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Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E (2021)

  • Authors:
  • Autor USP: BARROS, MATHEUS FORTUNATO JANDIROBA - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; HISTOLOGIA; ALGORITMOS
  • Keywords: Desbalanceamento.
  • Language: Português
  • Abstract: As imagens multiespectrais são compostas de diversos canais, que representam comprimentos de onda diferentes e possuem informações espectrais que podem ser utilizadas na classificação de tecidos de lâminas histológicas por algoritmos de Aprendizado de Máquina. Atualmente o padrão ouro para o diagnóstico de histopatologias é a análise da lâmina histológica pelo patologista. O objetivo desse trabalho foi usar algoritmos de Processamento de Imagem e Inteligência Artificial para auxiliar esses profissionais na identificação dos tecidos e de regiões de tumor. Para isso, uma instrumentação composta de um microscópio, um filtro óptico e uma câmera monocromática foi controlada pelo computador através de um algoritmo em LabVIEW para realizar a aquisição das imagens multiespectrais de pele de camundongo coradas com H&E. O algoritmo de processamento e classificação foi desenvolvido em linguagem de programação Python. Os modelos de Aprendizado de Máquina utilizados foram o K-Nearest Neighbors, o Support Vector Machine (SVM) com núcleo linear, o SVM com núcleo RBF e o Random Forest. Os filtros passa-baixa e da mediana foram utilizados como pré e pós-processamento, respectivamente. A taxa de acerto para os modelos Random Forest e K-Nearest Neighbors foi de 0,93 com a aplicação de ambos os filtros. Conclui-se que foi possível desenvolver um algoritmo classificador de lâminas histológicas com boa taxa de acerto para auxiliar os histopatologistas na identificação dos tecidos e das regiões de tumor.
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    Versão Publicada Souza_Mateus_Martelini.pd... Direct link
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    • ABNT

      SOUZA, Mateus Martelini. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf. Acesso em: 16 mar. 2025.
    • APA

      Souza, M. M. (2021). Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
    • NLM

      Souza MM. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E [Internet]. 2021 ;[citado 2025 mar. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
    • Vancouver

      Souza MM. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E [Internet]. 2021 ;[citado 2025 mar. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf


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