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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CAFÉ

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      SANTOS, Luana Priscila dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e220ad2-0b36-4ad0-bd9b-bd35ac3d85e6/Luana_Priscila_dos_Santos.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Santos, L. P. dos. (2025). Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e220ad2-0b36-4ad0-bd9b-bd35ac3d85e6/Luana_Priscila_dos_Santos.pdf
    • NLM

      Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e220ad2-0b36-4ad0-bd9b-bd35ac3d85e6/Luana_Priscila_dos_Santos.pdf
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      Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e220ad2-0b36-4ad0-bd9b-bd35ac3d85e6/Luana_Priscila_dos_Santos.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS

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    • ABNT

      JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78871efa-95d1-4a8c-bbb3-3b975397dbe7/Ana_Paula_de_Jesus.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78871efa-95d1-4a8c-bbb3-3b975397dbe7/Ana_Paula_de_Jesus.pdf
    • NLM

      Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78871efa-95d1-4a8c-bbb3-3b975397dbe7/Ana_Paula_de_Jesus.pdf
    • Vancouver

      Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78871efa-95d1-4a8c-bbb3-3b975397dbe7/Ana_Paula_de_Jesus.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INCÊNDIOS FLORESTAIS

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    • ABNT

      AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/09de37d5-b8dd-4958-848e-ee75d19ff140/Julio_Joel_Roncal_Aguilar.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/09de37d5-b8dd-4958-848e-ee75d19ff140/Julio_Joel_Roncal_Aguilar.pdf
    • NLM

      Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/09de37d5-b8dd-4958-848e-ee75d19ff140/Julio_Joel_Roncal_Aguilar.pdf
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      Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/09de37d5-b8dd-4958-848e-ee75d19ff140/Julio_Joel_Roncal_Aguilar.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MELHORAMENTO GENÉTICO

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    • ABNT

      GONÇALVES JÚNIOR, Deurimar Herênio. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c007f3ba-bf47-4512-9b2e-e629edb4b620/Deurimar_Her%C3%AAnio_Gon%C3%A7alves_Junior.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Gonçalves Júnior, D. H. (2025). Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c007f3ba-bf47-4512-9b2e-e629edb4b620/Deurimar_Her%C3%AAnio_Gon%C3%A7alves_Junior.pdf
    • NLM

      Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c007f3ba-bf47-4512-9b2e-e629edb4b620/Deurimar_Her%C3%AAnio_Gon%C3%A7alves_Junior.pdf
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      Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c007f3ba-bf47-4512-9b2e-e629edb4b620/Deurimar_Her%C3%AAnio_Gon%C3%A7alves_Junior.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE TEXTO

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      YOKOTA, Beatriz. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43ebe5d7-98d6-4357-915e-71486db593d5/Beatriz_Yokota.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Yokota, B. (2025). Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43ebe5d7-98d6-4357-915e-71486db593d5/Beatriz_Yokota.pdf
    • NLM

      Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43ebe5d7-98d6-4357-915e-71486db593d5/Beatriz_Yokota.pdf
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      Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43ebe5d7-98d6-4357-915e-71486db593d5/Beatriz_Yokota.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      DAMIN, Thays Carmonha. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Damin, T. C. (2024). Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf
    • NLM

      Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf
    • Vancouver

      Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSO, DIGITALIZAÇÃO

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    • ABNT

      MAZZINI, Ana Beatriz e CORREIA, Raphael Pellegrini e CONSTANTINO, Vinicius Campos. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cec6a6d4-148b-430b-afcc-c5a283ef8f85/Ana-Raphael-ViniciusTF24.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Mazzini, A. B., Correia, R. P., & Constantino, V. C. (2024). Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cec6a6d4-148b-430b-afcc-c5a283ef8f85/Ana-Raphael-ViniciusTF24.pdf
    • NLM

      Mazzini AB, Correia RP, Constantino VC. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cec6a6d4-148b-430b-afcc-c5a283ef8f85/Ana-Raphael-ViniciusTF24.pdf
    • Vancouver

      Mazzini AB, Correia RP, Constantino VC. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cec6a6d4-148b-430b-afcc-c5a283ef8f85/Ana-Raphael-ViniciusTF24.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EMOÇÕES, RECONHECIMENTO

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    • ABNT

      HENRIQUE, Lucas Bonilha. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Henrique, L. B. (2024). Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf
    • NLM

      Henrique LB. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf
    • Vancouver

      Henrique LB. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS DE COMPUTADOR

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    • ABNT

      VENEZIANI, Matheus Ribeiro de Almeida. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096413_000490_monografia01.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Veneziani, M. R. de A. (2024). Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096413_000490_monografia01.pdf
    • NLM

      Veneziani MR de A. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096413_000490_monografia01.pdf
    • Vancouver

      Veneziani MR de A. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096413_000490_monografia01.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESTUDANTES, MENINAS, EMPREENDEDORISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      VALERIO, Marcelo Lopes. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Valerio, M. L. (2024). Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf
    • NLM

      Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf
    • Vancouver

      Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: MANUFATURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FERNANDES, Rafael Rocha. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096252_000490_monografia01.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Fernandes, R. R. (2024). Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096252_000490_monografia01.pdf
    • NLM

      Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096252_000490_monografia01.pdf
    • Vancouver

      Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096252_000490_monografia01.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, STREAMING

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    • ABNT

      SILVA, Marden Nilton Rodrigues da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Silva, M. N. R. da. (2024). Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
    • NLM

      Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
    • Vancouver

      Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO

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    • ABNT

      BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
    • NLM

      Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
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      Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      PIERONI, Rosângela. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e695ba5-974b-482e-a58f-39c6297b8be1/Ros%C3%A2ngela_Pieroni.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Pieroni, R. (2024). Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e695ba5-974b-482e-a58f-39c6297b8be1/Ros%C3%A2ngela_Pieroni.pdf
    • NLM

      Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e695ba5-974b-482e-a58f-39c6297b8be1/Ros%C3%A2ngela_Pieroni.pdf
    • Vancouver

      Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e695ba5-974b-482e-a58f-39c6297b8be1/Ros%C3%A2ngela_Pieroni.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STREAMING, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR

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    • ABNT

      FARIA, Cairo Carvalho Campos. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Faria, C. C. C. (2024). Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf
    • NLM

      Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf
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      Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SAMPAIO, Artur Vitório Ribeiro. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Sampaio, A. V. R. (2024). Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
    • NLM

      Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
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      Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO

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      SCHIVO, Henrique. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Schivo, H. (2024). Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
    • NLM

      Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
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      Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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      MONTAGUTI, Fernando Hold. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Montaguti, F. H. (2024). Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
    • NLM

      Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
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      Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESPERDÍCIO DE ALIMENTOS

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      CORDENONSI, Jorge Luís. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Cordenonsi, J. L. (2024). Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
    • NLM

      Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
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      Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO

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      MATEO, Lucas Henrique. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
    • APA

      Mateo, L. H. (2024). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
    • NLM

      Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
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      Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf

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