Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 (2025)
- Authors:
- Autor USP: SANTANA, EUCILENE ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; EPIDEMIOLOGIA; CLIMA; BIG DATA; SAÚDE
- Language: Português
- Abstract: O estudo analisou a incidência de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) não especificada em Regiões Metropolitanas dos biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, entre 2019 e 2023, com o objetivo de identificar padrões sazonais, espaciais e eventos anômalos associados a variáveis climáticas extremas, especialmente ondas de calor. Foi conduzido um estudo ecológico de séries temporais, integrando dados epidemiológicos do SIVEP-Gripe e indicadores ambientais. A abordagem metodológica incluiu imputação estrutural, decomposição de séries temporais por STL, análise de componentes principais, clusterização, aplicação de algoritmos de detecção de concept drift (Bai-Perron, CUSUM e Kolmogorov-Smirnov) e testes de associação, incluindo regressão logística binária. Os resultados evidenciaram padrão de transição epidemiológica, com picos residuais de SRAG não especificada durante 2020 e 2021 e estabilização após 2022. O modelo detectou eventos de drift predominantemente nas regiões amazônicas, com forte associação entre extremos térmicos e instabilidade epidemiológica (Belém: OR=2,76; Manaus: OR=11,64), enquanto no Cerrado os eventos refletiram majoritariamente a dinâmica local das internações por SRAG não especificada. A análise multivariada identificou heterogeneidade regional: A RM Vale do Rio Cuiabá apresentou comportamento isolado, Manaus e Belém dinâmicas opostas, e RIDE-DF e a RM de Goiânia padrões semelhantes. As variáveis originais demonstraram maior capacidade discriminatória para detecção de mudanças estruturais do que os componentes residuais. Conclui-se que extremos climáticos desempenham papel modulador na instabilidade respiratória, sobretudo na Amazônia, reforçando a necessidade de incorporar indicadores ambientais em sistemas de vigilância e desenvolver modelos preditivos sensíveis a variabilidades climáticas regionais.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
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ABNT
SANTANA, Eucilene Alves. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf. Acesso em: 06 mar. 2026. -
APA
Santana, E. A. (2025). Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf -
NLM
Santana EA. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf -
Vancouver
Santana EA. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf
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