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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (2024)
Valerio, Marcelo Lopes; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESTUDANTES, MENINAS, EMPREENDEDORISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VALERIO, Marcelo Lopes. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003207866. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Valerio, M. L. (2024). Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003207866
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Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207866
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Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207866
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial (2024)
Silva, Tiago Xavier; Borges, Ben-Hur Viana (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBUSTEZ, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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SILVA, Tiago Xavier. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Silva, T. X. (2024). Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdf
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Silva TX. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdf
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Silva TX. Robustez de arquitetura fotônica baseada no paradigma Reservoir Computing para inteligência artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5bd3efe-81ba-409d-b6d4-f6b8bc93349d/Silva_Tiago_Xavier.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de machine learning para identificação e distinção de movimentos da mão baseados em dados eletromiográficos do antebraço (2024)
Souza, Bárbara Nery de; Paschoal, Vitor Ferreira; Cliquet Junior, Alberto (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÃO, ELETROMIOGRAFIA, MEMBROS SUPERIORES
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SOUZA, Bárbara Nery de e PASCHOAL, Vitor Ferreira. Aplicação de machine learning para identificação e distinção de movimentos da mão baseados em dados eletromiográficos do antebraço. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eafcf9f8-e0d0-43e9-a9cd-b6525f765615/Souza_Barbara_Nery_de___Paschoal_Vitor_Ferreira.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Souza, B. N. de, & Paschoal, V. F. (2024). Aplicação de machine learning para identificação e distinção de movimentos da mão baseados em dados eletromiográficos do antebraço (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eafcf9f8-e0d0-43e9-a9cd-b6525f765615/Souza_Barbara_Nery_de___Paschoal_Vitor_Ferreira.pdf
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Souza BN de, Paschoal VF. Aplicação de machine learning para identificação e distinção de movimentos da mão baseados em dados eletromiográficos do antebraço [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eafcf9f8-e0d0-43e9-a9cd-b6525f765615/Souza_Barbara_Nery_de___Paschoal_Vitor_Ferreira.pdf
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Souza BN de, Paschoal VF. Aplicação de machine learning para identificação e distinção de movimentos da mão baseados em dados eletromiográficos do antebraço [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eafcf9f8-e0d0-43e9-a9cd-b6525f765615/Souza_Barbara_Nery_de___Paschoal_Vitor_Ferreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado de máquina na precificação de ações: um estudo de caso do mercado acionário brasileiro (2024)
Borges, Caio José Ferreira; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PREDIÇÃO, MERCADO FINANCEIRO
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BORGES, Caio José Ferreira. Aprendizado de máquina na precificação de ações: um estudo de caso do mercado acionário brasileiro. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/364bca69-b0ad-45ba-a3c8-4663c2ab6425/Borges_Caio_Jose_Ferreira.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Borges, C. J. F. (2024). Aprendizado de máquina na precificação de ações: um estudo de caso do mercado acionário brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/364bca69-b0ad-45ba-a3c8-4663c2ab6425/Borges_Caio_Jose_Ferreira.pdf
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Borges CJF. Aprendizado de máquina na precificação de ações: um estudo de caso do mercado acionário brasileiro [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/364bca69-b0ad-45ba-a3c8-4663c2ab6425/Borges_Caio_Jose_Ferreira.pdf
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Borges CJF. Aprendizado de máquina na precificação de ações: um estudo de caso do mercado acionário brasileiro [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/364bca69-b0ad-45ba-a3c8-4663c2ab6425/Borges_Caio_Jose_Ferreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelagem quantitativa para a análise da curva de juros no Brasil (2024)
Wendland, Niklas Branciforti; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: JUROS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO
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WENDLAND, Niklas Branciforti. Modelagem quantitativa para a análise da curva de juros no Brasil. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d2e10ddc-8a25-4349-8b43-433be7ab898d/Wendland__Niklas_Branciforti.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Wendland, N. B. (2024). Modelagem quantitativa para a análise da curva de juros no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d2e10ddc-8a25-4349-8b43-433be7ab898d/Wendland__Niklas_Branciforti.pdf
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Wendland NB. Modelagem quantitativa para a análise da curva de juros no Brasil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d2e10ddc-8a25-4349-8b43-433be7ab898d/Wendland__Niklas_Branciforti.pdf
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Wendland NB. Modelagem quantitativa para a análise da curva de juros no Brasil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d2e10ddc-8a25-4349-8b43-433be7ab898d/Wendland__Niklas_Branciforti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Revisão sistemática da literatura sobre métodos de machine learning aplicados para apoiar a gestão de fornecedores (2024)
Learth, Letícia Coelho; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GESTÃO DO FORNECIMENTO, REVISÃO SISTEMÁTICA
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LEARTH, Letícia Coelho. Revisão sistemática da literatura sobre métodos de machine learning aplicados para apoiar a gestão de fornecedores. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/af59174a-b7d9-4c0d-ae79-e80d992080f0/Learth__Let%C3%ADcia_Coelho.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Learth, L. C. (2024). Revisão sistemática da literatura sobre métodos de machine learning aplicados para apoiar a gestão de fornecedores (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/af59174a-b7d9-4c0d-ae79-e80d992080f0/Learth__Let%C3%ADcia_Coelho.pdf
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Learth LC. Revisão sistemática da literatura sobre métodos de machine learning aplicados para apoiar a gestão de fornecedores [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/af59174a-b7d9-4c0d-ae79-e80d992080f0/Learth__Let%C3%ADcia_Coelho.pdf
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Learth LC. Revisão sistemática da literatura sobre métodos de machine learning aplicados para apoiar a gestão de fornecedores [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/af59174a-b7d9-4c0d-ae79-e80d992080f0/Learth__Let%C3%ADcia_Coelho.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna (2023)
Pinheiro, João Manoel Herrera; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS DE APRENDIZAGEM
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PINHEIRO, João Manoel Herrera. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Pinheiro, J. M. H. (2023). Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf
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Pinheiro JMH. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf
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Pinheiro JMH. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco (2023)
Santos, Gabriel Oliveira; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, JOGOS DE CARTAS
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ABNT
SANTOS, Gabriel Oliveira. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Santos, G. O. (2023). Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
NLM
Santos GO. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
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Santos GO. Aprendizado por reforço através da cultura brasileira: um estudo do jogo Truco [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83175db2-bec3-4b52-b5be-9db29bff7170/Santos_Gabriel.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação de imagens por segmentação: uma análise de fotos aéreas da Floresta Amazônica através de aprendizado de máquina com Python, e com implementação em um sistema embarcado (2023)
Fraletti, Paulo Tavernaro; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM, SISTEMAS EMBUTIDOS, PYTHON, AMAZÔNIA
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ABNT
FRALETTI, Paulo Tavernaro. Classificação de imagens por segmentação: uma análise de fotos aéreas da Floresta Amazônica através de aprendizado de máquina com Python, e com implementação em um sistema embarcado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2835ec23-d911-4860-80df-6a756bb19be9/Fraletti_Paulo%20Tavernaro.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Fraletti, P. T. (2023). Classificação de imagens por segmentação: uma análise de fotos aéreas da Floresta Amazônica através de aprendizado de máquina com Python, e com implementação em um sistema embarcado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2835ec23-d911-4860-80df-6a756bb19be9/Fraletti_Paulo%20Tavernaro.pdf
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Fraletti PT. Classificação de imagens por segmentação: uma análise de fotos aéreas da Floresta Amazônica através de aprendizado de máquina com Python, e com implementação em um sistema embarcado [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2835ec23-d911-4860-80df-6a756bb19be9/Fraletti_Paulo%20Tavernaro.pdf
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Fraletti PT. Classificação de imagens por segmentação: uma análise de fotos aéreas da Floresta Amazônica através de aprendizado de máquina com Python, e com implementação em um sistema embarcado [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2835ec23-d911-4860-80df-6a756bb19be9/Fraletti_Paulo%20Tavernaro.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina (2023)
Ribeiro, Adolfo Esteves; Cordeiro, Eric Kenji; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PYTHON, USINAGEM, TEMPO-REAL
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ABNT
RIBEIRO, Adolfo Esteves e CORDEIRO, Eric Kenji. Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Ribeiro, A. E., & Cordeiro, E. K. (2023). Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf
NLM
Ribeiro AE, Cordeiro EK. Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf
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Ribeiro AE, Cordeiro EK. Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado de máquina aplicado a fraudes em cartões (2023)
Mistico, Giovane Piola; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRAUDE BANCÁRIA, CARTÃO MAGNÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MISTICO, Giovane Piola. Aprendizado de máquina aplicado a fraudes em cartões. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f41a5ae8-4c56-4db9-b274-d794576d72cc/Mistico_Giovane_tcc.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Mistico, G. P. (2023). Aprendizado de máquina aplicado a fraudes em cartões (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f41a5ae8-4c56-4db9-b274-d794576d72cc/Mistico_Giovane_tcc.pdf
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Mistico GP. Aprendizado de máquina aplicado a fraudes em cartões [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f41a5ae8-4c56-4db9-b274-d794576d72cc/Mistico_Giovane_tcc.pdf
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Mistico GP. Aprendizado de máquina aplicado a fraudes em cartões [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f41a5ae8-4c56-4db9-b274-d794576d72cc/Mistico_Giovane_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático (2023)
Kanno, Leandro Yuji; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RASTREAMENTO, ROBÔS, ALGORITMOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANNO, Leandro Yuji. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Kanno, L. Y. (2023). Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
NLM
Kanno LY. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
Vancouver
Kanno LY. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aerodinâmica aplicada em um veículo protótipo de alto desempenho (2023)
Cerqueira, Heber Furtado; Greco Júnior, Paulo Celso (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, DINÂMICA VEICULAR, SIMULAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERQUEIRA, Heber Furtado. Aerodinâmica aplicada em um veículo protótipo de alto desempenho. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3f77390c-4f16-4336-a25c-d6bda5ca313d/Cerqueira_Heber-Tcc.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Cerqueira, H. F. (2023). Aerodinâmica aplicada em um veículo protótipo de alto desempenho (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3f77390c-4f16-4336-a25c-d6bda5ca313d/Cerqueira_Heber-Tcc.pdf
NLM
Cerqueira HF. Aerodinâmica aplicada em um veículo protótipo de alto desempenho [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3f77390c-4f16-4336-a25c-d6bda5ca313d/Cerqueira_Heber-Tcc.pdf
Vancouver
Cerqueira HF. Aerodinâmica aplicada em um veículo protótipo de alto desempenho [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3f77390c-4f16-4336-a25c-d6bda5ca313d/Cerqueira_Heber-Tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas (2022)
Penteado, Thiago Finardi; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, LÍNGUA DE SINAIS
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ABNT
PENTEADO, Thiago Finardi. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
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Penteado, T. F. (2022). Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
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Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
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Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas (2021)
Barros, Matheus Fortunato Jandiroba; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMA FINANCEIRO, CRIME ECONÔMICO, MÉTRICA, AMOSTRAGEM
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BARROS, Matheus Fortunato Jandiroba. Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Barros, M. F. J. (2021). Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf
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Barros MFJ. Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf
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Barros MFJ. Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo de ferramentas computacionais para simulação e visualização de aplicações de drones (2021)
Silva, Guilherme Claudino e; Caurin, Glauco Augusto de Paula
Unidade: EESC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, SIMULAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Guilherme Claudino e e CAURIN, Glauco Augusto de Paula. Estudo de ferramentas computacionais para simulação e visualização de aplicações de drones. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8049a7ec-b085-4b29-9224-f3ffd51c55be/TCC_Guilherme_Claudino.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Silva, G. C. e, & Caurin, G. A. de P. (2021). Estudo de ferramentas computacionais para simulação e visualização de aplicações de drones (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8049a7ec-b085-4b29-9224-f3ffd51c55be/TCC_Guilherme_Claudino.pdf
NLM
Silva GC e, Caurin GA de P. Estudo de ferramentas computacionais para simulação e visualização de aplicações de drones [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8049a7ec-b085-4b29-9224-f3ffd51c55be/TCC_Guilherme_Claudino.pdf
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Silva GC e, Caurin GA de P. Estudo de ferramentas computacionais para simulação e visualização de aplicações de drones [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8049a7ec-b085-4b29-9224-f3ffd51c55be/TCC_Guilherme_Claudino.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina (2021)
Sansão, Douglas Ricardo; Chinelatto, Marcelo Aparecido (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, MATERIAIS COMPÓSITOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SANSÃO, Douglas Ricardo. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Sansão, D. R. (2021). Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
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Sansão DR. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
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Sansão DR. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E (2021)
Souza, Mateus Martelini; Pratavieira, Sebastião (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, HISTOLOGIA, ALGORITMOS
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ABNT
SOUZA, Mateus Martelini. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Souza, M. M. (2021). Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
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Souza MM. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
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Souza MM. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários (2021)
Nascimento, André Romão; Montanari, Luciana (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ESTUDO DE CASO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMPLANTES DENTÁRIOS, RUGOSIDADE SUPERFICIAL, LASER
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NASCIMENTO, André Romão. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Nascimento, A. R. (2021). Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
NLM
Nascimento AR. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
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Nascimento AR. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos (2021)
Policarpo, Vinicius Aquilante; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLICARPO, Vinicius Aquilante. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf. Acesso em: 09 dez. 2025.
APA
Policarpo, V. A. (2021). Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
NLM
Policarpo VA. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
Vancouver
Policarpo VA. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf

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