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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina (2025)
Wolf, Alexandre Guidio; Silva, Filipi Nascimento (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
WOLF, Alexandre Guidio. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Wolf, A. G. (2025). Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
NLM
Wolf AG. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
Vancouver
Wolf AG. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (2025)
Santos, Luana Priscila dos; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CAFÉ
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SANTOS, Luana Priscila dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003235687. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Santos, L. P. dos. (2025). Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003235687
NLM
Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
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Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de séries temporais de receitas tributárias (2025)
Jesus, Ana Paula de; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS
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JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003246978. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003246978
NLM
Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance (2025)
Vilaça Júnior, Antônio Cândido; Colenci Neto, A (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, MERCADO FINANCEIRO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VILAÇA JÚNIOR, Antônio Cândido. Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7140efc-bc34-4615-a32d-01fb3643586b/Antonio_Candido_Vilaca__Junior_TCC_2025.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Vilaça Júnior, A. C. (2025). Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7140efc-bc34-4615-a32d-01fb3643586b/Antonio_Candido_Vilaca__Junior_TCC_2025.pdf
NLM
Vilaça Júnior AC. Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7140efc-bc34-4615-a32d-01fb3643586b/Antonio_Candido_Vilaca__Junior_TCC_2025.pdf
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Vilaça Júnior AC. Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7140efc-bc34-4615-a32d-01fb3643586b/Antonio_Candido_Vilaca__Junior_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil (2025)
Ferraz, Amanda Pereira; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COOPERATIVISMO
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FERRAZ, Amanda Pereira. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Ferraz, A. P. (2025). Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf
NLM
Ferraz AP. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf
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Ferraz AP. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (2025)
Aguilar, Julio Joel Roncal; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INCÊNDIOS FLORESTAIS
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ABNT
AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003236507. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003236507
NLM
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
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Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning (2025)
Oliveira, Daniel Fagundes; Oleskovicz, Mario (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADA DE FOURIER, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, ENERGIA EÓLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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OLIVEIRA, Daniel Fagundes. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Oliveira, D. F. (2025). A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
NLM
Oliveira DF. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
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Oliveira DF. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais (2025)
Tanaka, Tony Jun; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
TANAKA, Tony Jun. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Tanaka, T. J. (2025). Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
NLM
Tanaka TJ. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
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Tanaka TJ. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas (2025)
Cabral, Edgard Macena; Zawadzki, Krissia de
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, INFORMAÇÃO QUÂNTICA
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ABNT
CABRAL, Edgard Macena e ZAWADZKI, Krissia de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Cabral, E. M., & Zawadzki, K. de. (2025). Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
NLM
Cabral EM, Zawadzki K de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
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Cabral EM, Zawadzki K de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Chatbots inteligentes para automatização do atendimento ao cliente: explorando diferentes métodos de implementação (2025)
Regazzo, André; Parmezan, Antonio Rafael Sabino (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
REGAZZO, André. Chatbots inteligentes para automatização do atendimento ao cliente: explorando diferentes métodos de implementação. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a680bd65-c44a-4ba2-9b36-dcfc8b1d284d/Andr%C3%A9_Edson_Regazzo_de_Morais_TCC__2025.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Regazzo, A. (2025). Chatbots inteligentes para automatização do atendimento ao cliente: explorando diferentes métodos de implementação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a680bd65-c44a-4ba2-9b36-dcfc8b1d284d/Andr%C3%A9_Edson_Regazzo_de_Morais_TCC__2025.pdf
NLM
Regazzo A. Chatbots inteligentes para automatização do atendimento ao cliente: explorando diferentes métodos de implementação [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a680bd65-c44a-4ba2-9b36-dcfc8b1d284d/Andr%C3%A9_Edson_Regazzo_de_Morais_TCC__2025.pdf
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Regazzo A. Chatbots inteligentes para automatização do atendimento ao cliente: explorando diferentes métodos de implementação [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a680bd65-c44a-4ba2-9b36-dcfc8b1d284d/Andr%C3%A9_Edson_Regazzo_de_Morais_TCC__2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de machine learning para prever atingimento de duas metas do marco legal do Saneamento Básico no Brasil (2025)
Bastos, Alex Maluf
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SANEAMENTO BÁSICO, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BASTOS, Alex Maluf. Utilização de machine learning para prever atingimento de duas metas do marco legal do Saneamento Básico no Brasil. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf46ec9-a31c-47f9-bd7a-bd4509218894/Alex_Maluf_Bastos_TCC_2025.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Bastos, A. M. (2025). Utilização de machine learning para prever atingimento de duas metas do marco legal do Saneamento Básico no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf46ec9-a31c-47f9-bd7a-bd4509218894/Alex_Maluf_Bastos_TCC_2025.pdf
NLM
Bastos AM. Utilização de machine learning para prever atingimento de duas metas do marco legal do Saneamento Básico no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf46ec9-a31c-47f9-bd7a-bd4509218894/Alex_Maluf_Bastos_TCC_2025.pdf
Vancouver
Bastos AM. Utilização de machine learning para prever atingimento de duas metas do marco legal do Saneamento Básico no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf46ec9-a31c-47f9-bd7a-bd4509218894/Alex_Maluf_Bastos_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (2025)
Casas, Walter Augusto Perez; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASAS, Walter Augusto Perez. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Casas, W. A. P. (2025). Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
NLM
Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
Vancouver
Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização (2025)
Sousa, Camilla Rosa Freire; Spínola, Mauro (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Camilla Rosa Freire. Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Sousa, C. R. F. (2025). Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf
NLM
Sousa CRF. Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf
Vancouver
Sousa CRF. Otimização de processos de marketing outbound e reestruturação das estratégias: um estudo prático sobre a aplicação de modelos de machine learning, LLM, engenharia de dados e visualização [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11b6180f-1b59-4530-92a0-5fc2c1a61e22/CAMILLA_ROSA_FREIRE_SOUSA_PRO2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço (2025)
Di Mase, Maurício Garcia; Fernandes, Marcos Rogério (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CONTROLE ÓTIMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DI MASE, Maurício Garcia. Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Di Mase, M. G. (2025). Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdf
NLM
Di Mase MG. Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdf
Vancouver
Di Mase MG. Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de anomalias na qualidade do ar utilizando aprendizado de máquina em microcontroladores (2025)
Santana, Gabriel Victor Alves; Conceição Junior, Pedro de Oliveira
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTANA, Gabriel Victor Alves e CONCEIÇÃO JUNIOR, Pedro de Oliveira. Detecção de anomalias na qualidade do ar utilizando aprendizado de máquina em microcontroladores. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0602ba42-1d9e-4e36-a69b-506635badcab/Santana_Gabriel_Victor_Alves.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Santana, G. V. A., & Conceição Junior, P. de O. (2025). Detecção de anomalias na qualidade do ar utilizando aprendizado de máquina em microcontroladores (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0602ba42-1d9e-4e36-a69b-506635badcab/Santana_Gabriel_Victor_Alves.pdf
NLM
Santana GVA, Conceição Junior P de O. Detecção de anomalias na qualidade do ar utilizando aprendizado de máquina em microcontroladores [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0602ba42-1d9e-4e36-a69b-506635badcab/Santana_Gabriel_Victor_Alves.pdf
Vancouver
Santana GVA, Conceição Junior P de O. Detecção de anomalias na qualidade do ar utilizando aprendizado de máquina em microcontroladores [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0602ba42-1d9e-4e36-a69b-506635badcab/Santana_Gabriel_Victor_Alves.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A inteligência artificial no ensino-aprendizagem de idiomas: uma revisão bibliográfica e mapeamento de ferramentas (2025)
Mori, Isabela Nunes de; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, ENSINO DE LÍNGUA ESTRANGEIRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORI, Isabela Nunes de. A inteligência artificial no ensino-aprendizagem de idiomas: uma revisão bibliográfica e mapeamento de ferramentas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f20719-f060-417a-9fb6-fb595057d858/Mori_Isabela_Nunes_de.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Mori, I. N. de. (2025). A inteligência artificial no ensino-aprendizagem de idiomas: uma revisão bibliográfica e mapeamento de ferramentas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f20719-f060-417a-9fb6-fb595057d858/Mori_Isabela_Nunes_de.pdf
NLM
Mori IN de. A inteligência artificial no ensino-aprendizagem de idiomas: uma revisão bibliográfica e mapeamento de ferramentas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f20719-f060-417a-9fb6-fb595057d858/Mori_Isabela_Nunes_de.pdf
Vancouver
Mori IN de. A inteligência artificial no ensino-aprendizagem de idiomas: uma revisão bibliográfica e mapeamento de ferramentas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f20719-f060-417a-9fb6-fb595057d858/Mori_Isabela_Nunes_de.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (2025)
Gonçalves Júnior, Deurimar Herênio; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MELHORAMENTO GENÉTICO
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ABNT
GONÇALVES JÚNIOR, Deurimar Herênio. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003232572. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Gonçalves Júnior, D. H. (2025). Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003232572
NLM
Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003232572
Vancouver
Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003232572
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (2025)
Yokota, Beatriz; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
YOKOTA, Beatriz. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003234755. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Yokota, B. (2025). Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003234755
NLM
Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003234755
Vancouver
Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003234755
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis (2025)
Papi, Fernando Gomes; Maialy, André Cury (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA FINANCEIRA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAPI, Fernando Gomes. Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – 2025, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Papi, F. G. (2025). Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). 2025, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf
NLM
Papi FG. Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf
Vancouver
Papi FG. Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (2025)
Godoy, Fernando Feliciano; Silva, Paulo Sérgio Muniz (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DIABETES MELLITUS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOY, Fernando Feliciano. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Godoy, F. F. (2025). Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
NLM
Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
Vancouver
Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf

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