Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, TIAGO XAVIER - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ROBUSTEZ; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Computação neuromórfica fotônica.; Microrressonadores em anel.
- Language: Português
- Abstract: Atualmente, técnicas de machine learning têm sido amplamente utilizadas para o processamento de grandes volumes de dados. Este trabalho investiga a interface entre machine learning, computação neuromórfica fotônica e o paradigma de reservoir computing, propondo a análise de microrressonadores em anel na configuração all-pass como reservatórios fotônicos. Por meio de uma prova de conceito, demonstra-se como essas estruturas podem realizar tarefas computacionais inspiradas no funcionamento de redes neurais, destacando sua viabilidade no processamento eficiente de dados em ambientes fotônicos. Adicionalmente, o comportamento do sistema foi analisado frente a variações térmicas, com ênfase na robustez e no potencial para aplicações práticas. Os resultados de simulação evidenciam igualmente o impacto de parâmetros de projeto na performance do reservatório, buscando contribuir com insights para o avanço da computação neuromórfica fotônica.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
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ABNT
SILVA, Tiago Xavier. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdf. Acesso em: 25 abr. 2025. -
APA
Silva, T. X. (2024). Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdf -
NLM
Silva TX. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdf -
Vancouver
Silva TX. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdf
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