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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios (2024)
Mazzini, Ana Beatriz; Camacho, José Luis Pires (Orientador); Reis, Martina Costa (coorient) ; Correia, Raphael Pellegrini; Constantino, Vinicius Campos
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSO, DIGITALIZAÇÃO
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ABNT
MAZZINI, Ana Beatriz e CORREIA, Raphael Pellegrini e CONSTANTINO, Vinicius Campos. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003207955. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Mazzini, A. B., Correia, R. P., & Constantino, V. C. (2024). Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003207955
NLM
Mazzini AB, Correia RP, Constantino VC. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207955
Vancouver
Mazzini AB, Correia RP, Constantino VC. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207955
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (2024)
Fernandes, Rafael Rocha; Driemeier, Larissa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: MANUFATURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FERNANDES, Rafael Rocha. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218510. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Fernandes, R. R. (2024). Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003218510
NLM
Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218510
Vancouver
Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218510
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (2024)
Silva, Marden Nilton Rodrigues da; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, STREAMING
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ABNT
SILVA, Marden Nilton Rodrigues da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224466. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Silva, M. N. R. da. (2024). Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224466
NLM
Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224466
Vancouver
Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224466
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas (2024)
Pieroni, Rosângela; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PIERONI, Rosângela. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225513. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Pieroni, R. (2024). Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225513
NLM
Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225513
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Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225513
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (2024)
Faria, Cairo Carvalho Campos; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STREAMING, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
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ABNT
FARIA, Cairo Carvalho Campos. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225367. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Faria, C. C. C. (2024). Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225367
NLM
Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225367
Vancouver
Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225367
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (2024)
Cordenonsi, Jorge Luís; Camargo, Heloisa de Arruda (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESPERDÍCIO DE ALIMENTOS
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ABNT
CORDENONSI, Jorge Luís. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225679. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Cordenonsi, J. L. (2024). Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225679
NLM
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225679
Vancouver
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225679
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (2024)
Mateo, Lucas Henrique; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
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ABNT
MATEO, Lucas Henrique. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226613. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Mateo, L. H. (2024). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226613
NLM
Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226613
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Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226613
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo (2024)
Froner, Andressa Marchesan; Batista Neto, Joao do Espirito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, RADIOTERAPIA, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
FRONER, Andressa Marchesan. Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226672. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Froner, A. M. (2024). Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226672
NLM
Froner AM. Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226672
Vancouver
Froner AM. Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226672
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação automática de publicações judiciais (2024)
Botti, Ricardo Rocha; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
BOTTI, Ricardo Rocha. Classificação automática de publicações judiciais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226675. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Botti, R. R. (2024). Classificação automática de publicações judiciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226675
NLM
Botti RR. Classificação automática de publicações judiciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226675
Vancouver
Botti RR. Classificação automática de publicações judiciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226675
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights (2024)
Falcão, Silmara Cristina Sol; Costa, Kelton Augusto Pontara da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
FALCÃO, Silmara Cristina Sol. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228494. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Falcão, S. C. S. (2024). Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228494
NLM
Falcão SCS. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228494
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Falcão SCS. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228494
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (2024)
Damin, Thays Carmonha; Osso, Abla Akkari (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DAMIN, Thays Carmonha. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003204580. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Damin, T. C. (2024). Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003204580
NLM
Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003204580
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Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003204580
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (2024)
Valerio, Marcelo Lopes; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESTUDANTES, MENINAS, EMPREENDEDORISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VALERIO, Marcelo Lopes. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003207866. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Valerio, M. L. (2024). Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003207866
NLM
Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207866
Vancouver
Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207866
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell (2024)
Henrique, Lucas Bonilha; Ito, Márcia (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EMOÇÕES, RECONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HENRIQUE, Lucas Bonilha. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218307. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Henrique, L. B. (2024). Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003218307
NLM
Henrique LB. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218307
Vancouver
Henrique LB. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218307
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão (2024)
Veneziani, Matheus Ribeiro de Almeida; Driemeier, Larissa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS DE COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENEZIANI, Matheus Ribeiro de Almeida. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218330. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Veneziani, M. R. de A. (2024). Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003218330
NLM
Veneziani MR de A. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218330
Vancouver
Veneziani MR de A. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218330
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (2024)
Sampaio,Artur Vitório Ribeiro; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAMPAIO, Artur Vitório Ribeiro. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225016. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Sampaio, A. V. R. (2024). Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225016
NLM
Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225016
Vancouver
Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225016
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (2024)
Barreto, Bruno Soares de Melo; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224875. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224875
NLM
Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224875
Vancouver
Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224875
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (2024)
Schivo, Henrique; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHIVO, Henrique. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225330. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Schivo, H. (2024). Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225330
NLM
Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225330
Vancouver
Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225330
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (2024)
Montaguti, Fernando Hold; Santos, Roney Lira de Sales (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTAGUTI, Fernando Hold. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225817. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Montaguti, F. H. (2024). Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225817
NLM
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225817
Vancouver
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225817
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina (2024)
Peçanha, Leandro Sampaio; Reis Filho, Ivan José (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEÇANHA, Leandro Sampaio. Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228073. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Peçanha, L. S. (2024). Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228073
NLM
Peçanha LS. Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228073
Vancouver
Peçanha LS. Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228073
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial (2024)
Silva, Tiago Xavier; Borges, Ben-Hur Viana (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBUSTEZ, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Tiago Xavier. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003230150. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Silva, T. X. (2024). Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003230150
NLM
Silva TX. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230150
Vancouver
Silva TX. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230150

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