Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas (2025)
- Authors:
- Autor USP: RIBEIRO, FABIANA SCUPINO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: DESASTRES AMBIENTAIS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ENCHENTES URBANAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Português
- Abstract: Os desastres climáticos estão se tornando mais frequentes e severos a cada ano e ainda persistem duas lacunas centrais: os cidadãos seguem sem acesso rápido a informações confiáveis, atualizadas e acionáveis, e as instituições permanecem sem dados estratégicos, atualizados e verificáveis para a tomada de decisão. Este trabalho apresenta um modelo de negócio e um Produto Mínimo Viável (PMV) de plataforma de IA para as fases de resposta e recuperação a desastres, capaz de reduzir a assimetria informacional, acelerar a tomada de decisão e construir uma base contínua de dados para a resiliência comunitária e institucional. A plataforma integra fontes institucionais e comunitárias, fornece orientações claras ao cidadão por meio de um assistente virtual e realiza, sob demanda, a coleta e a transformação de dados estruturados em informações estratégicas, apoiando instituições clientes na tomada de decisão baseada em evidências. O modelo de negócio descreve o mercado nacional e internacional, segmentos de clientes, proposta de valor, parcerias e canais, estratégia de captação e retenção de clientes, estruturas operacionais e de custos, incluindo necessidades de investimento e uma análise SWOT (forças, fraquezas, oportunidades e ameaças) do projeto. Do ponto de vista tecnológico, a solução emprega a arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG), gera perguntas frequentes (FAQs) utilizando o conceito de persona, como alternativa ao chunking tradicional, realiza busca semântica com embeddings e utiliza uma Large Language Model (LLM) para pós-filtragem e geração de respostas. O estudo detalha o desenho da solução, o pipeline de ingestão e de indexação de dados e a orquestração dos componentes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), de armazenamento vetorial (Elasticsearch) e de serviços de dados. O PMV foi testado em um cenário hipotético de enchente na cidade de Curitiba,a partir de consultas típicas da população afetada e de demandas recorrentes de informação das instituições envolvidas. Avaliaram-se a precisão e a completude das respostas, atingindo 89,27% de precisão e 87,16% de completude. O objetivo foi demonstrar que a solução é viável, tem demanda e apresenta potencial para fortalecer a resiliência comunitária e empoderar instituições, permitindo personalizações que a ajustem a cada contexto regional (idioma, expressões, recursos e realidades), no Brasil e no exterior.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
-
ABNT
RIBEIRO, Fabiana Scupino. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf. Acesso em: 06 mar. 2026. -
APA
Ribeiro, F. S. (2025). Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf -
NLM
Ribeiro FS. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf -
Vancouver
Ribeiro FS. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf
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