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Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial (2023)

  • Authors:
  • USP affiliated author: SILVA, FELIPE CASALI - ICMC
  • School: ICMC
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROTEÇÃO DE DADOS PESSOAIS; COMPLIANCE; PRIVACIDADE
  • Keywords: LGPD; Dados sensíveis
  • Language: Português
  • Abstract: A Inteligência Artificial (IA) trouxe avanços importantes para diversos setores econômicos nos últimos anos. Pode-se destacar a avalanche de dados capturados e armazenados, para posteriormente serem agregados e processados por algoritmos capazes de gerar modelos avançados para predição de eventos. Como resultado, novas oportunidades surgiram, sendo que as empresas vislumbraram a possibilidade de realizar a tomada de decisões com mais assertividade, direcionar investimentos e até otimizar processos pré-existentes. Contudo, a manipulação massiva de dados introduz diversos desafios. Dentre esses desafios, destaca-se a necessidade de controlar o uso dos dados sob a perspectiva de proteger a privacidade dos indivíduos. Neste sentido, diversos países, grupos econômicos e entidades reguladoras têm criado mecanismos para estabelecer regras quanto ao uso de dados pessoais, que são dados sensíveis. Dentro deste contexto, este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo investigar o tema proteção de dados na era da IA. São abordados desafios e técnicas de proteção de dados que permitam o avanço da IA respeitando a privacidade dos indivíduos, de forma que os negócios e a sociedade em geral possam se beneficiar desses avanços. A investigação é realizada considerando aspectos teóricos e práticos. Do ponto de vista teórico, é feito um estudo de exemplos de fontes de dados contendo dados sensíveis, é realizado um delineamento do clido de vida dos dados, são sumarizados os principais aspectos relacionados às leis e regulamentações para proteção dos dados, são identificadas e discutidas técnicas e ferramentas voltadas à proteção dos dados e são definidas sete estratégias que um cientista de dados deve empregar para ajudar na proteção dos dados em projetos de IA. Do ponto de vista prático, é desenvolvido um modelo de IA baseado em Regressão Logística, TF-IDF e expressões regulares, o qual é aplicado sobre dadossensíveis da LGPD.
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    • ABNT

      SILVA, Felipe Casali. Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf. Acesso em: 25 maio 2024.
    • APA

      Silva, F. C. (2023). Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf
    • NLM

      Silva FC. Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf
    • Vancouver

      Silva FC. Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf

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