Soluções Tecnológicas para a Fonoaudiologia: Um Software de Avaliação da Gagueira baseado em Inteligência Artificial (2025)
- Authors:
- Autor USP: BUZZETI, RUBENS PERINI - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; FONOAUDIOLOGIA; GAGUEIRA
- Language: Português
- Abstract: A gagueira é um distúrbio da fluência que afeta aproximadamente 1% da população mundial, caracterizada por interrupções involuntárias no fluxo da fala que impactam significativamente a vida social, acadêmica e profissional dos indivíduos. A avaliação fonoaudiológica tradicional da gagueira é um processo extremamente dispendioso, levando várias horas para ser concluído e exigindo análise minuciosa de amostras de fala com pelo menos 200 sílabas fluentes. Neste contexto, surge a necessidade de ferramentas tecnológicas que facilitem e reduzam o tempo de avaliação, contribuindo para a inclusão de pacientes em serviços especializados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um software que utiliza inteligência artificial para realizar, por meio de vídeos com amostras de fala, a transcrição automática, detecção, organização e categorização de disfluências para suportar o diagnóstico da gagueira. O sistema desenvolvido implementa uma abordagem híbrida que combina metodologias de inteligência artificial com métodos tradicionais: para bloqueios e prolongamentos, utiliza uma arquitetura hierárquica baseada em Rede de Kohonen (SOM) e Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) com 21 características espectrais extraídas através de banco de filtros de 1/3 de oitava com ponderação A, seguindo a metodologia validada de Szczurowska et al. (2006); para repetições, pausas e hesitações, emprega algoritmos determinísticos baseados em análise de transcrição automática com timestamps precisos. O desenvolvimento seguiu um processo iterativo de quatro fases, evoluindo de 54.5% para 84.2% de acurácia através de melhorias sistemáticas em balanceamento de classes, otimização de parâmetros e adoção de metodologia científica validada. O sistema foi implementado com arquitetura escalável incluindo API REST, processamento assíncrono e sistema de jobs para integração com interfaces web.Os testes em dados reais revelaram tanto o potencial quanto as limitações da abordagem, evidenciando a necessidade de datasets maiores. O sistema híbrido demonstrou capacidade de detectar e categorizar múltiplos tipos de disfluências, gerando relatórios estruturados com métricas quantitativas para suporte ao diagnóstico clínico. A principal limitação identificada inclui o tamanho restrito de amostras para treinamento (126 amostras), visto que frente à ausência de dataset público para a língua portuguesa tornou necessária a coleta específica para este projeto. Este trabalho estabelece uma base tecnológica sólida para a aplicação de inteligência artificial na Fonoaudiologia, demonstrando o potencial de sistemas híbridos como ferramentas de suporte diagnóstico e orientando desenvolvimentos futuros na área.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
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ABNT
BUZZETI, Rubens Perini. Soluções Tecnológicas para a Fonoaudiologia: Um Software de Avaliação da Gagueira baseado em Inteligência Artificial. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1155022e-4b33-4a43-b6d2-7532be028422/RubensPeriniBuzzeti_TCC_2025.pdf. Acesso em: 27 mar. 2026. -
APA
Buzzeti, R. P. (2025). Soluções Tecnológicas para a Fonoaudiologia: Um Software de Avaliação da Gagueira baseado em Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1155022e-4b33-4a43-b6d2-7532be028422/RubensPeriniBuzzeti_TCC_2025.pdf -
NLM
Buzzeti RP. Soluções Tecnológicas para a Fonoaudiologia: Um Software de Avaliação da Gagueira baseado em Inteligência Artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1155022e-4b33-4a43-b6d2-7532be028422/RubensPeriniBuzzeti_TCC_2025.pdf -
Vancouver
Buzzeti RP. Soluções Tecnológicas para a Fonoaudiologia: Um Software de Avaliação da Gagueira baseado em Inteligência Artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1155022e-4b33-4a43-b6d2-7532be028422/RubensPeriniBuzzeti_TCC_2025.pdf
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