Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte (2024)
- Authors:
- Autor USP: ROZENKWIT, LUIS SÉRGIO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISÃO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; RADIOLOGIA; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
- Language: Português
- Abstract: A segmentação de imagens médicas é um componente essencial do processamento de imagens biomédicas e tem contribuído significativamente para o avanço da saúde sustentável. Com o advento da aprendizagem profunda, especialmente por meio das redes neurais convolucionais profundas, houve uma revolução no processamento de imagens médicas. Esta monografia tem como objetivo explorar detalhadamente o campo da segmentação de imagens médicas utilizando técnicas de aprendizagem profunda. Inicialmente, apresenta uma visão geral dos conceitos fundamentais e das características da segmentação de imagens médicas baseada em aprendizagem profunda. Em seguida, discute o estado atual da pesquisa nesse domínio, oferecendo uma análise abrangente dos três principais métodos de segmentação de imagens médicas, juntamente com suas limitações inerentes. Além disso, explora as características distintas de vários tecidos e órgãos patológicos, destacando os desafios específicos que eles representam e os algoritmos clássicos de segmentação empregados para resolvê-los. Apesar dos avanços notáveis, o campo continua a enfrentar obstáculos de pesquisa significativos, como a precisão insuficiente da segmentação e a limitação em quantidade e resolução dos conjuntos de dados de imagens médicas. Para abordar esses problemas, o artigo apresenta um exame detalhado dos métodos atuais baseados em aprendizagem profunda para segmentação de imagens médicas, visando ajudar os pesquisadores a superar esses desafios.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
-
ABNT
ROZENKWIT, Luís Sérgio. Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8f0dd125-433c-4d56-8e3a-5fc0a1ea49a1/Luis_S%C3%A9rgio_Rozenkwit.pdf. Acesso em: 20 jul. 2025. -
APA
Rozenkwit, L. S. (2024). Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8f0dd125-433c-4d56-8e3a-5fc0a1ea49a1/Luis_S%C3%A9rgio_Rozenkwit.pdf -
NLM
Rozenkwit LS. Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8f0dd125-433c-4d56-8e3a-5fc0a1ea49a1/Luis_S%C3%A9rgio_Rozenkwit.pdf -
Vancouver
Rozenkwit LS. Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8f0dd125-433c-4d56-8e3a-5fc0a1ea49a1/Luis_S%C3%A9rgio_Rozenkwit.pdf
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