Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (2024)
- Authors:
- Autor USP: DAMIN, THAYS CARMONHA - EP
- Unidade: EP
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: O mercado imobiliário, marcado por decisões complexas com diversas variáveis, está se beneficiando do crescente acesso a dados e do progresso das tecnologias de Machine Learning (ML). Este estudo tem como foco a intersecção de dois domínios: [1] ML e [2] Valoração de imóveis residenciais para locação (EBIs), com o objetivo de [A] avaliar os benefícios do ML na melhoria dos processos de valoração desses ativos, minimizando vieses e subjetividade na aproximação do Market Tradable Value, e [B] examinar o grau de aderência deste segmento à tecnologia ML, especificamente na cidade de São Paulo. Como metodologia, além da revisão bibliográfica sobre as definições e estudos de caso de ML para o mercado de Real Estate, foi adotada a Survey, com a obtenção de dados através de entrevistas de 8 empresas selecionadas no mercado de EBIs residenciais em São Paulo, divididas em 3 categorias: C (comercialização de EBIs), LS (desenvolvimento e administração de EBIs de longa estadia) e BD (fornecimento de inteligência baseada em dados para EBIs). Os resultados indicaram que: [A] a ML melhora a precisão da avaliação imobiliária e permite identificar relações complexas que não são possíveis por modelos tradicionais; [B] 62% das empresas da amostragem entrevistada já utilizam ML e 75% veem potencial para o uso de tecnologias de IA e ML em seu segmento, sendo que, desse universo, 100% já utiliza dados para processos da empresa em geral e já estão familiarizados com o conceito de ML e, adicionalmente; [C] a barreira documental de acesso a dados de transação no mercado brasileiro é um dos principais desafios identificados pelos entrevistados para que o uso das tecnologias de ML possam ser mais difundidas no mercado imobiliário de EBIs residenciais.
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ABNT
DAMIN, Thays Carmonha. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf. Acesso em: 26 mar. 2025. -
APA
Damin, T. C. (2024). Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf -
NLM
Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 26 ] Available from: https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf -
Vancouver
Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 26 ] Available from: https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf
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