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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (2025)
Santos, Luana Priscila dos; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CAFÉ
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ABNT
SANTOS, Luana Priscila dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003235687. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Santos, L. P. dos. (2025). Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003235687
NLM
Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
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Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de séries temporais de receitas tributárias (2025)
Jesus, Ana Paula de; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS
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JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003246978. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003246978
NLM
Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos (2025)
Cota, Érika Fernandes; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, AVALIAÇÃO DE MEDICAMENTOS, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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COTA, Érika Fernandes. Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Cota, É. F. (2025). Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf
NLM
Cota ÉF. Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf
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Cota ÉF. Avaliação de um Sistema de Resposta a Perguntas baseado em LLMs e RAG para um Centro de Informação de Medicamentos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0c6361b9-d45c-4da8-bbbc-81a26ffb0de4/Erika_Fernandes_Cota_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix (2025)
Rodrigues, Dênio Albaro de Lima; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
RODRIGUES, Dênio Albaro de Lima. Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Rodrigues, D. A. de L. (2025). Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf
NLM
Rodrigues DA de L. Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf
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Rodrigues DA de L. Análise de resiliência cibernética utilizando técnicas de inteligência artificial em ambiente de big data para evitar paradas e prejuízos no pagamento instantâneo Pix [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a70e8b0-33b9-42ca-bf68-0db05e41f249/Denio_Albaro_de_Lima_Rodrigues_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicando LLMs para Question Answering (2025)
Melo, Arthur Sakayan Vieira de; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TREINAMENTO PROFISSIONAL
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ABNT
MELO, Arthur Sakayan Vieira de. Aplicando LLMs para Question Answering. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Melo, A. S. V. de. (2025). Aplicando LLMs para Question Answering (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf
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Melo ASV de. Aplicando LLMs para Question Answering [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf
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Melo ASV de. Aplicando LLMs para Question Answering [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3ebf083-7655-4965-b129-1a28c2499e54/Arthur_Sakayan_Vieira_de_Melo_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina (2025)
Wolf, Alexandre Guidio; Silva, Filipi Nascimento (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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WOLF, Alexandre Guidio. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Wolf, A. G. (2025). Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
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Wolf AG. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
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Wolf AG. Auxílio no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista por meio de rastreamento ocular utilizando Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a2d804b8-6838-4195-a38a-528cd314f8b8/Alexandre_Guidio_Wolf_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina (2025)
Honorato Junior, Claudio; Souza, Mariana Caravanti de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA
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ABNT
HONORATO JUNIOR, Claudio. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Honorato Junior, C. (2025). Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
NLM
Honorato Junior C. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
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Honorato Junior C. Classificação de Objetos Celestes e Espectros Estelares com Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbd0bd68-1789-45ac-965b-5a7ce11df168/Claudio_Honorato_Junior_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas (2025)
Ribeiro, Fabiana Scupino; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESASTRES AMBIENTAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RIBEIRO, Fabiana Scupino. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Ribeiro, F. S. (2025). Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf
NLM
Ribeiro FS. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf
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Ribeiro FS. Plataforma de IA para enfrentamento de desastres climáticos: RAG e busca semântica para apoio à população e geração de informações estratégicas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13036949-8ec6-4d19-a178-1c83bb600b81/FabianaScupinoRibeiro_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Tuvalu: espaço, ciberespaço e metaverso (2025)
Gunji, Alinne Yuumi; Beiguelman, Giselle (Orientador)
Unidade: FAU
Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA, REALIDADE VIRTUAL, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIBERESPAÇO
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ABNT
GUNJI, Alinne Yuumi. Tuvalu: espaço, ciberespaço e metaverso. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e8b84a50-622c-426f-a8a4-1b340c2121b2/Alinne_Yuumi_Gunji_2025-01_-_Alinne_Yuumi_Gunji.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Gunji, A. Y. (2025). Tuvalu: espaço, ciberespaço e metaverso (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e8b84a50-622c-426f-a8a4-1b340c2121b2/Alinne_Yuumi_Gunji_2025-01_-_Alinne_Yuumi_Gunji.pdf
NLM
Gunji AY. Tuvalu: espaço, ciberespaço e metaverso [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e8b84a50-622c-426f-a8a4-1b340c2121b2/Alinne_Yuumi_Gunji_2025-01_-_Alinne_Yuumi_Gunji.pdf
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Gunji AY. Tuvalu: espaço, ciberespaço e metaverso [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e8b84a50-622c-426f-a8a4-1b340c2121b2/Alinne_Yuumi_Gunji_2025-01_-_Alinne_Yuumi_Gunji.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo (2025)
Simonae, Marcelo Massashi; Casanova, Dalcimar (Orientador) ; Marcon, Marlon (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRÉDITO
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ABNT
SIMONAE, Marcelo Massashi. Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Simonae, M. M. (2025). Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf
NLM
Simonae MM. Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf
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Simonae MM. Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado (2025)
Midolli, Rafael de Barros; Estrella, Júlio Cezar (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MIDOLLI, Rafael de Barros. Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70da9898-e301-4a78-b3ab-54ce2ed78c0a/Rafael_de_Barros_Midolli_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Midolli, R. de B. (2025). Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70da9898-e301-4a78-b3ab-54ce2ed78c0a/Rafael_de_Barros_Midolli_TCC_2025.pdf
NLM
Midolli R de B. Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70da9898-e301-4a78-b3ab-54ce2ed78c0a/Rafael_de_Barros_Midolli_TCC_2025.pdf
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Midolli R de B. Arquitetura Híbrida de Dados Com Agentes de IA: Uma Prova de Conceito para Análise de Negócios em Cenário Simulado [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70da9898-e301-4a78-b3ab-54ce2ed78c0a/Rafael_de_Barros_Midolli_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO (2025)
Souza, Renyclay Quadros de; Rodrigues, Francisco A (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Renyclay Quadros de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Souza, R. Q. de. (2025). Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf
NLM
Souza RQ de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf
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Souza RQ de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras (2025)
Almeida, Yuri Cordeiro de; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
ALMEIDA, Yuri Cordeiro de. Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Almeida, Y. C. de. (2025). Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf
NLM
Almeida YC de. Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf
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Almeida YC de. Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de aprendizado de máquina na identificação de erros atípicos nas transações de envio do Pix (2025)
Nakaza, Rosely; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS OPERACIONAIS, FALHAS COMPUTACIONAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INSTITUIÇÃO FINANCEIRA
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ABNT
NAKAZA, Rosely. Aplicação de aprendizado de máquina na identificação de erros atípicos nas transações de envio do Pix. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3514f358-f7e7-4324-8f0f-01ac61997dcd/Rosely_Nakaza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Nakaza, R. (2025). Aplicação de aprendizado de máquina na identificação de erros atípicos nas transações de envio do Pix (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3514f358-f7e7-4324-8f0f-01ac61997dcd/Rosely_Nakaza_TCC_2025.pdf
NLM
Nakaza R. Aplicação de aprendizado de máquina na identificação de erros atípicos nas transações de envio do Pix [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3514f358-f7e7-4324-8f0f-01ac61997dcd/Rosely_Nakaza_TCC_2025.pdf
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Nakaza R. Aplicação de aprendizado de máquina na identificação de erros atípicos nas transações de envio do Pix [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3514f358-f7e7-4324-8f0f-01ac61997dcd/Rosely_Nakaza_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina (2025)
Souza, Márcio Wellington de; Minatel, Diego (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, ENVELHECIMENTO DA POPULAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
SOUZA, Márcio Wellington de. Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a35ff14-c660-423b-ba70-275ffafb5dc6/Marcio_Wellington_de_Souza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Souza, M. W. de. (2025). Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a35ff14-c660-423b-ba70-275ffafb5dc6/Marcio_Wellington_de_Souza_TCC_2025.pdf
NLM
Souza MW de. Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a35ff14-c660-423b-ba70-275ffafb5dc6/Marcio_Wellington_de_Souza_TCC_2025.pdf
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Souza MW de. Predição de Delirium em Pacientes Críticos com Técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a35ff14-c660-423b-ba70-275ffafb5dc6/Marcio_Wellington_de_Souza_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A inovação dos direitos conexos na lei dinamarquesa contra deepfakes: uma perspectiva para a proteção da identidade na era da inteligência artificial (2025)
Salles, Melissa Amaral Moraes; Lima, Cíntia Rosa Pereira de (Orientador)
Unidade: FDRP
Subjects: PROPRIEDADE INTELECTUAL, DIREITOS DA PERSONALIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SALLES, Melissa Amaral Moraes. A inovação dos direitos conexos na lei dinamarquesa contra deepfakes: uma perspectiva para a proteção da identidade na era da inteligência artificial. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Direito de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/68827019-3777-4e5c-b14a-b9de61bc2a95/TCC_Melissa_Amaral_Moraes_Salles.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Salles, M. A. M. (2025). A inovação dos direitos conexos na lei dinamarquesa contra deepfakes: uma perspectiva para a proteção da identidade na era da inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Direito de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/68827019-3777-4e5c-b14a-b9de61bc2a95/TCC_Melissa_Amaral_Moraes_Salles.pdf
NLM
Salles MAM. A inovação dos direitos conexos na lei dinamarquesa contra deepfakes: uma perspectiva para a proteção da identidade na era da inteligência artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/68827019-3777-4e5c-b14a-b9de61bc2a95/TCC_Melissa_Amaral_Moraes_Salles.pdf
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Salles MAM. A inovação dos direitos conexos na lei dinamarquesa contra deepfakes: uma perspectiva para a proteção da identidade na era da inteligência artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/68827019-3777-4e5c-b14a-b9de61bc2a95/TCC_Melissa_Amaral_Moraes_Salles.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (2025)
Aguilar, Julio Joel Roncal; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INCÊNDIOS FLORESTAIS
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ABNT
AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003236507. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003236507
NLM
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
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Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (2025)
Dalcamim, Felipe Vicent; Belapetravicius, Isabela; Giudici, Reinaldo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, HIDROGÊNIO VERDE
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ABNT
DALCAMIM, Felipe Vicent e BELAPETRAVICIUS, Isabela. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003252517. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Dalcamim, F. V., & Belapetravicius, I. (2025). Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003252517
NLM
Dalcamim FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
Vancouver
Dalcamim FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo (2025)
Barbosa, Lívia Albano; Amaral, Daniel Capaldo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COSMÉTICOS, CONSUMIDOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Lívia Albano. Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Barbosa, L. A. (2025). Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf
NLM
Barbosa LA. Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf
Vancouver
Barbosa LA. Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil (2025)
Ferraz, Amanda Pereira; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COOPERATIVISMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Amanda Pereira. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 abr. 2026.
APA
Ferraz, A. P. (2025). Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf
NLM
Ferraz AP. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf
Vancouver
Ferraz AP. Prevendo a quantidade de postos de atendimento cooperativo no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/febf2fba-55ea-4732-8eb6-6a7b2a7a4fa8/Amanda_Pereira_Ferraz_TCC_2025.pdf

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