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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de séries temporais de receitas tributárias (2025)
Jesus, Ana Paula de; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS
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JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003246978. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003246978
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (2025)
Santos, Luana Priscila dos; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CAFÉ
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SANTOS, Luana Priscila dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003235687. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Santos, L. P. dos. (2025). Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003235687
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Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
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Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (2025)
Aguilar, Julio Joel Roncal; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INCÊNDIOS FLORESTAIS
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AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003236507. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003236507
NLM
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
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Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (2025)
Casas, Walter Augusto Perez; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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CASAS, Walter Augusto Perez. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Casas, W. A. P. (2025). Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
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Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
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Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (2025)
Gonçalves Júnior, Deurimar Herênio; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MELHORAMENTO GENÉTICO
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GONÇALVES JÚNIOR, Deurimar Herênio. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003232572. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Gonçalves Júnior, D. H. (2025). Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003232572
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Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003232572
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Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003232572
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (2025)
Yokota, Beatriz; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE TEXTO
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YOKOTA, Beatriz. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003234755. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Yokota, B. (2025). Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003234755
NLM
Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003234755
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Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003234755
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis (2025)
Papi, Fernando Gomes; Maialy, André Cury (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA FINANCEIRA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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PAPI, Fernando Gomes. Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – 2025, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Papi, F. G. (2025). Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). 2025, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf
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Papi FG. Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf
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Papi FG. Um modelo de previsão de volatilidade para o Bitcoin utilizando dados on-chain e seleção de variáveis [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/702e99ec-3909-4d9e-8f11-c1bfc7079b48/Fernando_Gomes_Papi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (2025)
Godoy, Fernando Feliciano; Silva, Paulo Sérgio Muniz (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DIABETES MELLITUS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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GODOY, Fernando Feliciano. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Godoy, F. F. (2025). Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
NLM
Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
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Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (2024)
Fernandes, Rafael Rocha; Driemeier, Larissa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: MANUFATURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FERNANDES, Rafael Rocha. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218510. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Fernandes, R. R. (2024). Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003218510
NLM
Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218510
Vancouver
Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218510
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (2024)
Silva, Marden Nilton Rodrigues da; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, STREAMING
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SILVA, Marden Nilton Rodrigues da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Silva, M. N. R. da. (2024). Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
NLM
Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
Vancouver
Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (2024)
Sampaio,Artur Vitório Ribeiro; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SAMPAIO, Artur Vitório Ribeiro. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Sampaio, A. V. R. (2024). Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
NLM
Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
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Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (2024)
Barreto, Bruno Soares de Melo; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
NLM
Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
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Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (2024)
Montaguti, Fernando Hold; Santos, Roney Lira de Sales (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTAGUTI, Fernando Hold. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Montaguti, F. H. (2024). Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
NLM
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
Vancouver
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (2024)
Cordenonsi, Jorge Luís; Camargo, Heloisa de Arruda (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESPERDÍCIO DE ALIMENTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDENONSI, Jorge Luís. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Cordenonsi, J. L. (2024). Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
NLM
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
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Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina (2024)
Peçanha, Leandro Sampaio; Reis Filho, Ivan José (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEÇANHA, Leandro Sampaio. Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1b61884-3b0d-40ca-9fbe-c58cbec55902/Leandro_Sampaio_Pe%C3%A7anha.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Peçanha, L. S. (2024). Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1b61884-3b0d-40ca-9fbe-c58cbec55902/Leandro_Sampaio_Pe%C3%A7anha.pdf
NLM
Peçanha LS. Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1b61884-3b0d-40ca-9fbe-c58cbec55902/Leandro_Sampaio_Pe%C3%A7anha.pdf
Vancouver
Peçanha LS. Análise de oportunidades no mercado de ações brasileiro usando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1b61884-3b0d-40ca-9fbe-c58cbec55902/Leandro_Sampaio_Pe%C3%A7anha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo (2024)
Froner, Andressa Marchesan; Batista Neto, Joao do Espirito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, RADIOTERAPIA, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRONER, Andressa Marchesan. Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5691f10f-140c-44b5-bda5-a8340a3963d3/Andressa_Marchesan_Froner.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Froner, A. M. (2024). Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5691f10f-140c-44b5-bda5-a8340a3963d3/Andressa_Marchesan_Froner.pdf
NLM
Froner AM. Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5691f10f-140c-44b5-bda5-a8340a3963d3/Andressa_Marchesan_Froner.pdf
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Froner AM. Previsão de dose em planejamentos de radioterapia por intensidade modulada para pacientes com câncer de mama esquerda utilizando método de aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5691f10f-140c-44b5-bda5-a8340a3963d3/Andressa_Marchesan_Froner.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação automática de publicações judiciais (2024)
Botti, Ricardo Rocha; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOTTI, Ricardo Rocha. Classificação automática de publicações judiciais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a1e6399d-66ae-4a22-b923-95d5a687857c/Ricardo_Rocha_Botti.pdf. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Botti, R. R. (2024). Classificação automática de publicações judiciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a1e6399d-66ae-4a22-b923-95d5a687857c/Ricardo_Rocha_Botti.pdf
NLM
Botti RR. Classificação automática de publicações judiciais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a1e6399d-66ae-4a22-b923-95d5a687857c/Ricardo_Rocha_Botti.pdf
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Botti RR. Classificação automática de publicações judiciais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a1e6399d-66ae-4a22-b923-95d5a687857c/Ricardo_Rocha_Botti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (2024)
Damin, Thays Carmonha; Osso, Abla Akkari (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DAMIN, Thays Carmonha. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003204580. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Damin, T. C. (2024). Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003204580
NLM
Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003204580
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Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003204580
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (2024)
Valerio, Marcelo Lopes; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESTUDANTES, MENINAS, EMPREENDEDORISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALERIO, Marcelo Lopes. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003207866. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Valerio, M. L. (2024). Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003207866
NLM
Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207866
Vancouver
Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207866
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios (2024)
Mazzini, Ana Beatriz; Camacho, José Luis Pires (Orientador); Reis, Martina Costa (coorient) ; Correia, Raphael Pellegrini; Constantino, Vinicius Campos
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSO, DIGITALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAZZINI, Ana Beatriz e CORREIA, Raphael Pellegrini e CONSTANTINO, Vinicius Campos. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003207955. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Mazzini, A. B., Correia, R. P., & Constantino, V. C. (2024). Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003207955
NLM
Mazzini AB, Correia RP, Constantino VC. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207955
Vancouver
Mazzini AB, Correia RP, Constantino VC. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207955

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