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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (2025)
Brettas Neto, Alceu de Paiva; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INSTRUMENTOS CIRÚRGICOS
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ABNT
BRETTAS NETO, Alceu de Paiva. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Brettas Neto, A. de P. (2025). Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
NLM
Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
Vancouver
Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (2025)
Dalcamin, Felipe Vicent; Belapetravicius, Isabela; Giudici, Reinaldo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, AMÔNIA
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ABNT
DALCAMIN, Felipe Vicent e BELAPETRAVICIUS, Isabela. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003252517. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Dalcamin, F. V., & Belapetravicius, I. (2025). Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003252517
NLM
Dalcamin FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
Vancouver
Dalcamin FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (2024)
Souza, Manoel Victor Florencio de; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Manoel Victor Florencio de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226393. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Souza, M. V. F. de. (2024). Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226393
NLM
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226393
Vancouver
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226393
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (2024)
Mateo, Lucas Henrique; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
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ABNT
MATEO, Lucas Henrique. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226613. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Mateo, L. H. (2024). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226613
NLM
Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226613
Vancouver
Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226613
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (2024)
Salgado,Henrique; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SALGADO, Henrique. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224901. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Salgado, H. (2024). Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224901
NLM
Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224901
Vancouver
Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224901
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (2024)
Franco, Cristiano Mendes; Silva, Diego Furtado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FRANCO, Cristiano Mendes. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225083. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Franco, C. M. (2024). Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225083
NLM
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225083
Vancouver
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225083
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo (2024)
Silva, Lucas Serafim da; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTILOS DE ARQUITETURA, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SILVA, Lucas Serafim da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225978. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Silva, L. S. da. (2024). Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225978
NLM
Silva LS da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225978
Vancouver
Silva LS da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (2024)
Pereira, Natália Backhaus; Rios, Tatiane Nogueira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
PEREIRA, Natália Backhaus. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226267. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Pereira, N. B. (2024). Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226267
NLM
Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226267
Vancouver
Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226267
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro (2024)
Mendonça, Iure Silva e; Galvani, Rodrigo Andrade; Zanon, Lucas Gabriel (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ENERGIA ELÉTRICA, MERCADO FINANCEIRO, INDICADORES DE QUALIDADE
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ABNT
MENDONÇA, Iure Silva e e GALVANI, Rodrigo Andrade. Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003230071. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Mendonça, I. S. e, & Galvani, R. A. (2024). Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003230071
NLM
Mendonça IS e, Galvani RA. Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230071
Vancouver
Mendonça IS e, Galvani RA. Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230071
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (2024)
Silva, Luiz Antonio Vieira Candido da; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BOLSA DE VALORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Luiz Antonio Vieira Candido da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225242. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Silva, L. A. V. C. da. (2024). Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225242
NLM
Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225242
Vancouver
Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225242
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA (2024)
Teodosio, Daniel Ferreira; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, GENÉTICA
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ABNT
TEODOSIO, Daniel Ferreira. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225904. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Teodosio, D. F. (2024). Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225904
NLM
Teodosio DF. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225904
Vancouver
Teodosio DF. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225904
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais (2024)
Assumpção, Pedro Henrique Baptista de Queiroz; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
ASSUMPÇÃO, Pedro Henrique Baptista de Queiroz. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225622. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Assumpção, P. H. B. de Q. (2024). Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225622
NLM
Assumpção PHB de Q. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225622
Vancouver
Assumpção PHB de Q. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225622
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (2024)
Mieres, Luciana da Silva; Souza, Elaine (Orientador); Tschiedel, Arthur (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, DESASTRES NATURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIERES, Luciana da Silva. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228514. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Mieres, L. da S. (2024). Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228514
NLM
Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228514
Vancouver
Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228514
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos (2024)
Fernandes, Alexandre Chaves; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DEMÊNCIA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Alexandre Chaves. Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225040. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Fernandes, A. C. (2024). Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225040
NLM
Fernandes AC. Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225040
Vancouver
Fernandes AC. Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225040
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial (2024)
Almeida, Felipe de Mello; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Felipe de Mello. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226330. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Almeida, F. de M. (2024). Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226330
NLM
Almeida F de M. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226330
Vancouver
Almeida F de M. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226330
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade (2024)
Cruz, Marcello Vinicius Alves Ozzetti; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRUZ, Marcello Vinicius Alves Ozzetti. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226126. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Cruz, M. V. A. O. (2024). Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226126
NLM
Cruz MVAO. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226126
Vancouver
Cruz MVAO. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226126
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Comparando seleção de carteiras utilizando média-variância de Markowitz baseado em série histórica e em série gerada por rede neural recorrente com LSTM (2024)
Oliveira, Willian Dener de; Costa, Oswaldo Luiz do Valle (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PORTFÓLIOS, REDES NEURAIS, FINANÇAS
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ABNT
OLIVEIRA, Willian Dener de. Comparando seleção de carteiras utilizando média-variância de Markowitz baseado em série histórica e em série gerada por rede neural recorrente com LSTM. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/515c7690-73c6-4db9-9948-badfa4ae7ee7/Willian_Dener_de_Oliveira.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Oliveira, W. D. de. (2024). Comparando seleção de carteiras utilizando média-variância de Markowitz baseado em série histórica e em série gerada por rede neural recorrente com LSTM (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/515c7690-73c6-4db9-9948-badfa4ae7ee7/Willian_Dener_de_Oliveira.pdf
NLM
Oliveira WD de. Comparando seleção de carteiras utilizando média-variância de Markowitz baseado em série histórica e em série gerada por rede neural recorrente com LSTM [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/515c7690-73c6-4db9-9948-badfa4ae7ee7/Willian_Dener_de_Oliveira.pdf
Vancouver
Oliveira WD de. Comparando seleção de carteiras utilizando média-variância de Markowitz baseado em série histórica e em série gerada por rede neural recorrente com LSTM [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/515c7690-73c6-4db9-9948-badfa4ae7ee7/Willian_Dener_de_Oliveira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas (2024)
Sequeira, Lucas Nunes; Paula Filho, Pedro Luiz de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
SEQUEIRA, Lucas Nunes. Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225407. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Sequeira, L. N. (2024). Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225407
NLM
Sequeira LN. Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225407
Vancouver
Sequeira LN. Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225407
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala (2024)
Costa, Vinicius Rodrigues; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, PERCEPÇÃO DA FACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
COSTA, Vinicius Rodrigues. Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226372. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Costa, V. R. (2024). Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226372
NLM
Costa VR. Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226372
Vancouver
Costa VR. Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226372
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais (2024)
Oliveira, Gabriel Wolschick de; Siqueira, Adriano Almeida Gonçalves (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, REABILITAÇÃO, REDES NEURAIS, JOELHO, SISTEMAS DE CONTROLE, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
OLIVEIRA, Gabriel Wolschick de. Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003203897. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Oliveira, G. W. de. (2024). Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003203897
NLM
Oliveira GW de. Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003203897
Vancouver
Oliveira GW de. Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003203897

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