Exportar registro bibliográfico

Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários (2021)

  • Authors:
  • USP affiliated author: NASCIMENTO, ANDRÉ ROMÃO - EESC
  • School: EESC
  • Sigla do Departamento: SEM
  • Subjects: ESTUDO DE CASO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; IMPLANTES DENTÁRIOS; RUGOSIDADE SUPERFICIAL; LASER
  • Keywords: Agrupamento hierárquico; Análise de componentes principais; Estruturas periódicas induzidas por laser.
  • Language: Português
  • Abstract: A proposta do trabalho é a aplicação de um algoritmo de aprendizado de máquina nãosupervisionado, mais especificamente a clusterização hierárquica (também conhecido como agrupamento hierárquico), em medidas de rugosidade de corpos de prova nanotexturizados através da tecnologia LIPSS (estruturas periódicas induzidas por laser; no inglês, Laser Induced Periodic Surface Structures), usados no estudo de impacto na aderência bacteriana e criação de biofilme de implantes dentários. Tais processos biológicos dão início à colonização de bactérias e são a principal fonte de inflamações e infecções que podem levar a falência do implante. A estatística tradicional é o principal metódo utilizado para embasar as análises quantitativas e qualitativas da metodologia científica. Os algoritmos de aprendizado de máquina oferecem uma nova perspectiva de análise de dados. Enquanto métodos supervisionados buscam uma variável resposta, os não-supervisionados possuem o objetivo de identificar padrões nos dados de forma holística. A análise de componentes principais, um método de redução de dimensionalidade, torna possível a geração de gráficos de dispersão em duas e três dimensões que auxiliam a visualização e análise qualitativa dos dados. Os algortimos foram implementados em linguagem Python. Conclui-se evidenciando a nova perspectiva que os métodos de aprendizado de máquina trazem ao problema exposto em comparação aos métodos estatísticos tradicionais e, de maneira geral, ressalta-se a importância do desenvolvimento e uso de ferramentas de programação para o engenheiro contemporâneo.
  • Imprenta:

  • Download do texto completo

    Tipo Nome Link
    Versão Publicada Nascimento_ Andre_Romao_t... Direct link
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NASCIMENTO, André Romão. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Nascimento, A. R. (2021). Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
    • NLM

      Nascimento AR. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
    • Vancouver

      Nascimento AR. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Academic Works of Universidade de São Paulo     2012 - 2024