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Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: ROSSI, DRÁUSIO LINARDI - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • DOI: 10.11606/003228528
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
  • Keywords: MEMs; CNN; LSTM
  • Language: Português
  • Abstract: O presente trabalho tem como objetivo o estudo dos sinais gerados por sensores MEMs (Micro-Electro-Mechanical Systems), utilizar os sinais gerados e aquisitados por estes sensores atraves de um smartphone que foi colocado dentro de um veiculo que efetuou manobras especificas, e atraves da inteligencia artifical criar uma rede neural para classificar os tipos de eventos ou manobras que foram aquisitados.
  • Imprenta:
  • Versão PublicadaAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/003228528 (Fonte: oaDOI API)
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    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

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    • ABNT

      ROSSI, Dráusio Linardi. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228528. Acesso em: 14 jan. 2026.
    • APA

      Rossi, D. L. (2024). Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228528
    • NLM

      Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228528
    • Vancouver

      Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228528

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