Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (2023)
- Authors:
- Autor USP: LUDUVICE, NICOLE ZUKOWSKI - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: MULTIMÍDIA; REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Segmentação de vídeos em cena; Extração de características; YOLO; Vídeos digitais; Frames
- Language: Português
- Abstract: A pesquisa consiste em examinar o impacto da segmentação de vídeos em cenas através da mudança na forma tradicional de realizar a extração de características. Dado o crescente impacto dos vídeos na sociedade contemporânea, o aumento exponencial de conteúdo audiovisual demanda abordagens inovadoras, sendo a segmentação em cenas uma estratégia essencial para organização dessas mídias. Esta pesquisa busca atuar no desenvolvimento de melhorias na eficácia de segmentação de vídeo. Usualmente, durante a extração de características, os frames completos dos vídeos são usados. O processo proposto neste trabalho, aborda o uso de YOLO (You Only Look Once), uma arquitetura de rede neural convolucional, para detectar regiões de interesse na imagem. Essas áreas são então extraídas da imagem e utilizadas para extração de características, dando base para uma subsequente segmentação de vídeo. O método foi aplicado e métricas de cobertura e transbordamento são calculadas para a análise de desempenho da detecção de cenas em vídeos. Os resultados indicam que, apesar da proximidade de valores e treinamento bem-sucedido do modelo, a inclusão do modelo YOLO no pipeline da segmentação não aumenta a eficácia do modelo ao classificar adequadamente os conjuntos de cenas. A comparação com abordagens convencionais indicou que, em determinados contextos, o método proposto pode diminuir a complexidade das estruturas visuais. Este estudo busca explorar estratégias complementares para superar as lacunas identificadas na segmentação de vídeos e destaca a complexidade persistente dessa tarefa e a importância de abordagens mais sofisticadas para enfrentar os desafios inerentes à segmentação em cenas.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
LUDUVICE, Nicole Zukowski. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf. Acesso em: 20 mar. 2025. -
APA
Luduvice, N. Z. (2023). Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf -
NLM
Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf -
Vancouver
Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Nicole Zukowski Luduvice.... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
