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  • Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, EXPRESSÃO FACIAL

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    • ABNT

      MONTEIRO, Guilherme Rodrigues e CAVALCANTE, Vinicius Del Manto. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Monteiro, G. R., & Cavalcante, V. D. M. (2022). IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
    • NLM

      Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
    • Vancouver

      Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      TOMIDA, Mauricio Hiroki e CRUZ, Maykon Souza. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Tomida, M. H., & Cruz, M. S. (2022). Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
    • NLM

      Tomida MH, Cruz MS. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
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      Tomida MH, Cruz MS. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FAKE NEWS

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    • ABNT

      TEIXEIRA, Gabriel dos Anjos Dantas. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Teixeira, G. dos A. D. (2022). Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
    • NLM

      Teixeira G dos AD. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
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      Teixeira G dos AD. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: ENERGIA EÓLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Emerson Pedro Gonçalves da. Aplicação de técnicas de data science para avaliação de métricas em parques eólicos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8fe53e5-7d9d-4788-847d-010fda0eeb21/EmersonPedroGoncalvesdaSilva21.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Silva, E. P. G. da. (2022). Aplicação de técnicas de data science para avaliação de métricas em parques eólicos (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8fe53e5-7d9d-4788-847d-010fda0eeb21/EmersonPedroGoncalvesdaSilva21.pdf
    • NLM

      Silva EPG da. Aplicação de técnicas de data science para avaliação de métricas em parques eólicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8fe53e5-7d9d-4788-847d-010fda0eeb21/EmersonPedroGoncalvesdaSilva21.pdf
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      Silva EPG da. Aplicação de técnicas de data science para avaliação de métricas em parques eólicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8fe53e5-7d9d-4788-847d-010fda0eeb21/EmersonPedroGoncalvesdaSilva21.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BOMFIM, Tácio Souza. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Bomfim, T. S. (2022). Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
    • NLM

      Bomfim TS. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
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      Bomfim TS. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, LÍNGUA DE SINAIS

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    • ABNT

      PENTEADO, Thiago Finardi. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Penteado, T. F. (2022). Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
    • NLM

      Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
    • Vancouver

      Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      VINCES, Braulio Valentin Sánchez. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Vinces, B. V. S. (2022). Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
    • NLM

      Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
    • Vancouver

      Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AVICULTURA

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    • ABNT

      FERRAZ, Caynã Simões. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Ferraz, C. S. (2022). Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
    • NLM

      Ferraz CS. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
    • Vancouver

      Ferraz CS. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Daniel Santos da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Silva, D. S. da. (2022). Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
    • NLM

      Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
    • Vancouver

      Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANCHES, Guilherme Martineli. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Sanches, G. M. (2022). Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
    • NLM

      Sanches GM. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
    • Vancouver

      Sanches GM. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRÉDITO TRIBUTÁRIO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LARUCCIA, Jaqueline Beserra. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Laruccia, J. B. (2022). Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
    • NLM

      Laruccia JB. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
    • Vancouver

      Laruccia JB. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      LIMA, Gustavo Godoy de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Lima, G. G. de. (2022). Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
    • NLM

      Lima GG de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
    • Vancouver

      Lima GG de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      MESSMAR, Hussein Hassem Sampaio el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Messmar, H. H. S. el. (2022). Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
    • NLM

      Messmar HHS el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
    • Vancouver

      Messmar HHS el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      COUTINHO, João Gabriel. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Coutinho, J. G. (2022). Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
    • NLM

      Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
    • Vancouver

      Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      SANTOS, Júlio Cesar dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Santos, J. C. dos. (2022). Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
    • NLM

      Santos JC dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
    • Vancouver

      Santos JC dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      MARTÍNEZ, Marta Pagán. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Martínez, M. P. (2022). Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
    • NLM

      Martínez MP. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
    • Vancouver

      Martínez MP. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ANTONGIOVANNI, Adriano Augusto. Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Antongiovanni, A. A. (2022). Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf
    • NLM

      Antongiovanni AA. Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf
    • Vancouver

      Antongiovanni AA. Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPES FILHO, Antonio Alves. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Lopes Filho, A. A. (2022). Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
    • NLM

      Lopes Filho AA. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
    • Vancouver

      Lopes Filho AA. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARAKAKI, Aline Naomi. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Arakaki, A. N. (2022). Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
    • NLM

      Arakaki AN. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
    • Vancouver

      Arakaki AN. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
  • Unidade: FMRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, OBESIDADE, DIABETES MELLITUS, TRATO GASTROINTESTINAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PÁDUA, Lucas Guedes de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Pádua, L. G. de. (2022). Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf
    • NLM

      Pádua LG de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf
    • Vancouver

      Pádua LG de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf

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