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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (2025)
Brettas Neto, Alceu de Paiva; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INSTRUMENTOS CIRÚRGICOS
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ABNT
BRETTAS NETO, Alceu de Paiva. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003259172. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Brettas Neto, A. de P. (2025). Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003259172
NLM
Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003259172
Vancouver
Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003259172
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina (2025)
Honorato Junior, Claudio; Souza, Mariana Caravanti de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA
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ABNT
HONORATO JUNIOR, Claudio. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Honorato Junior, C. (2025). Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
NLM
Honorato Junior C. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
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Honorato Junior C. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de fraude em transações financeiras com Redes Neurais para Grafos (2025)
Guerra, Sabrina Vieira; Nogueira, Tatiane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, FINANÇAS, PREJUÍZO, CRIME ECONÔMICO
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ABNT
GUERRA, Sabrina Vieira. Identificação de fraude em transações financeiras com Redes Neurais para Grafos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d29d64b-8f1a-4b21-a754-e6c07887055f/SabrinaVieiraGuerra_TCC_2025.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Guerra, S. V. (2025). Identificação de fraude em transações financeiras com Redes Neurais para Grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d29d64b-8f1a-4b21-a754-e6c07887055f/SabrinaVieiraGuerra_TCC_2025.pdf
NLM
Guerra SV. Identificação de fraude em transações financeiras com Redes Neurais para Grafos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d29d64b-8f1a-4b21-a754-e6c07887055f/SabrinaVieiraGuerra_TCC_2025.pdf
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Guerra SV. Identificação de fraude em transações financeiras com Redes Neurais para Grafos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d29d64b-8f1a-4b21-a754-e6c07887055f/SabrinaVieiraGuerra_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (2025)
Dalcamim, Felipe Vicent; Belapetravicius, Isabela; Giudici, Reinaldo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, HIDROGÊNIO VERDE
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ABNT
DALCAMIM, Felipe Vicent e BELAPETRAVICIUS, Isabela. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003252517. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Dalcamim, F. V., & Belapetravicius, I. (2025). Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003252517
NLM
Dalcamim FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
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Dalcamim FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Previsão de incertezas em séries temporais de geração de energia fotovoltaica (2025)
Carvalho, Pedro Lucas Fernandes; Alberto, Luís Fernando Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS FOTOVOLTAICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, ENERGIA SOLAR
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CARVALHO, Pedro Lucas Fernandes. Previsão de incertezas em séries temporais de geração de energia fotovoltaica. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/37ec9b54-6858-4a92-beee-500f9dc71514/Carvalho_Pedro_Lucas_Fernandes.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Carvalho, P. L. F. (2025). Previsão de incertezas em séries temporais de geração de energia fotovoltaica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/37ec9b54-6858-4a92-beee-500f9dc71514/Carvalho_Pedro_Lucas_Fernandes.pdf
NLM
Carvalho PLF. Previsão de incertezas em séries temporais de geração de energia fotovoltaica [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/37ec9b54-6858-4a92-beee-500f9dc71514/Carvalho_Pedro_Lucas_Fernandes.pdf
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Carvalho PLF. Previsão de incertezas em séries temporais de geração de energia fotovoltaica [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/37ec9b54-6858-4a92-beee-500f9dc71514/Carvalho_Pedro_Lucas_Fernandes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competência com Inteligência Artificial (2025)
Melo, Luana Dorizo de; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENSINO PROFISSIONAL E TÉCNICO, AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO, REDES NEURAIS
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MELO, Luana Dorizo de. Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competência com Inteligência Artificial. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a3a68a4-1ff3-4beb-ac19-7aed47614a65/LuanaDorizo_de__Melo_TCC_2025.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Melo, L. D. de. (2025). Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competência com Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a3a68a4-1ff3-4beb-ac19-7aed47614a65/LuanaDorizo_de__Melo_TCC_2025.pdf
NLM
Melo LD de. Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competência com Inteligência Artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a3a68a4-1ff3-4beb-ac19-7aed47614a65/LuanaDorizo_de__Melo_TCC_2025.pdf
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Melo LD de. Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competência com Inteligência Artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a3a68a4-1ff3-4beb-ac19-7aed47614a65/LuanaDorizo_de__Melo_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks (2025)
Alvaro, María Magdalena Kcala
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
ALVARO, María Magdalena Kcala. Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d5ccfd0-f8d2-4757-bfee-e9c842d7dfee/Maria_Magdalena_Kcala_Alvaro_TCC_2025.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Alvaro, M. M. K. (2025). Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d5ccfd0-f8d2-4757-bfee-e9c842d7dfee/Maria_Magdalena_Kcala_Alvaro_TCC_2025.pdf
NLM
Alvaro MMK. Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d5ccfd0-f8d2-4757-bfee-e9c842d7dfee/Maria_Magdalena_Kcala_Alvaro_TCC_2025.pdf
Vancouver
Alvaro MMK. Predictive Modeling of Tailings Dam Failures Using Copulas and Artificial Neural Networks [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d5ccfd0-f8d2-4757-bfee-e9c842d7dfee/Maria_Magdalena_Kcala_Alvaro_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (2024)
Souza, Manoel Victor Florencio de; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Manoel Victor Florencio de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226393. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Souza, M. V. F. de. (2024). Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226393
NLM
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226393
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Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226393
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais (2024)
Assumpção, Pedro Henrique Baptista de Queiroz; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
ASSUMPÇÃO, Pedro Henrique Baptista de Queiroz. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225622. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Assumpção, P. H. B. de Q. (2024). Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225622
NLM
Assumpção PHB de Q. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225622
Vancouver
Assumpção PHB de Q. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225622
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro (2024)
Mendonça, Iure Silva e; Galvani, Rodrigo Andrade; Zanon, Lucas Gabriel (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ENERGIA ELÉTRICA, MERCADO FINANCEIRO, INDICADORES DE QUALIDADE
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ABNT
MENDONÇA, Iure Silva e e GALVANI, Rodrigo Andrade. Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003230071. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Mendonça, I. S. e, & Galvani, R. A. (2024). Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003230071
NLM
Mendonça IS e, Galvani RA. Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230071
Vancouver
Mendonça IS e, Galvani RA. Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230071
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos (2024)
Fernandes, Alexandre Chaves; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DEMÊNCIA, REDES NEURAIS
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ABNT
FERNANDES, Alexandre Chaves. Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225040. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Fernandes, A. C. (2024). Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225040
NLM
Fernandes AC. Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225040
Vancouver
Fernandes AC. Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225040
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade (2024)
Cruz, Marcello Vinicius Alves Ozzetti; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRUZ, Marcello Vinicius Alves Ozzetti. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226126. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Cruz, M. V. A. O. (2024). Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226126
NLM
Cruz MVAO. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226126
Vancouver
Cruz MVAO. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226126
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Comparando seleção de carteiras utilizando média-variância de Markowitz baseado em série histórica e em série gerada por rede neural recorrente com LSTM (2024)
Oliveira, Willian Dener de; Costa, Oswaldo Luiz do Valle (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PORTFÓLIOS, REDES NEURAIS, FINANÇAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Willian Dener de. Comparando seleção de carteiras utilizando média-variância de Markowitz baseado em série histórica e em série gerada por rede neural recorrente com LSTM. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003275463. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Oliveira, W. D. de. (2024). Comparando seleção de carteiras utilizando média-variância de Markowitz baseado em série histórica e em série gerada por rede neural recorrente com LSTM (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003275463
NLM
Oliveira WD de. Comparando seleção de carteiras utilizando média-variância de Markowitz baseado em série histórica e em série gerada por rede neural recorrente com LSTM [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003275463
Vancouver
Oliveira WD de. Comparando seleção de carteiras utilizando média-variância de Markowitz baseado em série histórica e em série gerada por rede neural recorrente com LSTM [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003275463
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais (2024)
Oliveira, Gabriel Wolschick de; Siqueira, Adriano Almeida Gonçalves (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, REABILITAÇÃO, REDES NEURAIS, JOELHO, SISTEMAS DE CONTROLE, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Gabriel Wolschick de. Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003203897. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Oliveira, G. W. de. (2024). Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003203897
NLM
Oliveira GW de. Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003203897
Vancouver
Oliveira GW de. Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003203897
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical (2024)
Amaral, Lucas Soares; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: NEOPLASIAS, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Lucas Soares. Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225997. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Amaral, L. S. (2024). Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225997
NLM
Amaral LS. Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225997
Vancouver
Amaral LS. Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225997
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Campos de distâncias sem sinal para a completude de cenas tridimensionais oriundas de aquisições de sistemas LiDAR (2024)
Souza, Luiza Sossai de; Ambrosio, Leonardo André (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TECNOLOGIA LIDAR, REDES NEURAIS
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ABNT
SOUZA, Luiza Sossai de. Campos de distâncias sem sinal para a completude de cenas tridimensionais oriundas de aquisições de sistemas LiDAR. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003230087. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Souza, L. S. de. (2024). Campos de distâncias sem sinal para a completude de cenas tridimensionais oriundas de aquisições de sistemas LiDAR (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003230087
NLM
Souza LS de. Campos de distâncias sem sinal para a completude de cenas tridimensionais oriundas de aquisições de sistemas LiDAR [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230087
Vancouver
Souza LS de. Campos de distâncias sem sinal para a completude de cenas tridimensionais oriundas de aquisições de sistemas LiDAR [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230087
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens (2024)
Machado Netto, Mateus Fiorese; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MACHADO NETTO, Mateus Fiorese. Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003230102. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Machado Netto, M. F. (2024). Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003230102
NLM
Machado Netto MF. Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230102
Vancouver
Machado Netto MF. Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230102
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo (2024)
Novo, Lucas Henrique Castelo; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DOENÇAS CARDIOVASCULARES
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ABNT
NOVO, Lucas Henrique Castelo. Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225955. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Novo, L. H. C. (2024). Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225955
NLM
Novo LHC. Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225955
Vancouver
Novo LHC. Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225955
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Emulação de uma lei de controle preditivo via arquiteturas de redes neurais (2024)
Cajueiro, Emanuel Benício de Almeida; Papa, João Paulo (Orientador); Martins, Márcio André Fernandes (Orientador) ; Fontes, Raony M. (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS EMBUTIDOS
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ABNT
CAJUEIRO, Emanuel Benício de Almeida. Emulação de uma lei de controle preditivo via arquiteturas de redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226671. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Cajueiro, E. B. de A. (2024). Emulação de uma lei de controle preditivo via arquiteturas de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226671
NLM
Cajueiro EB de A. Emulação de uma lei de controle preditivo via arquiteturas de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226671
Vancouver
Cajueiro EB de A. Emulação de uma lei de controle preditivo via arquiteturas de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226671
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 (2023)
Paula, Flávia Guimarães Gaia; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, RADIOGRAFIA
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ABNT
PAULA, Flávia Guimarães Gaia. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189577. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Paula, F. G. G. (2023). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189577
NLM
Paula FGG. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189577
Vancouver
Paula FGG. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189577

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