Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (2024)
- Authors:
- Autor USP: PINTO, RICARDO ROBERTO STORCK - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003226637
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; MULTIDÕES
- Keywords: YOLO; Detecção de Objetos; Imagens Aéreas
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho de conclusão de curso teve como objetivo utilizar a arquitetura YOLOv8 para desenvolver e avaliar um sistema de detecção e contagem de pessoas em imagens aéreas, visando otimizar a precisão e a generalização do modelo para diferentes cenários. A automatização da contagem de multidões (Crowd Counting) se mostra cada vez mais relevante para a administração pública, especialmente no que tange ao planejamento urbano, segurança, gestão de eventos e planejamento estratégico. O método utilizado consiste em implementar e treinar um modelo de detecção de objetos e contagem baseado na arquitetura YOLO, ajustando os hiperparâmetros para otimizar o desempenho. A capacidade de generalização do modelo foi avaliada em imagens com diferentes condições de iluminação, resolução e densidade de pessoas. A precisão do modelo foi quantificada utilizando métricas relevantes, como precisão, recall e mAP50. Os resultados obtidos, principalmente no Experimento 5, demonstraram a importância de ajustar o tamanho das imagens de entrada e fornecer uma única classe para o modelo identificar. No entanto, a contagem final de pessoas no conjunto de teste evidencia a necessidade de aprimoramentos. Conclui-se que a aplicação da arquitetura YOLO para contagem de pessoas em imagens aéreas apresenta grande potencial. Contudo, é necessário realizar novos experimentos para obter os hiperparâmetros ideais, bem como avaliar o custo computacional de treinamento ao utilizar imagens de entrada maiores e utilizar outras arquiteturas presentes no YOLOv8 mais robustas, como YOLOv8l ou YOLOv8x.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
PINTO, Ricardo Roberto Storck. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226637. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Pinto, R. R. S. (2024). Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226637 -
NLM
Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226637 -
Vancouver
Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226637
Informações sobre o DOI: 10.11606/003226637 (Fonte: oaDOI API)
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Ricardo_Roberto_Storck_Pi... | Direct link |
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