Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO (2025)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, RENYCLAY QUADROS DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; VISÃO COMPUTACIONAL; SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Português
- Abstract: O presente trabalho propõe o desenvolvimento de uma solução embarcada de recomendação personalizada de produtos no varejo físico, baseada na análise demográfica automatizada de clientes utilizando técnicas de visão computacional. O objetivo principal é criar um sistema capaz de identificar características como gênero e faixa etária dos consumidores em tempo real, visando aumentar a taxa de conversão e melhorar a experiência de compra através de recomendações contextualizadas. A metodologia empregou o algoritmo YOLO11n para detecção de pessoas e o framework DeepFace com backend RetinaFace para inferência de atributos demográficos, implementados em um dispositivo Raspberry Pi 5. O sistema foi validado em três etapas complementares em uma farmácia na cidade de Santo Antônio de Jesus, Bahia. A solução opera integralmente de forma local, sem armazenamento ou transmissão de dados biométricos, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Com os resultados obtidos conclui-se que a integração entre algoritmos de aprendizado profundo e dispositivos de borda viabiliza aplicações práticas de personalização em ambientes físicos de varejo, conciliando eficiência técnica, baixo custo de implementação e respeito à privacidade dos usuários, abrindo perspectivas para o desenvolvimento de sistemas inteligentes centrados no consumidor.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
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ABNT
SOUZA, Renyclay Quadros de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 23 mar. 2026. -
APA
Souza, R. Q. de. (2025). Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf -
NLM
Souza RQ de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf -
Vancouver
Souza RQ de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf
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