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Vocabulário Controlado do SIBiUSP


  • Unidade: IFSC

    Subjects: MALÁRIA, PLASMODIUM FALCIPARUM, MODELAGEM MOLECULAR, INIBIDORES DE ENZIMAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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      OLIVEIRA, Gabriela Silva de. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/32e42bb0-b5ba-4251-b766-542e3e392145/TCC%20-%20Gabriela%20S.%20Oliveira.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Oliveira, G. S. de. (2022). Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/32e42bb0-b5ba-4251-b766-542e3e392145/TCC%20-%20Gabriela%20S.%20Oliveira.pdf
    • NLM

      Oliveira GS de. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/32e42bb0-b5ba-4251-b766-542e3e392145/TCC%20-%20Gabriela%20S.%20Oliveira.pdf
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      Oliveira GS de. Estudos de modelagem molecular para a descoberta de potenciais inibidores da enzima PI4KIIIβ de Plasmodium falciparum: triagem virtual e métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/32e42bb0-b5ba-4251-b766-542e3e392145/TCC%20-%20Gabriela%20S.%20Oliveira.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      KAMLA, Matheus Borges. Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Kamla, M. B. (2021). Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf
    • NLM

      Kamla MB. Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf
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      Kamla MB. Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS EDUCATIVOS

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      FARES, Lívia. Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Fares, L. (2021). Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf
    • NLM

      Fares L. Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf
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      Fares L. Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

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      QUARESMA, Rafael Henrique. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Quaresma, R. H. (2021). Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
    • NLM

      Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
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      Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: DEMANDA, VAREJO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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      SOARES, André Luiz Tiago. Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Soares, A. L. T. (2021). Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf
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      Soares ALT. Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf
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      Soares ALT. Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, MATERIAIS COMPÓSITOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SANSÃO, Douglas Ricardo. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Sansão, D. R. (2021). Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
    • NLM

      Sansão DR. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
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      Sansão DR. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: ESTUDO DE CASO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMPLANTES DENTÁRIOS, RUGOSIDADE SUPERFICIAL, LASER

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    • ABNT

      NASCIMENTO, André Romão. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Nascimento, A. R. (2021). Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
    • NLM

      Nascimento AR. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
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      Nascimento AR. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
  • Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁTOMOS

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    • ABNT

      MORAIS, Felipe Orlando. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Morais, F. O. (2021). Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
    • NLM

      Morais FO. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
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      Morais FO. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      SEKIGUCHI, Daniela Yumi. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Sekiguchi, D. Y. (2021). Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
    • NLM

      Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
    • Vancouver

      Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLASSIFICAÇÃO, RECONHECIMENTO DE VOZ

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    • ABNT

      GIANESI, Bruno Honorio do Carmo. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Gianesi, B. H. do C. (2021). Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
    • NLM

      Gianesi BH do C. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
    • Vancouver

      Gianesi BH do C. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      POLICARPO, Vinicius Aquilante. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Policarpo, V. A. (2021). Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
    • NLM

      Policarpo VA. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
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      Policarpo VA. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO, BIG DATA

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    • ABNT

      MUGNAINI, Leandro Giusti. Sistema automático para geração de modelos base de regressão. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Mugnaini, L. G. (2021). Sistema automático para geração de modelos base de regressão (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
    • NLM

      Mugnaini LG. Sistema automático para geração de modelos base de regressão [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
    • Vancouver

      Mugnaini LG. Sistema automático para geração de modelos base de regressão [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      FELTRAN, Leonardo Carneiro. Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Feltran, L. C. (2021). Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf
    • NLM

      Feltran LC. Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf
    • Vancouver

      Feltran LC. Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: MANUFATURA, USINAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, FALHAS COMPUTACIONAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Henrique Segreto. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Silva, T. H. S. (2021). Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
    • NLM

      Silva THS. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
    • Vancouver

      Silva THS. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      GARCIA, Vinícius Molina. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Garcia, V. M. (2021). Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
    • NLM

      Garcia VM. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
    • Vancouver

      Garcia VM. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMÉRCIO ELETRÔNICO

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    • ABNT

      MENDES, Henrique Torres. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Mendes, H. T. (2021). Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
    • NLM

      Mendes HT. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
    • Vancouver

      Mendes HT. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção [Internet]. 2021 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPRA E VENDA

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    • ABNT

      AGUERA, Gustavo Ribeiro. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Aguera, G. R. (2020). Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
    • NLM

      Aguera GR. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. [Internet]. 2020 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
    • Vancouver

      Aguera GR. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. [Internet]. 2020 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SOUSA, Paulo Pinnheiro Lemgruber Jeunon. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Sousa, P. P. L. J. (2020). Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
    • NLM

      Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
    • Vancouver

      Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Danilo Barbosa da Silva de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Oliveira, D. B. da S. de. (2020). Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
    • NLM

      Oliveira DB da S de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests [Internet]. 2020 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
    • Vancouver

      Oliveira DB da S de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests [Internet]. 2020 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TORNISIELLO, Victor Rozzatti. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf. Acesso em: 03 dez. 2022.
    • APA

      Tornisiello, V. R. (2020). Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
    • NLM

      Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
    • Vancouver

      Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2022 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf

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