Classificação de movimentos utilizando modelos fundacionais (2023)
- Authors:
- Autor USP: SELESTRIM, VINICIUS GRANDOLPHO - EP
- Unidade: EP
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: A visão computacional se tornou ferramenta fundamental na vida das sociedades modernas. Seja para auxiliar as pessoas em tarefas complexas e exaustivas, seja para identificar os diversos objetos ao redor de um carro autônomo, a classificação de objetos mudou a forma que as máquinas interagem com os humanos. Assim como diversas soluções foram originadas com o advento das redes neurais para a classificação de imagens, um novo leque de possibilidades se abre com a proposta de um novo método para a classificação de movimentos. Com o uso de um modelo fundacional para extração de características é possível obter particularidades de imagens, levando em consideração aspectos espaciais da mesma. Um conjunto de imagens pode ser uma sequência ordenada originada a partir de um video. Tal conjunto de imagens, ao ter suas características extraídas, gera uma série temporal única para tal video. Ao treinar um modelo de inteligência artificial alimentado por essas séries temporais é possível criar um classificador de movimentos. Diferentemente de outros trabalhos cujo foco é a classificação de movimentos de pessoas ou de objetos específicos, esta abordagem permite que o mesmo modelo seja treinado para quaisquer tipos de movimentos, seja de objetos animados ou inanimados. Testes preliminares mostraram que trata-se de uma técnica promissora e, além de permitir novas soluções, pode trazer avanços em áreas que necessitavam de uma nova abordagem para prosseguirem seu desenvolvimento. De carros efetuando manobras proibidas a gestos realizados com as mãos, a técnica aqui proposta é capaz de classificar qualquer tipo de movimento, o que a torna especialmente relevante.
- Imprenta:
-
ABNT
SELESTRIM, Vinicius Grandolpho. Classificação de movimentos utilizando modelos fundacionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096454_000490_monografia01.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025. -
APA
Selestrim, V. G. (2023). Classificação de movimentos utilizando modelos fundacionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096454_000490_monografia01.pdf -
NLM
Selestrim VG. Classificação de movimentos utilizando modelos fundacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 23 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096454_000490_monografia01.pdf -
Vancouver
Selestrim VG. Classificação de movimentos utilizando modelos fundacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 23 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096454_000490_monografia01.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Vinicius_Grandolpho_Seles... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
