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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina (2025)
Wolf, Alexandre Guidio; Silva, Filipi Nascimento (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
WOLF, Alexandre Guidio. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Wolf, A. G. (2025). Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
NLM
Wolf AG. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
Vancouver
Wolf AG. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (2025)
Santos, Luana Priscila dos; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CAFÉ
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ABNT
SANTOS, Luana Priscila dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003235687. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Santos, L. P. dos. (2025). Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003235687
NLM
Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
Vancouver
Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de séries temporais de receitas tributárias (2025)
Jesus, Ana Paula de; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS
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ABNT
JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003246978. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003246978
NLM
Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
Vancouver
Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicando LLMs para Question Answering (2025)
Melo, Arthur Sakayan Vieira de; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TREINAMENTO PROFISSIONAL
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ABNT
MELO, Arthur Sakayan Vieira de. Aplicando LLMs para Question Answering. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Melo, A. S. V. de. (2025). Aplicando LLMs para Question Answering (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf
NLM
Melo ASV de. Aplicando LLMs para Question Answering [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf
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Melo ASV de. Aplicando LLMs para Question Answering [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix (2025)
Rodrigues, Dênio Albaro de Lima; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
RODRIGUES, Dênio Albaro de Lima. Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Rodrigues, D. A. de L. (2025). Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf
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Rodrigues DA de L. Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf
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Rodrigues DA de L. Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos (2025)
Cota, Érika Fernandes; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, AVALIAÇÃO DE MEDICAMENTOS, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
COTA, Érika Fernandes. Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Cota, É. F. (2025). Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf
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Cota ÉF. Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf
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Cota ÉF. Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas (2025)
Ribeiro, Fabiana Scupino; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESASTRES AMBIENTAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RIBEIRO, Fabiana Scupino. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Ribeiro, F. S. (2025). Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf
NLM
Ribeiro FS. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf
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Ribeiro FS. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 (2025)
Santana, Eucilene Alves; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EPIDEMIOLOGIA, CLIMA, BIG DATA, SAÚDE
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ABNT
SANTANA, Eucilene Alves. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Santana, E. A. (2025). Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf
NLM
Santana EA. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf
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Santana EA. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina (2025)
Moreira, Fernando Leite; Costa, Kelton Augusto Pontara da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CAFÉ, FENOLOGIA, METEOROLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA
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ABNT
MOREIRA, Fernando Leite. Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1281933-66c4-464d-9c72-e7857c4e6ba6/FernandoLeiteMoreira_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Moreira, F. L. (2025). Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1281933-66c4-464d-9c72-e7857c4e6ba6/FernandoLeiteMoreira_TCC_2025.pdf
NLM
Moreira FL. Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1281933-66c4-464d-9c72-e7857c4e6ba6/FernandoLeiteMoreira_TCC_2025.pdf
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Moreira FL. Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1281933-66c4-464d-9c72-e7857c4e6ba6/FernandoLeiteMoreira_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance (2025)
Vilaça Júnior, Antônio Cândido; Colenci Neto, A (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, MERCADO FINANCEIRO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILAÇA JÚNIOR, Antônio Cândido. Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7140efc-bc34-4615-a32d-01fb3643586b/Antonio_Candido_Vilaca__Junior_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Vilaça Júnior, A. C. (2025). Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7140efc-bc34-4615-a32d-01fb3643586b/Antonio_Candido_Vilaca__Junior_TCC_2025.pdf
NLM
Vilaça Júnior AC. Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7140efc-bc34-4615-a32d-01fb3643586b/Antonio_Candido_Vilaca__Junior_TCC_2025.pdf
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Vilaça Júnior AC. Estudo sobre a principalidade de cooperados de instituição financeira cooperativa que compartilham os dados do Open Finance [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7140efc-bc34-4615-a32d-01fb3643586b/Antonio_Candido_Vilaca__Junior_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil (2025)
Ferraz, Amanda Pereira; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COOPERATIVISMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Amanda Pereira. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Ferraz, A. P. (2025). Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf
NLM
Ferraz AP. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf
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Ferraz AP. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (2025)
Aguilar, Julio Joel Roncal; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INCÊNDIOS FLORESTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003236507. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003236507
NLM
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
Vancouver
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning (2025)
Oliveira, Daniel Fagundes; Oleskovicz, Mario (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADA DE FOURIER, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, ENERGIA EÓLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Daniel Fagundes. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Oliveira, D. F. (2025). A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
NLM
Oliveira DF. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
Vancouver
Oliveira DF. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais (2025)
Tanaka, Tony Jun; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TANAKA, Tony Jun. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Tanaka, T. J. (2025). Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
NLM
Tanaka TJ. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
Vancouver
Tanaka TJ. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas (2025)
Cabral, Edgard Macena; Zawadzki, Krissia de
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, INFORMAÇÃO QUÂNTICA
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ABNT
CABRAL, Edgard Macena e ZAWADZKI, Krissia de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Cabral, E. M., & Zawadzki, K. de. (2025). Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
NLM
Cabral EM, Zawadzki K de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
Vancouver
Cabral EM, Zawadzki K de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder (2025)
Botelho, Bruno Teixeira; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, ENSINO INDIVIDUALIZADO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
BOTELHO, Bruno Teixeira. Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Botelho, B. T. (2025). Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf
NLM
Botelho BT. Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf
Vancouver
Botelho BT. Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos (2025)
Pérez, Elías Cid; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, JOGOS ELETRÔNICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS HÍBRIDOS
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ABNT
PÉREZ, Elías Cid. Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Pérez, E. C. (2025). Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf
NLM
Pérez EC. Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf
Vancouver
Pérez EC. Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados (2025)
Guimarães, Gustavo Villela; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PERCEPÇÃO DA FACE, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GUIMARÃES, Gustavo Villela. Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Guimarães, G. V. (2025). Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf
NLM
Guimarães GV. Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf
Vancouver
Guimarães GV. Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos (2025)
Silva, Karen Symone Pessôa da; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRAMEWORKS, RELATÓRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Karen Symone Pessôa da. Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e778d63b-f203-4007-a048-1736450ceeb0/KarenSymonePessoadaSilva_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Silva, K. S. P. da. (2025). Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e778d63b-f203-4007-a048-1736450ceeb0/KarenSymonePessoadaSilva_TCC_2025.pdf
NLM
Silva KSP da. Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e778d63b-f203-4007-a048-1736450ceeb0/KarenSymonePessoadaSilva_TCC_2025.pdf
Vancouver
Silva KSP da. Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e778d63b-f203-4007-a048-1736450ceeb0/KarenSymonePessoadaSilva_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de LLMs para a classificação de aspectos em feedbacks de desenvolvedores de software (2025)
Ferrarini, José Eduardo Athayde; Camargo, Heloisa de Arruda (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE TEXTO, LÍNGUA PORTUGUESA, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRARINI, José Eduardo Athayde. Uso de LLMs para a classificação de aspectos em feedbacks de desenvolvedores de software. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7f305a22-8cf6-4ad8-9f90-14c0b570b627/JoseEduardoAthaydeFerrarini_TCC_2025.pdf. Acesso em: 09 mar. 2026.
APA
Ferrarini, J. E. A. (2025). Uso de LLMs para a classificação de aspectos em feedbacks de desenvolvedores de software (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7f305a22-8cf6-4ad8-9f90-14c0b570b627/JoseEduardoAthaydeFerrarini_TCC_2025.pdf
NLM
Ferrarini JEA. Uso de LLMs para a classificação de aspectos em feedbacks de desenvolvedores de software [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7f305a22-8cf6-4ad8-9f90-14c0b570b627/JoseEduardoAthaydeFerrarini_TCC_2025.pdf
Vancouver
Ferrarini JEA. Uso de LLMs para a classificação de aspectos em feedbacks de desenvolvedores de software [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7f305a22-8cf6-4ad8-9f90-14c0b570b627/JoseEduardoAthaydeFerrarini_TCC_2025.pdf

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