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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de séries temporais de receitas tributárias (2025)
Jesus, Ana Paula de; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS
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ABNT
JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003246978. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003246978
NLM
Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Boletim de monitoramento agrícola da soja a partir de índices de vegetação para o oeste baiano (2025)
Grous, Ellen; Luciano, Ana Cláudia dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MONITORAMENTO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOJA
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GROUS, Ellen. Boletim de monitoramento agrícola da soja a partir de índices de vegetação para o oeste baiano. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5b182917-afcb-4775-a4fe-0539e6c8ce7e/TCCEllenGrous.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Grous, E. (2025). Boletim de monitoramento agrícola da soja a partir de índices de vegetação para o oeste baiano (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5b182917-afcb-4775-a4fe-0539e6c8ce7e/TCCEllenGrous.pdf
NLM
Grous E. Boletim de monitoramento agrícola da soja a partir de índices de vegetação para o oeste baiano [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5b182917-afcb-4775-a4fe-0539e6c8ce7e/TCCEllenGrous.pdf
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Grous E. Boletim de monitoramento agrícola da soja a partir de índices de vegetação para o oeste baiano [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5b182917-afcb-4775-a4fe-0539e6c8ce7e/TCCEllenGrous.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224689. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224689
NLM
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224689
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Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224689
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação empírica de modelos preditivos: uma análise do CAPM e do modelo de três fatores aplicados a B3 (2024)
Gomes, Danilo Rocha; Bueno, Rodrigo De Losso da Silveira (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO DE CAPITAIS
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GOMES, Danilo Rocha. Avaliação empírica de modelos preditivos: uma análise do CAPM e do modelo de três fatores aplicados a B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003253120. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Gomes, D. R. (2024). Avaliação empírica de modelos preditivos: uma análise do CAPM e do modelo de três fatores aplicados a B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003253120
NLM
Gomes DR. Avaliação empírica de modelos preditivos: uma análise do CAPM e do modelo de três fatores aplicados a B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003253120
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Gomes DR. Avaliação empírica de modelos preditivos: uma análise do CAPM e do modelo de três fatores aplicados a B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003253120
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (2024)
Rossi, Dráusio Linardi; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ROSSI, Dráusio Linardi. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228528. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Rossi, D. L. (2024). Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228528
NLM
Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228528
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Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228528
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise não linear de séries temporais aplicada ao preço da energia elétrica no Brasil (2024)
Barbosa, Daniel Gazolli Marques; Eisencraft, Marcio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENTROPIA, ENERGIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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BARBOSA, Daniel Gazolli Marques. Análise não linear de séries temporais aplicada ao preço da energia elétrica no Brasil. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003217640. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Barbosa, D. G. M. (2024). Análise não linear de séries temporais aplicada ao preço da energia elétrica no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003217640
NLM
Barbosa DGM. Análise não linear de séries temporais aplicada ao preço da energia elétrica no Brasil [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003217640
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Barbosa DGM. Análise não linear de séries temporais aplicada ao preço da energia elétrica no Brasil [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003217640
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (2023)
Almeida, Fernanda Melo Jacques de; Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
ALMEIDA, Fernanda Melo Jacques de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189548. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Almeida, F. M. J. de. (2023). Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189548
NLM
Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189548
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189548
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A anatomia dos roubos de veículo no Estado de São Paulo: uma análise da dinâmica criminal utilizando redes complexas (2023)
Freitas, Vinícius Teixeira de Carvalho; Nonato, Luis Gustavo (Orientador) ; Peron, Thomas (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VEÍCULOS AUTOMOTORES, ROUBO, CRIMINALIDADE
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ABNT
FREITAS, Vinícius Teixeira de Carvalho. A anatomia dos roubos de veículo no Estado de São Paulo: uma análise da dinâmica criminal utilizando redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003203080. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Freitas, V. T. de C. (2023). A anatomia dos roubos de veículo no Estado de São Paulo: uma análise da dinâmica criminal utilizando redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003203080
NLM
Freitas VT de C. A anatomia dos roubos de veículo no Estado de São Paulo: uma análise da dinâmica criminal utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003203080
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Freitas VT de C. A anatomia dos roubos de veículo no Estado de São Paulo: uma análise da dinâmica criminal utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003203080
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (2023)
Silva, Arthur Lucena; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Arthur Lucena. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188641. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Silva, A. L. (2023). Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188641
NLM
Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188641
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Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188641
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (2023)
Lopes, Filipe Rodrigues; Souza, Leandro Franco de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
LOPES, Filipe Rodrigues. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189560. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Lopes, F. R. (2023). Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189560
NLM
Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189560
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Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189560
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais (2023)
Nishimura, Érica Kamimura; Reis Filho, Ivan José (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DENGUE, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NISHIMURA, Érica Kamimura. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189269. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Nishimura, É. K. (2023). Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189269
NLM
Nishimura ÉK. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189269
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Nishimura ÉK. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189269
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (2023)
Faria, Victor de Souza; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FARIA, Victor de Souza. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191953. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Faria, V. de S. (2023). DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191953
NLM
Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191953
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Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191953
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do expoente de Lyapunov de séries temporais do mercado financeiro brasileiro (2023)
Barba, Pedro Vitor de; Eisencraft, Marcio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: MERCADO FINANCEIRO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
BARBA, Pedro Vitor de. Análise do expoente de Lyapunov de séries temporais do mercado financeiro brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218521. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Barba, P. V. de. (2023). Análise do expoente de Lyapunov de séries temporais do mercado financeiro brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003218521
NLM
Barba PV de. Análise do expoente de Lyapunov de séries temporais do mercado financeiro brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218521
Vancouver
Barba PV de. Análise do expoente de Lyapunov de séries temporais do mercado financeiro brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218521
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inflação de alimentos no Brasil: análise e previsão a partir de modelo ARIMA (2022)
Yakushiji, Gustavo Jun; Cristian Marcelo Villegas Lobos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALIMENTOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CADEIA PRODUTIVA, ÍNDICE DE PREÇOS AO CONSUMIDOR, INFLAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YAKUSHIJI, Gustavo Jun. Inflação de alimentos no Brasil: análise e previsão a partir de modelo ARIMA. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0a1b94-314c-4ded-8b53-6e671d9cd74e/TCCGustavoJunYakushiji.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Yakushiji, G. J. (2022). Inflação de alimentos no Brasil: análise e previsão a partir de modelo ARIMA (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0a1b94-314c-4ded-8b53-6e671d9cd74e/TCCGustavoJunYakushiji.pdf
NLM
Yakushiji GJ. Inflação de alimentos no Brasil: análise e previsão a partir de modelo ARIMA [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0a1b94-314c-4ded-8b53-6e671d9cd74e/TCCGustavoJunYakushiji.pdf
Vancouver
Yakushiji GJ. Inflação de alimentos no Brasil: análise e previsão a partir de modelo ARIMA [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0a1b94-314c-4ded-8b53-6e671d9cd74e/TCCGustavoJunYakushiji.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD (2022)
Nunes, Thales Arantes Kerche; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, AÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Thales Arantes Kerche. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Nunes, T. A. K. (2022). Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
NLM
Nunes TAK. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
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Nunes TAK. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia (2022)
Carrasco, Mayara Mesiano; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARRASCO, Mayara Mesiano. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Carrasco, M. M. (2022). Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
NLM
Carrasco MM. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
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Carrasco MM. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de séries temporais e gráficos de controle para previsão e monitoramento do nível de atividade da economia brasileira (2021)
Vidigal, Lucas Larsson; Ho, Linda Lee (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO, MACROECONOMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIDIGAL, Lucas Larsson. Uso de séries temporais e gráficos de controle para previsão e monitoramento do nível de atividade da economia brasileira. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b0a764b3-d647-4ea4-934a-419b9e1feaf6/LUCAS%20LARSSON%20VIDIGAL%20PRO2021.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Vidigal, L. L. (2021). Uso de séries temporais e gráficos de controle para previsão e monitoramento do nível de atividade da economia brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b0a764b3-d647-4ea4-934a-419b9e1feaf6/LUCAS%20LARSSON%20VIDIGAL%20PRO2021.pdf
NLM
Vidigal LL. Uso de séries temporais e gráficos de controle para previsão e monitoramento do nível de atividade da economia brasileira [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b0a764b3-d647-4ea4-934a-419b9e1feaf6/LUCAS%20LARSSON%20VIDIGAL%20PRO2021.pdf
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Vidigal LL. Uso de séries temporais e gráficos de controle para previsão e monitoramento do nível de atividade da economia brasileira [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b0a764b3-d647-4ea4-934a-419b9e1feaf6/LUCAS%20LARSSON%20VIDIGAL%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de séries temporais e gráficos de controle no monitoramento da inflação (2021)
Gasparian, Rodrigo Marco Bassi; Ho, Linda Lee (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REGRESSÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO, INFLAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GASPARIAN, Rodrigo Marco Bassi. Uso de séries temporais e gráficos de controle no monitoramento da inflação. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9341dc84-d9fb-4319-983a-98700b1be653/RODRIGO%20MARCO%20BASSI%20GASPARIAN%20PRO2021.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Gasparian, R. M. B. (2021). Uso de séries temporais e gráficos de controle no monitoramento da inflação (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9341dc84-d9fb-4319-983a-98700b1be653/RODRIGO%20MARCO%20BASSI%20GASPARIAN%20PRO2021.pdf
NLM
Gasparian RMB. Uso de séries temporais e gráficos de controle no monitoramento da inflação [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9341dc84-d9fb-4319-983a-98700b1be653/RODRIGO%20MARCO%20BASSI%20GASPARIAN%20PRO2021.pdf
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Gasparian RMB. Uso de séries temporais e gráficos de controle no monitoramento da inflação [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9341dc84-d9fb-4319-983a-98700b1be653/RODRIGO%20MARCO%20BASSI%20GASPARIAN%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de séries temporais para modelagem de inadimplência em recebíveis imobiliários e seu monitoramento por gráficos de controle (2020)
Figueiredo, Matheus Ferreira; Ho, Linda Lee (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIGUEIREDO, Matheus Ferreira. Uso de séries temporais para modelagem de inadimplência em recebíveis imobiliários e seu monitoramento por gráficos de controle. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e321897-4c4f-4c2e-aa0c-dc2a7b37f448/MatheusFerreiraFigueiredo%20TCCPRO20.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Figueiredo, M. F. (2020). Uso de séries temporais para modelagem de inadimplência em recebíveis imobiliários e seu monitoramento por gráficos de controle (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e321897-4c4f-4c2e-aa0c-dc2a7b37f448/MatheusFerreiraFigueiredo%20TCCPRO20.pdf
NLM
Figueiredo MF. Uso de séries temporais para modelagem de inadimplência em recebíveis imobiliários e seu monitoramento por gráficos de controle [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e321897-4c4f-4c2e-aa0c-dc2a7b37f448/MatheusFerreiraFigueiredo%20TCCPRO20.pdf
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Figueiredo MF. Uso de séries temporais para modelagem de inadimplência em recebíveis imobiliários e seu monitoramento por gráficos de controle [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e321897-4c4f-4c2e-aa0c-dc2a7b37f448/MatheusFerreiraFigueiredo%20TCCPRO20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (2020)
Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Netto, C. F. D. (2020). Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
NLM
Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
Vancouver
Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf

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