Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (2024)
- Authors:
- Autor USP: ROSSI, DRÁUSIO LINARDI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003228528
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: MEMs; CNN; LSTM
- Language: Português
- Abstract: O presente trabalho tem como objetivo o estudo dos sinais gerados por sensores MEMs (Micro-Electro-Mechanical Systems), utilizar os sinais gerados e aquisitados por estes sensores atraves de um smartphone que foi colocado dentro de um veiculo que efetuou manobras especificas, e atraves da inteligencia artifical criar uma rede neural para classificar os tipos de eventos ou manobras que foram aquisitados.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
ROSSI, Dráusio Linardi. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228528. Acesso em: 14 jan. 2026. -
APA
Rossi, D. L. (2024). Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228528 -
NLM
Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228528 -
Vancouver
Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228528
Informações sobre o DOI: 10.11606/003228528 (Fonte: oaDOI API)
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