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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (2025)
Santos, Luana Priscila dos; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CAFÉ
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ABNT
SANTOS, Luana Priscila dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e220ad2-0b36-4ad0-bd9b-bd35ac3d85e6/Luana_Priscila_dos_Santos.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Santos, L. P. dos. (2025). Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e220ad2-0b36-4ad0-bd9b-bd35ac3d85e6/Luana_Priscila_dos_Santos.pdf
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Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e220ad2-0b36-4ad0-bd9b-bd35ac3d85e6/Luana_Priscila_dos_Santos.pdf
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Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e220ad2-0b36-4ad0-bd9b-bd35ac3d85e6/Luana_Priscila_dos_Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de séries temporais de receitas tributárias (2025)
Jesus, Ana Paula de; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS
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JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78871efa-95d1-4a8c-bbb3-3b975397dbe7/Ana_Paula_de_Jesus.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78871efa-95d1-4a8c-bbb3-3b975397dbe7/Ana_Paula_de_Jesus.pdf
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78871efa-95d1-4a8c-bbb3-3b975397dbe7/Ana_Paula_de_Jesus.pdf
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78871efa-95d1-4a8c-bbb3-3b975397dbe7/Ana_Paula_de_Jesus.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (2025)
Aguilar, Julio Joel Roncal; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INCÊNDIOS FLORESTAIS
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AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/09de37d5-b8dd-4958-848e-ee75d19ff140/Julio_Joel_Roncal_Aguilar.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/09de37d5-b8dd-4958-848e-ee75d19ff140/Julio_Joel_Roncal_Aguilar.pdf
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Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/09de37d5-b8dd-4958-848e-ee75d19ff140/Julio_Joel_Roncal_Aguilar.pdf
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Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/09de37d5-b8dd-4958-848e-ee75d19ff140/Julio_Joel_Roncal_Aguilar.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (2025)
Gonçalves Júnior, Deurimar Herênio; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MELHORAMENTO GENÉTICO
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GONÇALVES JÚNIOR, Deurimar Herênio. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c007f3ba-bf47-4512-9b2e-e629edb4b620/Deurimar_Her%C3%AAnio_Gon%C3%A7alves_Junior.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Gonçalves Júnior, D. H. (2025). Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c007f3ba-bf47-4512-9b2e-e629edb4b620/Deurimar_Her%C3%AAnio_Gon%C3%A7alves_Junior.pdf
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Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c007f3ba-bf47-4512-9b2e-e629edb4b620/Deurimar_Her%C3%AAnio_Gon%C3%A7alves_Junior.pdf
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Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c007f3ba-bf47-4512-9b2e-e629edb4b620/Deurimar_Her%C3%AAnio_Gon%C3%A7alves_Junior.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (2025)
Yokota, Beatriz; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE TEXTO
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YOKOTA, Beatriz. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43ebe5d7-98d6-4357-915e-71486db593d5/Beatriz_Yokota.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Yokota, B. (2025). Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43ebe5d7-98d6-4357-915e-71486db593d5/Beatriz_Yokota.pdf
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Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43ebe5d7-98d6-4357-915e-71486db593d5/Beatriz_Yokota.pdf
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Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43ebe5d7-98d6-4357-915e-71486db593d5/Beatriz_Yokota.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (2024)
Damin, Thays Carmonha; Osso, Abla Akkari (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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DAMIN, Thays Carmonha. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Damin, T. C. (2024). Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf
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Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf
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Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://poli-integra.poli.usp.br/wp-content/uploads/2024/07/2024_Thays-Carmonha-Damin.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios (2024)
Mazzini, Ana Beatriz; Camacho, José Luis Pires (Orientador); Reis, Martina Costa (coorient) ; Correia, Raphael Pellegrini; Constantino, Vinicius Campos
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSO, DIGITALIZAÇÃO
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MAZZINI, Ana Beatriz e CORREIA, Raphael Pellegrini e CONSTANTINO, Vinicius Campos. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cec6a6d4-148b-430b-afcc-c5a283ef8f85/Ana-Raphael-ViniciusTF24.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Mazzini, A. B., Correia, R. P., & Constantino, V. C. (2024). Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cec6a6d4-148b-430b-afcc-c5a283ef8f85/Ana-Raphael-ViniciusTF24.pdf
NLM
Mazzini AB, Correia RP, Constantino VC. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cec6a6d4-148b-430b-afcc-c5a283ef8f85/Ana-Raphael-ViniciusTF24.pdf
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Mazzini AB, Correia RP, Constantino VC. Otimização do processamento de documentos impulsionada por Machine Learning: desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras e mais eficientes para escritórios [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cec6a6d4-148b-430b-afcc-c5a283ef8f85/Ana-Raphael-ViniciusTF24.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell (2024)
Henrique, Lucas Bonilha; Ito, Márcia (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EMOÇÕES, RECONHECIMENTO
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ABNT
HENRIQUE, Lucas Bonilha. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Henrique, L. B. (2024). Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf
NLM
Henrique LB. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf
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Henrique LB. Aplicação de modelos de aprendizagem de máquina na classificação de emoções musicais com base no modelo circumplexo de Russell [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00053011_000532_monografia01.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão (2024)
Veneziani, Matheus Ribeiro de Almeida; Driemeier, Larissa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS DE COMPUTADOR
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ABNT
VENEZIANI, Matheus Ribeiro de Almeida. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096413_000490_monografia01.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Veneziani, M. R. de A. (2024). Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096413_000490_monografia01.pdf
NLM
Veneziani MR de A. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096413_000490_monografia01.pdf
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Veneziani MR de A. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096413_000490_monografia01.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (2024)
Valerio, Marcelo Lopes; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESTUDANTES, MENINAS, EMPREENDEDORISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VALERIO, Marcelo Lopes. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Valerio, M. L. (2024). Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf
NLM
Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf
Vancouver
Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (2024)
Fernandes, Rafael Rocha; Driemeier, Larissa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: MANUFATURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Rafael Rocha. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096252_000490_monografia01.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Fernandes, R. R. (2024). Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096252_000490_monografia01.pdf
NLM
Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096252_000490_monografia01.pdf
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Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096252_000490_monografia01.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (2024)
Silva, Marden Nilton Rodrigues da; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, STREAMING
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Marden Nilton Rodrigues da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Silva, M. N. R. da. (2024). Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
NLM
Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
Vancouver
Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/617eaa30-19d4-4486-972c-ec23b32e8842/Marden_Nilton_Rodrigues_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (2024)
Barreto, Bruno Soares de Melo; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
NLM
Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
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Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21a729cf-b06e-4e8b-82d1-f259ca94b8e9/Bruno_Soares_de_Melo_Barreto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas (2024)
Pieroni, Rosângela; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIERONI, Rosângela. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e695ba5-974b-482e-a58f-39c6297b8be1/Ros%C3%A2ngela_Pieroni.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Pieroni, R. (2024). Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e695ba5-974b-482e-a58f-39c6297b8be1/Ros%C3%A2ngela_Pieroni.pdf
NLM
Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e695ba5-974b-482e-a58f-39c6297b8be1/Ros%C3%A2ngela_Pieroni.pdf
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Pieroni R. Estudo comparativo de abordagens para classificação de polaridade de análise de sentimentos em tweets sobre mudanças climáticas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e695ba5-974b-482e-a58f-39c6297b8be1/Ros%C3%A2ngela_Pieroni.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (2024)
Faria, Cairo Carvalho Campos; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STREAMING, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Cairo Carvalho Campos. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Faria, C. C. C. (2024). Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf
NLM
Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf
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Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d9986e7-da7a-406f-9f7f-de1fc012d0f3/Cairo_Faria.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (2024)
Sampaio,Artur Vitório Ribeiro; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SAMPAIO, Artur Vitório Ribeiro. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Sampaio, A. V. R. (2024). Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
NLM
Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
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Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e957074-4224-4db0-a3a9-ebd263aba5a0/Artur_Vit%C3%B3rio_Ribeiro_Sampaio.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (2024)
Schivo, Henrique; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO
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ABNT
SCHIVO, Henrique. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Schivo, H. (2024). Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
NLM
Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
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Schivo H. Predição do tempo de preparo de pedidos para entrega de comida online utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b79db9c7-dbc6-4c9d-99da-6d67ec2619d8/Henrique_Schivo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (2024)
Montaguti, Fernando Hold; Santos, Roney Lira de Sales (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
MONTAGUTI, Fernando Hold. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Montaguti, F. H. (2024). Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
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Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
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Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05748cb2-5be3-4ade-9dda-b57ff21b395b/Fernando_Hold_Montaguti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (2024)
Cordenonsi, Jorge Luís; Camargo, Heloisa de Arruda (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESPERDÍCIO DE ALIMENTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDENONSI, Jorge Luís. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Cordenonsi, J. L. (2024). Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
NLM
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
Vancouver
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ee98d3a-6000-4b82-986c-2eb5d560128c/Jorge_Lu%C3%ADs_Cordenonsi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (2024)
Mateo, Lucas Henrique; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATEO, Lucas Henrique. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Mateo, L. H. (2024). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
NLM
Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
Vancouver
Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf

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