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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (2025)
Brettas Neto, Alceu de Paiva; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INSTRUMENTOS CIRÚRGICOS
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ABNT
BRETTAS NETO, Alceu de Paiva. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Brettas Neto, A. de P. (2025). Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
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Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
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Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina (2025)
Honorato Junior, Claudio; Souza, Mariana Caravanti de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA
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HONORATO JUNIOR, Claudio. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Honorato Junior, C. (2025). Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
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Honorato Junior C. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
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Honorato Junior C. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (2025)
Dalcamim, Felipe Vicent; Belapetravicius, Isabela; Giudici, Reinaldo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, AMÔNIA
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DALCAMIM, Felipe Vicent e BELAPETRAVICIUS, Isabela. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003252517. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Dalcamim, F. V., & Belapetravicius, I. (2025). Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003252517
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Dalcamim FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
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Dalcamim FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais (2025)
Tanaka, Tony Jun; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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TANAKA, Tony Jun. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Tanaka, T. J. (2025). Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
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Tanaka TJ. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
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Tanaka TJ. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados (2025)
Guimarães, Gustavo Villela; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PERCEPÇÃO DA FACE, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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GUIMARÃES, Gustavo Villela. Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Guimarães, G. V. (2025). Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf
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Guimarães GV. Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf
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Guimarães GV. Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Previsão de incertezas em séries temporais de geração de energia fotovoltaica (2025)
Carvalho, Pedro Lucas Fernandes; Alberto, Luís Fernando Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS FOTOVOLTAICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, ENERGIA SOLAR
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CARVALHO, Pedro Lucas Fernandes. Previsão de incertezas em séries temporais de geração de energia fotovoltaica. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/37ec9b54-6858-4a92-beee-500f9dc71514/Carvalho_Pedro_Lucas_Fernandes.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Carvalho, P. L. F. (2025). Previsão de incertezas em séries temporais de geração de energia fotovoltaica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/37ec9b54-6858-4a92-beee-500f9dc71514/Carvalho_Pedro_Lucas_Fernandes.pdf
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Carvalho PLF. Previsão de incertezas em séries temporais de geração de energia fotovoltaica [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/37ec9b54-6858-4a92-beee-500f9dc71514/Carvalho_Pedro_Lucas_Fernandes.pdf
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Carvalho PLF. Previsão de incertezas em séries temporais de geração de energia fotovoltaica [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/37ec9b54-6858-4a92-beee-500f9dc71514/Carvalho_Pedro_Lucas_Fernandes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação Automática de Infarto Cerebral Isquêmico em Tomografia Computadorizada Não Contrastada Utilizando Deep Learning para Apoio ao Diagnóstico Clínico de AVC (2025)
Melo, Daniel Hardy; Rodrigues Junior, José Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, REDES NEURAIS
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ABNT
MELO, Daniel Hardy. Segmentação Automática de Infarto Cerebral Isquêmico em Tomografia Computadorizada Não Contrastada Utilizando Deep Learning para Apoio ao Diagnóstico Clínico de AVC. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c7156d0-a62c-4740-b63f-818b6be6bcc8/Daniel_Hardy_Melo_TCC_2025.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Melo, D. H. (2025). Segmentação Automática de Infarto Cerebral Isquêmico em Tomografia Computadorizada Não Contrastada Utilizando Deep Learning para Apoio ao Diagnóstico Clínico de AVC (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c7156d0-a62c-4740-b63f-818b6be6bcc8/Daniel_Hardy_Melo_TCC_2025.pdf
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Melo DH. Segmentação Automática de Infarto Cerebral Isquêmico em Tomografia Computadorizada Não Contrastada Utilizando Deep Learning para Apoio ao Diagnóstico Clínico de AVC [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c7156d0-a62c-4740-b63f-818b6be6bcc8/Daniel_Hardy_Melo_TCC_2025.pdf
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Melo DH. Segmentação Automática de Infarto Cerebral Isquêmico em Tomografia Computadorizada Não Contrastada Utilizando Deep Learning para Apoio ao Diagnóstico Clínico de AVC [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2c7156d0-a62c-4740-b63f-818b6be6bcc8/Daniel_Hardy_Melo_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competência com Inteligência Artificial (2025)
Melo, Luana Dorizo de; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENSINO PROFISSIONAL E TÉCNICO, AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO, REDES NEURAIS
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ABNT
MELO, Luana Dorizo de. Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competência com Inteligência Artificial. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a3a68a4-1ff3-4beb-ac19-7aed47614a65/LuanaDorizo_de__Melo_TCC_2025.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Melo, L. D. de. (2025). Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competência com Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a3a68a4-1ff3-4beb-ac19-7aed47614a65/LuanaDorizo_de__Melo_TCC_2025.pdf
NLM
Melo LD de. Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competência com Inteligência Artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a3a68a4-1ff3-4beb-ac19-7aed47614a65/LuanaDorizo_de__Melo_TCC_2025.pdf
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Melo LD de. Educação Sob Medida: Personalização da Avaliação por Competência com Inteligência Artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a3a68a4-1ff3-4beb-ac19-7aed47614a65/LuanaDorizo_de__Melo_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de Visão Computacional para Detecção de Quedas em Ambientes Domésticos Utilizando Redes Neurais YOLO e LSTM (2025)
Batista, Kelson da Silva; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ACIDENTE DOMÉSTICO, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BATISTA, Kelson da Silva. Aplicação de Visão Computacional para Detecção de Quedas em Ambientes Domésticos Utilizando Redes Neurais YOLO e LSTM. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16caf723-644e-440f-9baf-87d9df0f631b/Kelson_da_Silva_Batista_TCC_2025.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Batista, K. da S. (2025). Aplicação de Visão Computacional para Detecção de Quedas em Ambientes Domésticos Utilizando Redes Neurais YOLO e LSTM (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16caf723-644e-440f-9baf-87d9df0f631b/Kelson_da_Silva_Batista_TCC_2025.pdf
NLM
Batista K da S. Aplicação de Visão Computacional para Detecção de Quedas em Ambientes Domésticos Utilizando Redes Neurais YOLO e LSTM [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16caf723-644e-440f-9baf-87d9df0f631b/Kelson_da_Silva_Batista_TCC_2025.pdf
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Batista K da S. Aplicação de Visão Computacional para Detecção de Quedas em Ambientes Domésticos Utilizando Redes Neurais YOLO e LSTM [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16caf723-644e-440f-9baf-87d9df0f631b/Kelson_da_Silva_Batista_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo da variação de cor em fitas adesivas holográficas e estimativa do ângulo de observação por meio de redes neurais convolucionais (2025)
Silva, Otávio Mignoso e; Nicoletti, Rodrigo (Orientador)
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
SILVA, Otávio Mignoso e. Estudo da variação de cor em fitas adesivas holográficas e estimativa do ângulo de observação por meio de redes neurais convolucionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2aa7955f-dec8-429b-81ed-d8e5246429e9/Silva_Otavio_Mignoso_e.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Silva, O. M. e. (2025). Estudo da variação de cor em fitas adesivas holográficas e estimativa do ângulo de observação por meio de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2aa7955f-dec8-429b-81ed-d8e5246429e9/Silva_Otavio_Mignoso_e.pdf
NLM
Silva OM e. Estudo da variação de cor em fitas adesivas holográficas e estimativa do ângulo de observação por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2aa7955f-dec8-429b-81ed-d8e5246429e9/Silva_Otavio_Mignoso_e.pdf
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Silva OM e. Estudo da variação de cor em fitas adesivas holográficas e estimativa do ângulo de observação por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2aa7955f-dec8-429b-81ed-d8e5246429e9/Silva_Otavio_Mignoso_e.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizado por Transferência (2025)
Souza, Lobato Nonato; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOJA, REDES NEURAIS, AGRICULTURA DE PRECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Lobato Nonato. Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizado por Transferência. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98d7cc60-7211-4af8-8f01-d1f63b19b131/LobatoNonatoSouza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Souza, L. N. (2025). Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizado por Transferência (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98d7cc60-7211-4af8-8f01-d1f63b19b131/LobatoNonatoSouza_TCC_2025.pdf
NLM
Souza LN. Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizado por Transferência [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98d7cc60-7211-4af8-8f01-d1f63b19b131/LobatoNonatoSouza_TCC_2025.pdf
Vancouver
Souza LN. Identificação de Doenças e Estresses Nutricionais em Soja Utilizando Visão Computacional e Aprendizado por Transferência [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98d7cc60-7211-4af8-8f01-d1f63b19b131/LobatoNonatoSouza_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (2024)
Souza, Manoel Victor Florencio de; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Manoel Victor Florencio de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226393. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Souza, M. V. F. de. (2024). Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226393
NLM
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226393
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Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226393
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (2024)
Mateo, Lucas Henrique; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATEO, Lucas Henrique. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226613. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Mateo, L. H. (2024). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226613
NLM
Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226613
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Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226613
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (2024)
Salgado,Henrique; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALGADO, Henrique. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224901. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Salgado, H. (2024). Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224901
NLM
Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224901
Vancouver
Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224901
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (2024)
Franco, Cristiano Mendes; Silva, Diego Furtado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FRANCO, Cristiano Mendes. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225083. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Franco, C. M. (2024). Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225083
NLM
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225083
Vancouver
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225083
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (2024)
Silva, Luiz Antonio Vieira Candido da; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BOLSA DE VALORES
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ABNT
SILVA, Luiz Antonio Vieira Candido da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225242. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Silva, L. A. V. C. da. (2024). Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225242
NLM
Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225242
Vancouver
Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225242
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA (2024)
Teodosio, Daniel Ferreira; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, GENÉTICA
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ABNT
TEODOSIO, Daniel Ferreira. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225904. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Teodosio, D. F. (2024). Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225904
NLM
Teodosio DF. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225904
Vancouver
Teodosio DF. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225904
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo (2024)
Silva, Lucas Serafim da; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTILOS DE ARQUITETURA, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Lucas Serafim da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225978. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Silva, L. S. da. (2024). Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225978
NLM
Silva LS da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225978
Vancouver
Silva LS da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais (2024)
Assumpção, Pedro Henrique Baptista de Queiroz; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSUMPÇÃO, Pedro Henrique Baptista de Queiroz. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225622. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Assumpção, P. H. B. de Q. (2024). Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225622
NLM
Assumpção PHB de Q. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225622
Vancouver
Assumpção PHB de Q. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225622
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (2024)
Pereira, Natália Backhaus; Rios, Tatiane Nogueira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Natália Backhaus. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226267. Acesso em: 10 mar. 2026.
APA
Pereira, N. B. (2024). Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226267
NLM
Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226267
Vancouver
Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226267

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