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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (2025)
Santos, Luana Priscila dos; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CAFÉ
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ABNT
SANTOS, Luana Priscila dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003235687. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Santos, L. P. dos. (2025). Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003235687
NLM
Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
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Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de séries temporais de receitas tributárias (2025)
Jesus, Ana Paula de; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS
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JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003246978. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003246978
NLM
Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos (2025)
Cota, Érika Fernandes; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, AVALIAÇÃO DE MEDICAMENTOS, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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COTA, Érika Fernandes. Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Cota, É. F. (2025). Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf
NLM
Cota ÉF. Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf
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Cota ÉF. Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 (2025)
Santana, Eucilene Alves; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EPIDEMIOLOGIA, CLIMA, BIG DATA, SAÚDE
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SANTANA, Eucilene Alves. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Santana, E. A. (2025). Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf
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Santana EA. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf
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Santana EA. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix (2025)
Rodrigues, Dênio Albaro de Lima; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, MERCADO FINANCEIRO
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RODRIGUES, Dênio Albaro de Lima. Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Rodrigues, D. A. de L. (2025). Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf
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Rodrigues DA de L. Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf
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Rodrigues DA de L. Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicando LLMs para Question Answering (2025)
Melo, Arthur Sakayan Vieira de; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TREINAMENTO PROFISSIONAL
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MELO, Arthur Sakayan Vieira de. Aplicando LLMs para Question Answering. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Melo, A. S. V. de. (2025). Aplicando LLMs para Question Answering (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf
NLM
Melo ASV de. Aplicando LLMs para Question Answering [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf
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Melo ASV de. Aplicando LLMs para Question Answering [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina (2025)
Wolf, Alexandre Guidio; Silva, Filipi Nascimento (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
WOLF, Alexandre Guidio. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Wolf, A. G. (2025). Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
NLM
Wolf AG. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
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Wolf AG. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas (2025)
Ribeiro, Fabiana Scupino; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESASTRES AMBIENTAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RIBEIRO, Fabiana Scupino. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Ribeiro, F. S. (2025). Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf
NLM
Ribeiro FS. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf
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Ribeiro FS. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina (2025)
Moreira, Fernando Leite; Costa, Kelton Augusto Pontara da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CAFÉ, FENOLOGIA, METEOROLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA
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ABNT
MOREIRA, Fernando Leite. Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1281933-66c4-464d-9c72-e7857c4e6ba6/FernandoLeiteMoreira_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Moreira, F. L. (2025). Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1281933-66c4-464d-9c72-e7857c4e6ba6/FernandoLeiteMoreira_TCC_2025.pdf
NLM
Moreira FL. Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1281933-66c4-464d-9c72-e7857c4e6ba6/FernandoLeiteMoreira_TCC_2025.pdf
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Moreira FL. Influência de fatores climáticos sobre a produtividade do café utilizando técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1281933-66c4-464d-9c72-e7857c4e6ba6/FernandoLeiteMoreira_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo (2025)
Simonae, Marcelo Massashi; Casanova, Dalcimar (Orientador) ; Marcon, Marlon (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRÉDITO
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ABNT
SIMONAE, Marcelo Massashi. Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Simonae, M. M. (2025). Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf
NLM
Simonae MM. Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf
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Simonae MM. Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado (2025)
Midolli, Rafael de Barros; Estrella, Júlio Cezar (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIDOLLI, Rafael de Barros. Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70da9898-e301-4a78-b3ab-54ce2ed78c0a/Rafael_de_Barros_Midolli_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Midolli, R. de B. (2025). Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70da9898-e301-4a78-b3ab-54ce2ed78c0a/Rafael_de_Barros_Midolli_TCC_2025.pdf
NLM
Midolli R de B. Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70da9898-e301-4a78-b3ab-54ce2ed78c0a/Rafael_de_Barros_Midolli_TCC_2025.pdf
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Midolli R de B. Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70da9898-e301-4a78-b3ab-54ce2ed78c0a/Rafael_de_Barros_Midolli_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO (2025)
Souza, Renyclay Quadros de; Rodrigues, Francisco A (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Renyclay Quadros de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Souza, R. Q. de. (2025). Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf
NLM
Souza RQ de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf
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Souza RQ de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras (2025)
Almeida, Yuri Cordeiro de; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Yuri Cordeiro de. Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Almeida, Y. C. de. (2025). Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf
NLM
Almeida YC de. Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf
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Almeida YC de. Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina (2025)
Souza, Márcio Wellington de; Minatel, Diego (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, ENVELHECIMENTO DA POPULAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
SOUZA, Márcio Wellington de. Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a35ff14-c660-423b-ba70-275ffafb5dc6/Marcio_Wellington_de_Souza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Souza, M. W. de. (2025). Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a35ff14-c660-423b-ba70-275ffafb5dc6/Marcio_Wellington_de_Souza_TCC_2025.pdf
NLM
Souza MW de. Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a35ff14-c660-423b-ba70-275ffafb5dc6/Marcio_Wellington_de_Souza_TCC_2025.pdf
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Souza MW de. Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a35ff14-c660-423b-ba70-275ffafb5dc6/Marcio_Wellington_de_Souza_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (2025)
Aguilar, Julio Joel Roncal; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INCÊNDIOS FLORESTAIS
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ABNT
AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003236507. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003236507
NLM
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
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Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning (2025)
Oliveira, Daniel Fagundes; Oleskovicz, Mario (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADA DE FOURIER, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, ENERGIA EÓLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Daniel Fagundes. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Oliveira, D. F. (2025). A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
NLM
Oliveira DF. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
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Oliveira DF. A classificação de faltas em linhas de transmissão com alta penetração de fontes eólicas interfaceadas por inversores: uma abordagem via Machine Learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1b01eb9-b4ea-48f1-8b01-e5b45cfe5f56/Oliveira_Daniel_Fagundes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais (2025)
Tanaka, Tony Jun; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
TANAKA, Tony Jun. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Tanaka, T. J. (2025). Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
NLM
Tanaka TJ. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
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Tanaka TJ. Modelagem de manipuladores robóticos paralelos com elos flexíveis baseada em redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/481f1e17-942b-4cbb-9e2b-00bbf1b80fbf/Tanaka_Tony_Jun.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas (2025)
Cabral, Edgard Macena; Zawadzki, Krissia de
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, INFORMAÇÃO QUÂNTICA
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ABNT
CABRAL, Edgard Macena e ZAWADZKI, Krissia de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Cabral, E. M., & Zawadzki, K. de. (2025). Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
NLM
Cabral EM, Zawadzki K de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
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Cabral EM, Zawadzki K de. Uso de modelos de aprendizado de máquina para classificação de fases quânticas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/89a17ccd-7fa8-4857-a916-dff9d1e66c00/Edgard_Macena_Cabral.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder (2025)
Botelho, Bruno Teixeira; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, ENSINO INDIVIDUALIZADO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOTELHO, Bruno Teixeira. Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Botelho, B. T. (2025). Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf
NLM
Botelho BT. Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf
Vancouver
Botelho BT. Using machine learning to manage applied behavior analysis objectives in individualized education plans for children with autism spectrum disorder [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/67bfbfef-1ae7-45f5-8091-ee79458834b6/Bruno_Teixeira_Botelho_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil (2025)
Ferraz, Amanda Pereira; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COOPERATIVISMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Amanda Pereira. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Ferraz, A. P. (2025). Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf
NLM
Ferraz AP. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf
Vancouver
Ferraz AP. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf

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