Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo (2025)
- Authors:
- Autor USP: ALBANO, LIVIA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; COSMÉTICOS; CONSUMIDOR
- Keywords: Ferramentas de Personalização; Recomendação de Produtos; Aceitação Tecnológica; TAM3; Indústria Cosmética; Comportamento do Consumidor
- Language: Português
- Abstract: O uso de inteligência artificial (IA) na personalização da experiência do consumidor tem se expandido no setor de cosméticos, mas sua aceitação ainda apresenta variabilidade. Esta monografia investiga a percepção de consumidores do estado de São Paulo sobre ferramentas de recomendação de produtos cosméticos baseadas em Inteligência Artificial, com base no modelo TAM3. A pesquisa partiu de uma Revisão Bibliográfica Sistemática, que revelou lacunas na literatura sobre a aceitação de IA por consumidores no Brasil. Foi desenvolvido um questionário aplicado a uma amostra de consumidores do interior de São Paulo. Foram avaliadas hipóteses sobre os determinantes da aceitação, mas os resultados obtidos divergiram, em grande parte, da literatura anterior, revelando, por exemplo, uma maior aceitação entre pessoas mais velhas. Esses achados reforçam a influência de fatores demográficos e culturais na forma como a ferramenta de recomendação é percebida pelo consumidor. Foi realizada uma análise de correlação que revelou que usabilidade, clareza nos resultados e suporte percebido são pilares para a aceitação da ferramenta. Realizou-se uma análise de clusters que identificou diferentes perfis de aceitação. Os resultados mostram que escolaridade, geração e familiaridade com IA são variáveis que influenciam significativamente a aceitação, enquanto sexo e identidade de gênero não se mostraram determinantes.Esta pesquisa contribui para o conhecimento sobre a aplicação da IA para implementação de ferramentas na indústria cosmética, especialmente, skincare, oferecendo subsídios para estratégias de adoção e comunicação voltadas a diferentes perfis de consumidores. Recomenda-se que estudos futuros ampliem a diversidade amostral e investiguem a aplicação prática das tecnologias em ambientes reais de compra, visando soluções mais eficazes e centradas no usuário.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
-
ABNT
BARBOSA, Lívia Albano. Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf. Acesso em: 19 jan. 2026. -
APA
Barbosa, L. A. (2025). Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf -
NLM
Barbosa LA. Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf -
Vancouver
Barbosa LA. Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf
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