Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados (2025)
- Authors:
- Autor USP: GUIMARÃES, GUSTAVO VILLELA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PERCEPÇÃO DA FACE; INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA; REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Português
- Abstract: Esse estudo tem como objetivo analisar o desempenho de modelos de inteligência artifical no campo do reconhecimento de emoções faciais (FER) a partir de imagens estáticas. A pesquisa aborda o desafio central da escassez de dados anotados, um cenário comum em aplicações práticas da inteligência artificial, especialmente no contexto de interações humano-computador. O trabalho investiga o desempenho de modelos de redes neurais com arquiteturas distintas, buscando compreender sua capacidade de adaptação e generalização sob condições de dados limitados. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade de alcançar otimizações relevantes em modelos de FER, mesmo diante de restrições significativas na disponibilidade de dados e de considerações de privacidade. Ao discutir as implicações práticas dos achados, este estudo ressalta o potencial da tecnologia de reconhecimento facial em diversas áreas, desde o monitoramento de bem-estar até aplicações de segurança e diagnóstico. Por fim, delineia as limitações inerentes à pesquisa e sugere direções para investigações futuras, consolidando a contribuição deste trabalho para o avanço do aprendizado de máquina em cenários de dados desafiadores.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
-
ABNT
GUIMARÃES, Gustavo Villela. Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Guimarães, G. V. (2025). Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf -
NLM
Guimarães GV. Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf -
Vancouver
Guimarães GV. Adaptação de modelos de reconhecimento de expressões faciais em cenários com poucos dados rotulados [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d46c9fdd-41d8-4c9c-af1f-15ba1c2292a8/GustavoVillelaGuimaraes_TCC_2025.pdf
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