Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens (2024)
- Authors:
- Autor USP: NETTO, MATEUS FIORESE MACHADO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Imagens sintéticas.; Redes generativas adversariais.; Redes neurais convolucionais.
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho aborda a aplicação de imagens sintéticas geradas via redes generativas adversariais (GANs) no treinamento de redes neurais convolucionais (CNNs) para reconhecimento de imagens. A pesquisa é motivada pela dificuldade muitas vezes encontrada em obter um banco de dados relevante para o treinamento de redes neurais artificiais. O estudo tem como objetivo principal verificar a validade de utilizar datasets constituídos de maneira total ou parcial por imagens sintéticas em comparação com bancos de dados de imagens reais. Na pesquisa foram utilizadas GANs para a geração de imagens similares às do dataset MNIST de modo a constituir múltiplos bancos de imagens que foram utilizados para o treinamento de CNNs para reconhecimento de imagens. Assim foi analisado o desempenho destas redes e os resultados comparados com uma base preestabelecida. Os resultados indicam que não há diferenças significativas entre a utilização de imagens sintéticas ou reais no treinamento de CNNs para reconhecimento de imagens, quando aplicado a dados de baixa complexidade, porém nota-se que a geração destas imagens sintéticas requer certos cuidados.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
-
ABNT
MACHADO NETTO, Mateus Fiorese. Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8751471c-2967-45f5-a2b8-14b50df9c383/Netto_Mateus_Fiorese_Machado.pdf. Acesso em: 17 abr. 2025. -
APA
Machado Netto, M. F. (2024). Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8751471c-2967-45f5-a2b8-14b50df9c383/Netto_Mateus_Fiorese_Machado.pdf -
NLM
Machado Netto MF. Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 17 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8751471c-2967-45f5-a2b8-14b50df9c383/Netto_Mateus_Fiorese_Machado.pdf -
Vancouver
Machado Netto MF. Treinamento de redes neurais convolucionais utilizando dados gerados artificialmente para reconhecimento de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 17 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8751471c-2967-45f5-a2b8-14b50df9c383/Netto_Mateus_Fiorese_Machado.pdf
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