Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights (2024)
- Authors:
- Autor USP: FALCÃO, SILMARA CRISTINA SOL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003228494
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ANÁLISE DE DADOS
- Keywords: Security operation center; KNN; Árvore de decisão.r
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho consiste na análise exploratória dos algoritmos K-Nearest Neighbors (KNN) e da árvore de decisão aplicadas ao dataset UNSW-NB15 criado com o objetivo de simular atividades normais e comportamentos de ataque contemporâneos em tráfego de rede, visando representar o ambiente de um Security Operations Center (SOC). O objetivo deste estudo é perceber através da investigação do dataset a consistência dos dados e implementação dos modelos com o propósito de identificar o mais adequado para a classificação de falsos positivos e falsos negativos, informações relevantes para a operação de um SOC. Para a realização desta análise foram utilizados bibliotecas específicas do Python com foco em machine learning, tais como Pandas, Matsploit, Ski-Learn, o código foi desenvolvido na plataforma do collab do Google, que permitiu a inserção textos explicativos combinando com os códigos para facilitar a compreensão do processo. Foram selecionados algumas features e os datasets separados em treinamento e teste para que pudesse analisar a performance do modelo e foram aplicados a dois datasets: um conjunto de treinamento, UNSW_NB15_training-set.csv, com 175.341 registros, e um conjunto de teste, UNSW_NB15_testing-set.csv, com 82.332 registros, divididos em 70/30 para training e testing, respectivamente. Para explorar os modelos foram realizados experimentos com variação de parâmetros em ambos os modelos. A performance dos modelos foram satisfatórias no modo geral.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Este periódico é de acesso aberto
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- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
FALCÃO, Silmara Cristina Sol. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228494. Acesso em: 15 jan. 2026. -
APA
Falcão, S. C. S. (2024). Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228494 -
NLM
Falcão SCS. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 15 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228494 -
Vancouver
Falcão SCS. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 15 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228494
Informações sobre o DOI: 10.11606/003228494 (Fonte: oaDOI API)
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Silmara_Cristina_Sol_Falc... | Direct link |
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