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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (2025)
Brettas Neto, Alceu de Paiva; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INSTRUMENTOS CIRÚRGICOS
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ABNT
BRETTAS NETO, Alceu de Paiva. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Brettas Neto, A. de P. (2025). Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
NLM
Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
Vancouver
Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (2024)
Fernandes, Rafael Rocha; Driemeier, Larissa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: MANUFATURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FERNANDES, Rafael Rocha. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218510. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Fernandes, R. R. (2024). Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003218510
NLM
Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218510
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Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218510
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (2024)
Pinto, Ricardo Roberto Storck; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MULTIDÕES
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ABNT
PINTO, Ricardo Roberto Storck. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226637. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Pinto, R. R. S. (2024). Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226637
NLM
Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226637
Vancouver
Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226637
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot (2024)
Silva, Jonathan Freire da; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SUPERMERCADOS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Jonathan Freire da. Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226868. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Silva, J. F. da. (2024). Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226868
NLM
Silva JF da. Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226868
Vancouver
Silva JF da. Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226868
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Study and implementation of an embedded image processing system in autonomous inspection robots (2024)
Kamimura, Allan Henrique; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMAS EMBUTIDOS
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ABNT
KAMIMURA, Allan Henrique. Study and implementation of an embedded image processing system in autonomous inspection robots. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003240088. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Kamimura, A. H. (2024). Study and implementation of an embedded image processing system in autonomous inspection robots (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003240088
NLM
Kamimura AH. Study and implementation of an embedded image processing system in autonomous inspection robots [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003240088
Vancouver
Kamimura AH. Study and implementation of an embedded image processing system in autonomous inspection robots [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003240088
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção de pontos de emergência em campos agrícolas com o robô TerraSentia (2024)
Oliveira, Lucas Toschi de; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: AGRICULTURA, ROBÓTICA, VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMAS EMBUTIDOS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Toschi de. Sistema de detecção de pontos de emergência em campos agrícolas com o robô TerraSentia. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003204080. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Oliveira, L. T. de. (2024). Sistema de detecção de pontos de emergência em campos agrícolas com o robô TerraSentia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003204080
NLM
Oliveira LT de. Sistema de detecção de pontos de emergência em campos agrícolas com o robô TerraSentia [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003204080
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Oliveira LT de. Sistema de detecção de pontos de emergência em campos agrícolas com o robô TerraSentia [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003204080
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte (2024)
Rozenkwit, Luís Sérgio; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RADIOLOGIA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
ROZENKWIT, Luís Sérgio. Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003256196. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Rozenkwit, L. S. (2024). Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003256196
NLM
Rozenkwit LS. Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003256196
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Rozenkwit LS. Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003256196
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina (2024)
Marques, Lucas Galvan; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, COMÉRCIO ELETRÔNICO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MARQUES, Lucas Galvan. Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226172. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Marques, L. G. (2024). Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226172
NLM
Marques LG. Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226172
Vancouver
Marques LG. Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226172
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo de correção de caracteres reconhecidos através de visão computacional (2024)
Santos, André Mario dos Reis dos; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, André Mario dos Reis dos. Modelo de correção de caracteres reconhecidos através de visão computacional. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226658. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Santos, A. M. dos R. dos. (2024). Modelo de correção de caracteres reconhecidos através de visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226658
NLM
Santos AM dos R dos. Modelo de correção de caracteres reconhecidos através de visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226658
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Santos AM dos R dos. Modelo de correção de caracteres reconhecidos através de visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226658
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Classificação de movimentos utilizando modelos fundacionais (2023)
Selestrim, Vinicius Grandolpho; Cabral, Eduardo Lobo Lustosa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SELESTRIM, Vinicius Grandolpho. Classificação de movimentos utilizando modelos fundacionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003217416. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Selestrim, V. G. (2023). Classificação de movimentos utilizando modelos fundacionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003217416
NLM
Selestrim VG. Classificação de movimentos utilizando modelos fundacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003217416
Vancouver
Selestrim VG. Classificação de movimentos utilizando modelos fundacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003217416
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação automática de imagens de satélite para acompanhamento e controle do desmatamento na Amazônia (2023)
Quirino, Matheus de Castro; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
QUIRINO, Matheus de Castro. Classificação automática de imagens de satélite para acompanhamento e controle do desmatamento na Amazônia. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190750. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Quirino, M. de C. (2023). Classificação automática de imagens de satélite para acompanhamento e controle do desmatamento na Amazônia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190750
NLM
Quirino M de C. Classificação automática de imagens de satélite para acompanhamento e controle do desmatamento na Amazônia [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190750
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Quirino M de C. Classificação automática de imagens de satélite para acompanhamento e controle do desmatamento na Amazônia [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190750
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático (2023)
Kanno, Leandro Yuji; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RASTREAMENTO, ROBÔS, ALGORITMOS, REDES NEURAIS
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ABNT
KANNO, Leandro Yuji. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003179246. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Kanno, L. Y. (2023). Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003179246
NLM
Kanno LY. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003179246
Vancouver
Kanno LY. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003179246
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho (2023)
Casadei, Adriana; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
CASADEI, Adriana. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188173. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Casadei, A. (2023). CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188173
NLM
Casadei A. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188173
Vancouver
Casadei A. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188173
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de visão computacional (2023)
Pereira, Victor Henrique Mendes; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, FERROVIAS, VAGÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Victor Henrique Mendes. Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de visão computacional. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191713. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Pereira, V. H. M. (2023). Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191713
NLM
Pereira VHM. Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de visão computacional [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191713
Vancouver
Pereira VHM. Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de visão computacional [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191713
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (2023)
Leitão Filho, Antonio de Sousa; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, SÍNTESE DE FALA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITÃO FILHO, Antonio de Sousa. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188629. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Leitão Filho, A. de S. (2023). Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188629
NLM
Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188629
Vancouver
Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188629
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais (2022)
Martins, Thiago Francisco; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Thiago Francisco. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Martins, T. F. (2022). Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
NLM
Martins TF. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
Vancouver
Martins TF. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas (2022)
Penteado, Thiago Finardi; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, LÍNGUA DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENTEADO, Thiago Finardi. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Penteado, T. F. (2022). Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
NLM
Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
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Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Deepfake: explorando técnicas de detecção de manipulação digital de imagens de faces (2022)
Leandro, Jorge de Jesus Gomes; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEANDRO, Jorge de Jesus Gomes. Deepfake: explorando técnicas de detecção de manipulação digital de imagens de faces. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/03772a14-e798-44da-ba33-18c3ff3161fe/Jorge%20Leandro_Monografia-Jorge-Leandro-2021-2022-MBA-IABIGDATA-ICMC-USP-IABGD21MET04-v5-reviewed_206599.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Leandro, J. de J. G. (2022). Deepfake: explorando técnicas de detecção de manipulação digital de imagens de faces (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/03772a14-e798-44da-ba33-18c3ff3161fe/Jorge%20Leandro_Monografia-Jorge-Leandro-2021-2022-MBA-IABIGDATA-ICMC-USP-IABGD21MET04-v5-reviewed_206599.pdf
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Leandro J de JG. Deepfake: explorando técnicas de detecção de manipulação digital de imagens de faces [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/03772a14-e798-44da-ba33-18c3ff3161fe/Jorge%20Leandro_Monografia-Jorge-Leandro-2021-2022-MBA-IABIGDATA-ICMC-USP-IABGD21MET04-v5-reviewed_206599.pdf
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Leandro J de JG. Deepfake: explorando técnicas de detecção de manipulação digital de imagens de faces [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/03772a14-e798-44da-ba33-18c3ff3161fe/Jorge%20Leandro_Monografia-Jorge-Leandro-2021-2022-MBA-IABIGDATA-ICMC-USP-IABGD21MET04-v5-reviewed_206599.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Medição de ambientes por fotogrametria (2022)
Fiorante, Renan; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra (Orientador) ; Takimoto, Rogério Yugo (coorient); Fogagnoli, Victor Coelho
Unidade: EP
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, FOTOGRAFIA, IMAGEM
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ABNT
FIORANTE, Renan e FOGAGNOLI, Victor Coelho. Medição de ambientes por fotogrametria. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c161600-5cb1-4555-a4af-5da66ee69c1e/RENAN%20FIORANTE%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Fiorante, R., & Fogagnoli, V. C. (2022). Medição de ambientes por fotogrametria (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c161600-5cb1-4555-a4af-5da66ee69c1e/RENAN%20FIORANTE%20TCC-PMR.pdf
NLM
Fiorante R, Fogagnoli VC. Medição de ambientes por fotogrametria [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c161600-5cb1-4555-a4af-5da66ee69c1e/RENAN%20FIORANTE%20TCC-PMR.pdf
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Fiorante R, Fogagnoli VC. Medição de ambientes por fotogrametria [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c161600-5cb1-4555-a4af-5da66ee69c1e/RENAN%20FIORANTE%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Determinação de viés de dados poliédricos a partir de análise estatística (2022)
Borejo, João Pedro Ricci; Martins, Thiago de Castro; Fanucchi, Gabriela Fonseca
Unidade: EP
Subjects: ESTATÍSTICA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOREJO, João Pedro Ricci e MARTINS, Thiago de Castro e FANUCCHI, Gabriela Fonseca. Determinação de viés de dados poliédricos a partir de análise estatística. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/68c0ae65-15be-4a78-b827-b4e0f9ef9540/JOAO%20PEDRO%20RICCI%20BOREJO%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Borejo, J. P. R., Martins, T. de C., & Fanucchi, G. F. (2022). Determinação de viés de dados poliédricos a partir de análise estatística (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/68c0ae65-15be-4a78-b827-b4e0f9ef9540/JOAO%20PEDRO%20RICCI%20BOREJO%20TCC-PMR.pdf
NLM
Borejo JPR, Martins T de C, Fanucchi GF. Determinação de viés de dados poliédricos a partir de análise estatística [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/68c0ae65-15be-4a78-b827-b4e0f9ef9540/JOAO%20PEDRO%20RICCI%20BOREJO%20TCC-PMR.pdf
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Borejo JPR, Martins T de C, Fanucchi GF. Determinação de viés de dados poliédricos a partir de análise estatística [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/68c0ae65-15be-4a78-b827-b4e0f9ef9540/JOAO%20PEDRO%20RICCI%20BOREJO%20TCC-PMR.pdf

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