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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo (2022)
Nonato, Carlos Tavares; Curi, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
NONATO, Carlos Tavares. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Nonato, C. T. (2022). Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
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Nonato CT. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
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Nonato CT. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 (2022)
Finoti, Airton Gomes; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVESTIMENTOS
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FINOTI, Airton Gomes. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Finoti, A. G. (2022). Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
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Finoti AG. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
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Finoti AG. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (2022)
Uchiyama, Alana Isabelle; Amâncio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, EDITORES DE TEXTO, BIG DATA
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UCHIYAMA, Alana Isabelle. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Uchiyama, A. I. (2022). Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) (2022)
Rosa, David Rafael Quintão; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EVAPOTRANSPIRAÇÃO
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ABNT
ROSA, David Rafael Quintão. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Catrlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Rosa, D. R. Q. (2022). Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Catrlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
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Rosa DRQ. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
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Rosa DRQ. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos (2022)
Ferraz Júnior, Fábio; Romero, Roseli A. F. (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA
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FERRAZ JÚNIOR, Fábio. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Ferraz Júnior, F. (2022). Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
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Ferraz Júnior F. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
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Ferraz Júnior F. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de caracterísitcas para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer (2022)
Ishibe, Eder Issao; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, DOENÇA DE ALZHEIMER, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ISHIBE, Eder Issao. Aprendizado de caracterísitcas para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Ishibe, E. I. (2022). Aprendizado de caracterísitcas para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
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Ishibe EI. Aprendizado de caracterísitcas para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
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Ishibe EI. Aprendizado de caracterísitcas para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala (2022)
Imai, Eric Koji Yang; Simão, Adenilson da Silva (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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IMAI, Eric Koji Yang. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Imai, E. K. Y. (2022). Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
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Imai EKY. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
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Imai EKY. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau (2022)
Balão, Adalberto Henrique Sé; Amâncio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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BALÃO, Adalberto Henrique Sé. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Balão, A. H. S. (2022). Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
NLM
Balão AHS. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
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Balão AHS. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (2022)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
VINCES, Braulio Valentin Sánchez. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Vinces, B. V. S. (2022). Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
NLM
Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
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Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos (2022)
Ferraz, Caynã Simões; Colenci Neto, Alfredo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AVICULTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Caynã Simões. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Ferraz, C. S. (2022). Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
NLM
Ferraz CS. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
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Ferraz CS. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (2022)
Silva, Daniel Santos da; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Daniel Santos da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Silva, D. S. da. (2022). Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
NLM
Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
Vancouver
Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação (2022)
Arakaki, Aline Naomi; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ARAKAKI, Aline Naomi. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Arakaki, A. N. (2022). Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
NLM
Arakaki AN. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
Vancouver
Arakaki AN. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Human developmente analysis through interactive data visualization (2022)
Santos, Athila Quaresma; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
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ABNT
SANTOS, Athila Quaresma. Human developmente analysis through interactive data visualization. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Santos, A. Q. (2022). Human developmente analysis through interactive data visualization (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf
NLM
Santos AQ. Human developmente analysis through interactive data visualization [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf
Vancouver
Santos AQ. Human developmente analysis through interactive data visualization [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de componentes usualmente presentes em páginas web (2022)
Lourenço, Alon Mota; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
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ABNT
LOURENÇO, Alon Mota. Identificação de componentes usualmente presentes em páginas web. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/354ff1de-a759-4a02-b5e9-a2838954b141/Alon%20Lourenco_tese_mba_ia_bd_alon%20%282%29_206829.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Lourenço, A. M. (2022). Identificação de componentes usualmente presentes em páginas web (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/354ff1de-a759-4a02-b5e9-a2838954b141/Alon%20Lourenco_tese_mba_ia_bd_alon%20%282%29_206829.pdf
NLM
Lourenço AM. Identificação de componentes usualmente presentes em páginas web [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/354ff1de-a759-4a02-b5e9-a2838954b141/Alon%20Lourenco_tese_mba_ia_bd_alon%20%282%29_206829.pdf
Vancouver
Lourenço AM. Identificação de componentes usualmente presentes em páginas web [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/354ff1de-a759-4a02-b5e9-a2838954b141/Alon%20Lourenco_tese_mba_ia_bd_alon%20%282%29_206829.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português (2022)
Lopes Filho, Antonio Alves; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES FILHO, Antonio Alves. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Lopes Filho, A. A. (2022). Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
NLM
Lopes Filho AA. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
Vancouver
Lopes Filho AA. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots (2022)
Inhesta, Danielle Christina Fernandes; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INHESTA, Danielle Christina Fernandes. Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Inhesta, D. C. F. (2022). Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf
NLM
Inhesta DCF. Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf
Vancouver
Inhesta DCF. Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de fadiga na operação ferroviária (2022)
Mendes, Felipe; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FADIGA NO TRABALHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Felipe. Detecção de fadiga na operação ferroviária. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/11be4a53-e467-4100-a128-e31369ab479c/Felipe%20Mendes_Metodologia%204%20-%20Felipe%20Mendes%20Final_206738.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Mendes, F. (2022). Detecção de fadiga na operação ferroviária (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/11be4a53-e467-4100-a128-e31369ab479c/Felipe%20Mendes_Metodologia%204%20-%20Felipe%20Mendes%20Final_206738.pdf
NLM
Mendes F. Detecção de fadiga na operação ferroviária [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/11be4a53-e467-4100-a128-e31369ab479c/Felipe%20Mendes_Metodologia%204%20-%20Felipe%20Mendes%20Final_206738.pdf
Vancouver
Mendes F. Detecção de fadiga na operação ferroviária [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/11be4a53-e467-4100-a128-e31369ab479c/Felipe%20Mendes_Metodologia%204%20-%20Felipe%20Mendes%20Final_206738.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado (2021)
Quaresma, Rafael Henrique; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Catelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUARESMA, Rafael Henrique. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Quaresma, R. H. (2021). Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
NLM
Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
Vancouver
Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Atuação inteligente de válvulas de ar (2020)
Rocha, André Ginadi Ribeioro da; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, André Ginadi Ribeioro da. Atuação inteligente de válvulas de ar. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/31423045-e093-4fd0-9378-89b46dae9721/TCC%20AndreRocha.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Rocha, A. G. R. da. (2020). Atuação inteligente de válvulas de ar (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/31423045-e093-4fd0-9378-89b46dae9721/TCC%20AndreRocha.pdf
NLM
Rocha AGR da. Atuação inteligente de válvulas de ar [Internet]. 2020 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/31423045-e093-4fd0-9378-89b46dae9721/TCC%20AndreRocha.pdf
Vancouver
Rocha AGR da. Atuação inteligente de válvulas de ar [Internet]. 2020 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/31423045-e093-4fd0-9378-89b46dae9721/TCC%20AndreRocha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uma abordagem virtualizada ao ensino e exploração de vulnerabilidades por meio de fuzzing (2020)
Arantes, Estevam Fernandes; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INFORMAÇÃO, VULNERABILIDADE, REDES DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARANTES, Estevam Fernandes. Uma abordagem virtualizada ao ensino e exploração de vulnerabilidades por meio de fuzzing. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8dee062f-c4f6-4ea3-84d4-a82d47f33572/TCC%20Estevam.pdf. Acesso em: 21 mar. 2023.
APA
Arantes, E. F. (2020). Uma abordagem virtualizada ao ensino e exploração de vulnerabilidades por meio de fuzzing (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8dee062f-c4f6-4ea3-84d4-a82d47f33572/TCC%20Estevam.pdf
NLM
Arantes EF. Uma abordagem virtualizada ao ensino e exploração de vulnerabilidades por meio de fuzzing [Internet]. 2020 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8dee062f-c4f6-4ea3-84d4-a82d47f33572/TCC%20Estevam.pdf
Vancouver
Arantes EF. Uma abordagem virtualizada ao ensino e exploração de vulnerabilidades por meio de fuzzing [Internet]. 2020 ;[citado 2023 mar. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8dee062f-c4f6-4ea3-84d4-a82d47f33572/TCC%20Estevam.pdf

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