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Classificação automática de publicações judiciais (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: BOTTI, RICARDO ROCHA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • DOI: 10.11606/003226675
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE TEXTO
  • Keywords: Classificação de atos judiciais; Publicações judiciais; CRISP-DM
  • Language: Português
  • Abstract: Diante do crescente volume de processos judiciais tramitando eletronicamente no Brasil, torna-se essencial desenvolver ferramentas que auxiliem advogados e departamentos jurídi cos a lidar com a complexidade e a quantidade de informações disponíveis de forma a evitar falhas que possam levar a perdas de prazos em processos, diminuição de produtividade e até prejuízos financeiros. A classificação de publicações judiciais auxilia os interessados a obter informações corretas e rápidas, o que possibilita uma atuação processual eficiente. Existem diferentes possibilidades para aplicar a classificação automática em textos em português no domínio jurídico, desde soluções criadas a partir do zero, ou fazendo uso de recursos já existentes para o domínio. Visando obter uma solução assertiva, o objetivo deste trabalho de conclusão de curso foi utilizar um processo de classificação de textos baseado na metodologia framework CRISP-DM para construir e avaliar soluções para a classificação de atos judiciais. Mais especificamente, foram consideradas abordagens inteiramente construídas para o problema em questão como o BERTikal, que é um modelo BERT-base cased para a linguagem jurídica brasileira treinado a partir do checkpoint do BERTimbau utilizando textos jurídicos brasileiros. Ainda assim, este modelo não apresentou os resultados esperados. Como principais resultados, têm-se que apesar da expectativa de superioridade dos modelos pré-treinados, abordagens mais tradicionais como Bag-of-Words (BoW) combinadas com Regressão Logística podem apresentar resultados superiores em termos de precisão e acurácia.
  • Imprenta:
  • Versão PublicadaAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/003226675 (Fonte: oaDOI API)
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    • Cor do Acesso Aberto: gold
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    • ABNT

      BOTTI, Ricardo Rocha. Classificação automática de publicações judiciais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226675. Acesso em: 01 jan. 2026.
    • APA

      Botti, R. R. (2024). Classificação automática de publicações judiciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226675
    • NLM

      Botti RR. Classificação automática de publicações judiciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226675
    • Vancouver

      Botti RR. Classificação automática de publicações judiciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226675

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