Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (2024)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, MANOEL VICTOR FLORENCIO DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: REDES NEURAIS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Sinais ECG.; Análise intra-paciente
- Language: Português
- Abstract: Sístole e diástole se referem a ondas elétricas emitidas pelos movimentos do coração e sua anormalidade pode caracterizar doença cardíaca. Busca-se entendê-las para identificação de possíveis irregularidades no comportamento do coração do paciente ou indivíduo. Até o momento a previsão de irregulares ainda não é possível, sendo apenas detecção quando esta ocorre. Um método para detecção de arritmia cardíacas é através da análise do sinal de eletrocardiograma que ainda depende muito da experiência do examinador. Para isso é treinado uma rede neural convolucional baseada em modelos funcionais para classificar sinais de ECG com arritmia. 5 redes baseadas em transferência de aprendizado foram treinadas a partir de uma base de dados pública, desbalanceada e rotulada de sinais ECG. Aquela que apresentou melhor performance comparada a baseline consistindo uma rede neural convolucional treinada do zero com sinais ECG pré-processados por transformadas de Fourier de tempo curto usando os mesmos dados de treinamento. O modelo inteligente final obteve um F1-Score de 91.67 % para o conjunto de teste contra 88.39% da baseline, além de superá-la na classificação de cada uma das 4 classes. Observou-se também que a aplicação de transferência de aprendizado mitigou o problema de baixo número de exemplos na base de dados e melhorou o aprendizado dos modelos inteligentes testados. Assim, foi possível treinar uma rede neural convolucional baseada na arquitetura MobileNet capaz de detectar arritmia cardíaca a partir de sinais ECG com F1-Score maior que a baseline definida e com ligeira dificuldade para detecção de sinais que não apresentam um comportamento padrão como Ruído e Outro.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
-
ABNT
SOUZA, Manoel Victor Florencio de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025. -
APA
Souza, M. V. F. de. (2024). Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf -
NLM
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf -
Vancouver
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf
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