Trabalho de conclusao de curso - tcc

Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical (2024)

• Authors:
  • Amaral, Lucas Soares
  • Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
• Autor USP: AMARAL, LUCAS SOARES - ICMC
• Unidade: ICMC
• Subjects: NEOPLASIAS; REDES NEURAIS; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
• Keywords: Câncer cervical
• Language: Português
• Abstract: O câncer de colo do útero, embora amplamente prevenível e tratável, permanece um significativo problema de saúde pública, sendo uma das principais causas de morte por câncer entre mulheres em todo o mundo. Os exames citopatológicos, como o Papanicolau, desempenham um papel essencial na prevenção e no rastreamento precoce da doença, permitindo diagnósticos precoces e aumentando as chances de cura. No entanto, a eficácia desse método depende de uma análise minuciosa e precisa, destacando a necessidade de aprimorar técnicas de detecção e diagnóstico. Com o objetivo de tornar o processo de diag- nóstico via Papanicolau mais eficiente e superar as limitações dos métodos convencionais de análise de lâminas, este trabalho avaliou o desempenho das redes neurais convolucionais VGG16, ResNet50, EfficientNetB0, EfficientNetV2B0, InceptionV3 e MobileNetV3Small na classificação de células cervicais em imagens de 75x75 e 100x100 pixels, com base no Sistema Bethesda. A análise dos modelos treinados revelou que a EfficientNetV2B0 e a ResNet50 foram os que apresentaram melhor desempenho geral, com destaque para a EfficientNetV2B0, que obteve um F1-score ponderado de 0.8036 e áreas sob a curva consistentemente elevadas em todas as classes (variando entre 0.90 e 0.99). Os resultados indicam que as redes neurais convolucionais conseguem alcançar altos níveis de acurácia e desempenho, oferecendo um método robusto e confiável para o diagnóstico automatizado de exames citológicos.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2024

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• ABNT

  AMARAL, Lucas Soares. Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e897d781-e7c6-494a-8441-31316cee4ae6/Lucas_Soares_Amaral.pdf. Acesso em: 20 mar. 2025.

• APA

  Amaral, L. S. (2024). Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e897d781-e7c6-494a-8441-31316cee4ae6/Lucas_Soares_Amaral.pdf

• NLM

  Amaral LS. Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e897d781-e7c6-494a-8441-31316cee4ae6/Lucas_Soares_Amaral.pdf

• Vancouver

  Amaral LS. Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e897d781-e7c6-494a-8441-31316cee4ae6/Lucas_Soares_Amaral.pdf

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