 10.11606/003236507 (Fonte: oaDOI API)
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Julio_Joel_Roncal_Aguilar... | Direct link |
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