Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, JONATHAN FREIRE DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: SUPERMERCADOS; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: Zero-shot learning; Embeddings
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho propõe uma abordagem de Zero-Shot Learning (ZSL) para a classificação de produtos em supermercados, com o objetivo de mitigar o problema de ruptura interna de prateleiras, que ocorre quando produtos não são adequadamente repostos, resultando em prejuízos para varejistas e consumidores. A solução adotada utiliza três modelos CLIP (Contrastive Language–Image Pretraining), disponíveis na plataforma OpenCLIP, treinados em diferentes conjuntos de dados: LAION-2B, DFN-2B e o modelo original do OpenAI CLIP. Esses modelos foram escolhidos devido a sua capacidade de produzir embeddings de alta qualidade que permitem uma associação eficiente entre imagens. Além disso, foi empregado o uso da biblioteca FAISS para realizar buscas por similaridade, possibilitando a identificação rápida e eficiente de produtos com base em suas representações visuais. A eficácia dos modelos foi avaliada em dois conjuntos de dados do setor varejista: Grozi- 120 e Grozi-3.2k. Os resultados demonstraram que a abordagem ZSL, combinada com a robustez dos modelos CLIP, possibilitou uma generalização eficaz na classificação de produtos. O modelo DFN-2B se destacou, apresentando um desempenho superior, o que sugere que a qualidade dos dados utilizados no treinamento pode influenciar positivamente os resultados.Apesar dos resultados promissores, identificou-se que ainda há espaço para melhorias, especialmente na classificação de produtos visualmente semelhantes, onde o uso de técnicas de fine-tuning pode melhorar a precisão. Este estudo demonstra que o ZSL, aliado aos modelos CLIP, pode ser uma solução promissora para a classificação de produtos em supermercados, eliminando a necessidade de treinamentos contínuos e ajustes frequentes nos modelos.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
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ABNT
SILVA, Jonathan Freire da. Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69f4c434-c35d-4d12-a187-dcb1f2dba8de/Jonathan_Freire_da_Silva.pdf. Acesso em: 30 abr. 2025. -
APA
Silva, J. F. da. (2024). Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69f4c434-c35d-4d12-a187-dcb1f2dba8de/Jonathan_Freire_da_Silva.pdf -
NLM
Silva JF da. Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69f4c434-c35d-4d12-a187-dcb1f2dba8de/Jonathan_Freire_da_Silva.pdf -
Vancouver
Silva JF da. Classificação de produtos de supermercado: Uma abordagem zero-shot [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69f4c434-c35d-4d12-a187-dcb1f2dba8de/Jonathan_Freire_da_Silva.pdf
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