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Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizado por Transferência (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: SOUZA, LOBATO NONATO - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SOJA; REDES NEURAIS; AGRICULTURA DE PRECISÃO
  • Language: Português
  • Abstract: A detecção precoce de doenças e déficits nutricionais é um fator determinante para a sustentabilidade e a eficiência da produção agrícola moderna. Contudo, os métodos convencionais de monitoramento apresentam limitações de escala e agilidade, o que frequentemente resulta em perdas produtivas e no uso ineficiente de insumos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar um modelo computacional baseado em Redes Neurais Convolucionais para a detecção e identificação automática de um conjunto de estresses bióticos e abióticos em folhas de soja, a partir de imagens digitais. A metodologia foi fundamentada na Aprendizagem por Transferência, utilizando uma arquitetura ResNet- 50 pré-treinada sobre o dataset público ASDID. O treinamento empregou amostragem ponderada para mitigar o desbalanceamento de classes e foi otimizado por meio de uma fase de Ajuste Fino para especializar o modelo ao domínio do problema. O modelo final alcançou uma acurácia global de 96,83% no conjunto de teste, validado por métricas estatísticas que atestam uma concordância “quase perfeita” (kappa = 0.9631) e um poder de discriminação excepcional (AUC média = 0.9995). Conclui-se que a abordagem proposta estabelece uma base tecnológica robusta para o desenvolvimento de ferramentas de apoio à decisão, reforçando o potencial da Inteligência Artificial para um monitoramento agrícola mais eficiente e orientado por dados.
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    Versão Publicada LobatoNonatoSouza_TCC_202... Direct link
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    • ABNT

      SOUZA, Lobato Nonato. Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizado por Transferência. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98d7cc60-7211-4af8-8f01-d1f63b19b131/LobatoNonatoSouza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
    • APA

      Souza, L. N. (2025). Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizado por Transferência (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98d7cc60-7211-4af8-8f01-d1f63b19b131/LobatoNonatoSouza_TCC_2025.pdf
    • NLM

      Souza LN. Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizado por Transferência [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98d7cc60-7211-4af8-8f01-d1f63b19b131/LobatoNonatoSouza_TCC_2025.pdf
    • Vancouver

      Souza LN. Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizado por Transferência [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98d7cc60-7211-4af8-8f01-d1f63b19b131/LobatoNonatoSouza_TCC_2025.pdf

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