Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell (2024)
- Authors:
- Autor USP: HENRIQUE, LUCAS BONILHA - EP
- Unidade: EP
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; EMOÇÕES; RECONHECIMENTO
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho aborda o desafio de classificar emoções em músicas utilizando as características de áudio disponibilizadas pela API do Spotify. Inserido no contexto da crescente influência das plataformas de streaming na indústria musical e no consumo de mídia, o estudo foca na exploração do campo do Reconhecimento de Emoções Musicais (MER). O objetivo central é avaliar a eficácia das características de áudio do Spotify, como ritmo, timbre, harmonia, entre outras, na classificação das emoções musicais, baseando-se nos quadrantes de Russell. A metodologia adotada envolveu a construção e análise de um conjunto de dados com 900 faixas musicais, a preparação e normalização desses dados, e a aplicação de diferentes modelos de aprendizado de máquina, incluindo K-Nearest Neighbors, Gaussian Naive Bayes, Support Vector Machine, Random Forest, Gradient Boosting e XGBoost. Os resultados evidenciaram variações significativas no desempenho dos modelos, com alguns exibindo maior precisão em classes emocionais específicas. Concluiu-se que as características de áudio do Spotify possuem potencial para a classificação de emoções em músicas, porém a complexidade e variações das emoções musicais exigem estratégias mais integradas ou híbridas, combinando diferentes modelos para melhor precisão. As descobertas deste trabalho abem novos caminhos para a personalização de listas de reprodução e aplicações em musicoterapia, destacando a relevância da interação entre ciência de dados, engenharia de áudio e psicologia musical.
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ABNT
HENRIQUE, Lucas Bonilha. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025. -
APA
Henrique, L. B. (2024). Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf -
NLM
Henrique LB. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 23 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf -
Vancouver
Henrique LB. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 23 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf
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