Exportar registro bibliográfico

Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: HONORATO JUNIOR, CLAUDIO - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES NEURAIS; ESPECTROSCOPIA
  • Language: Português
  • Abstract: Diante da imensidão de dados gerados pela exploração espacial, a inteligência artificial surge como uma ferramenta poderosa para decifrar os mistérios do cosmos. Este trabalho propõe o uso de Redes Neurais Multicamadas (MLP) para a classificação de objetos astronômicos com base em dados espectroscópicos do Sloan Digital Sky Survey (SDSS). A pesquisa aborda três objetivos principais: (i) classificar objetos celestes em estrelas, galáxias e quasares; (ii) subclassificar estrelas conforme a classificação espectral de Harvard, com base na temperatura superficial. O modelo MLP foi comparado com algoritmos tradicionais como SVM, KNN, Regressão Logística, Random Forest e Naive-Bayes, avaliando seu desempenho por meio de métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score. A metodologia incluiu limpeza, normalização e seleção de features espectrais, além de técnicas de validação cruzada para garantir a robustez dos resultados. Os achados mostram que redes neurais profundas podem ser eficazes na análise de espectros astronômicos, oferecendo uma alternativa promissora para o tratamento de grandes volumes de dados no contexto da astrofísica moderna.
  • Imprenta:

  • Download do texto completo

    Tipo Nome Link
    Versão Publicada Claudio_Honorato_Junior_T... Direct link
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HONORATO JUNIOR, Claudio. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf. Acesso em: 06 mar. 2026.
    • APA

      Honorato Junior, C. (2025). Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
    • NLM

      Honorato Junior C. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
    • Vancouver

      Honorato Junior C. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Biblioteca Digital de Trabalhos Acadêmicos da Universidade de São Paulo     2012 - 2026