Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (2024)
- Authors:
- Autor USP: VALERIO, MARCELO LOPES - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SMM
- Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; ESTUDANTES; MENINAS; EMPREENDEDORISMO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Ciência de dados.; Programas educacionais.
- Language: Português
- Abstract: O projeto proposto tem como objetivo realizar uma análise de dados abrangente da Technovation Summer School for Girls, um programa de extensão, em formato de escola, voltado para o desenvolvimento de habilidades em ciência e tecnologia para garotas de 8 a 18 anos. Por meio da coleta e análise de dados relacionados ao programa, tem-se como objetivo a obtenção de informações valiosas sobre o impacto da Techschool e permitir predições que auxiliem em futuras edições, melhorando assim sua realização. Utilizando métodos de ciência de dados, são explorados diferentes conjuntos de dados, como registros de participantes, resultados de avaliações e registro de mentores. São aplicadas técnicas estatísticas e ferramentas de visualização de dados para identificar padrões, tendências e correlações significativas. Espera-se que os resultados dessa pesquisa forneçam informações valiosas para aprimorar futuras edições da Techschool, identificar áreas de melhoria para embasar decisões estratégicas para a expansão do programa, e apresentar dados para avaliar o impacto do programa desde a sua criação até o momento atual. Além disso, este estudo contribui para a área de educação em ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM), fornecendo informações sobre a eficácia de programas no empoderamento e capacitação para jovens mulheres. Espera-se ainda que essa pesquisa contribua para o avanço do conhecimento sobre a importância de programas educacionais direcionados a meninas no campo da ciência e tecnologia, além de fornecer informações relevantes para aprimorar a experiência das participantes do Technovation Summer School for Girls. Por último, o trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo de triagem de mentores, construído com base nos dados coletados nos anos anteriores, o que visa reduzir o esforço na seleção dos candidatos mais adequados, desconsiderando os não adequados para o treinamento das meninas
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
-
ABNT
VALERIO, Marcelo Lopes. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf. Acesso em: 20 mar. 2025. -
APA
Valerio, M. L. (2024). Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf -
NLM
Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf -
Vancouver
Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf
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