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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de dados sobre ações preventivas realizadas à desastres naturais no município de São Sebastião - litoral norte (2025)
Araujo, Tiago Rezende de; Vieira, Bianca Carvalho (Orientador)
Unidade: FFLCH
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, DESASTRES NATURAIS, SÃO SEBASTIÃO (SP)
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ABNT
ARAUJO, Tiago Rezende de. Análise de dados sobre ações preventivas realizadas à desastres naturais no município de São Sebastião - litoral norte. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003246289. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Araujo, T. R. de. (2025). Análise de dados sobre ações preventivas realizadas à desastres naturais no município de São Sebastião - litoral norte (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003246289
NLM
Araujo TR de. Análise de dados sobre ações preventivas realizadas à desastres naturais no município de São Sebastião - litoral norte [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246289
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Araujo TR de. Análise de dados sobre ações preventivas realizadas à desastres naturais no município de São Sebastião - litoral norte [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246289
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224689. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224689
NLM
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224689
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Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224689
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (2024)
Sampaio,Artur Vitório Ribeiro; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SAMPAIO, Artur Vitório Ribeiro. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225016. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Sampaio, A. V. R. (2024). Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225016
NLM
Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225016
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Sampaio AVR. Classificação de jogos com XGBoost: Avaliação de abordagens baseadas em vendas e avaliações de usuários [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225016
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights (2024)
Falcão, Silmara Cristina Sol; Costa, Kelton Augusto Pontara da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
FALCÃO, Silmara Cristina Sol. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228494. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Falcão, S. C. S. (2024). Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228494
NLM
Falcão SCS. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228494
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Falcão SCS. Análise exploratória de dados de SOC (Security Operation Center) utilizando KNN e árvore de decisão para gerar insights [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228494
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
O papel da governança de dados na implementação de IA generativa, um estudo de caso da adoção por empresas digitais brasileiras (2024)
Nogueira, Jessica Miyazaki; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
NOGUEIRA, Jessica Miyazaki. O papel da governança de dados na implementação de IA generativa, um estudo de caso da adoção por empresas digitais brasileiras. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228911. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Nogueira, J. M. (2024). O papel da governança de dados na implementação de IA generativa, um estudo de caso da adoção por empresas digitais brasileiras (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228911
NLM
Nogueira JM. O papel da governança de dados na implementação de IA generativa, um estudo de caso da adoção por empresas digitais brasileiras [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228911
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Nogueira JM. O papel da governança de dados na implementação de IA generativa, um estudo de caso da adoção por empresas digitais brasileiras [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228911
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Uma proposta de aplicação de ciclo de vida dos dados para análise de dados meteorológicos do INMET (2024)
Souza, Eder Augusto Sakamoto de; Morandini, Marcelo (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
SOUZA, Eder Augusto Sakamoto de. Uma proposta de aplicação de ciclo de vida dos dados para análise de dados meteorológicos do INMET. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003217442. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Souza, E. A. S. de. (2024). Uma proposta de aplicação de ciclo de vida dos dados para análise de dados meteorológicos do INMET (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003217442
NLM
Souza EAS de. Uma proposta de aplicação de ciclo de vida dos dados para análise de dados meteorológicos do INMET [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003217442
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Souza EAS de. Uma proposta de aplicação de ciclo de vida dos dados para análise de dados meteorológicos do INMET [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003217442
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Ambiente de Produção sob tutoria de IA: monitoração, análise e aprimoramento de aplicações (2024)
Pires, Diógenes Flamarion; Simão, Adenilso da Silva (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: QUALIDADE DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, INOVAÇÃO
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ABNT
PIRES, Diógenes Flamarion. Ambiente de Produção sob tutoria de IA: monitoração, análise e aprimoramento de aplicações. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003230963. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Pires, D. F. (2024). Ambiente de Produção sob tutoria de IA: monitoração, análise e aprimoramento de aplicações (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003230963
NLM
Pires DF. Ambiente de Produção sob tutoria de IA: monitoração, análise e aprimoramento de aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230963
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Pires DF. Ambiente de Produção sob tutoria de IA: monitoração, análise e aprimoramento de aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003230963
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo (2024)
Gomes, Marcel Lira; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
GOMES, Marcel Lira. Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225783. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Gomes, M. L. (2024). Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225783
NLM
Gomes ML. Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225783
Vancouver
Gomes ML. Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225783
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Otimização da previsão de entrega de itens por meio de algoritmos de Machine Learning (2024)
Silva, Lucimara Lye da; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, LOGÍSTICA
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ABNT
SILVA, Lucimara Lye da. Otimização da previsão de entrega de itens por meio de algoritmos de Machine Learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226626. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Silva, L. L. da. (2024). Otimização da previsão de entrega de itens por meio de algoritmos de Machine Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226626
NLM
Silva LL da. Otimização da previsão de entrega de itens por meio de algoritmos de Machine Learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226626
Vancouver
Silva LL da. Otimização da previsão de entrega de itens por meio de algoritmos de Machine Learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226626
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
A importância das Relações Públicas no mercado guiado por tecnologia e dados (2024)
Tavares, Mirela; Farias, Luiz Alberto de (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: RELAÇÕES PÚBLICAS, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, ALGORITMOS, COMUNICAÇÃO DIGITAL
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ABNT
TAVARES, Mirela. A importância das Relações Públicas no mercado guiado por tecnologia e dados. . São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70aec75b-7bc0-4e1a-bddf-0970b554bd5d/Te0110-Tavares.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026. , 2024
APA
Tavares, M. (2024). A importância das Relações Públicas no mercado guiado por tecnologia e dados. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização), São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70aec75b-7bc0-4e1a-bddf-0970b554bd5d/Te0110-Tavares.pdf
NLM
Tavares M. A importância das Relações Públicas no mercado guiado por tecnologia e dados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70aec75b-7bc0-4e1a-bddf-0970b554bd5d/Te0110-Tavares.pdf
Vancouver
Tavares M. A importância das Relações Públicas no mercado guiado por tecnologia e dados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70aec75b-7bc0-4e1a-bddf-0970b554bd5d/Te0110-Tavares.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Modelagem do torque para motores de combustão flex-fuel aplicando técnicas de análise de dados e machine learning (2024)
Maggio, André Vinicius Oliveira
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MOTORES DE COMBUSTÃO INTERNA, BIOCOMBUSTÍVEIS, SIMULAÇÃO, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
MAGGIO, André Vinicius Oliveira. Modelagem do torque para motores de combustão flex-fuel aplicando técnicas de análise de dados e machine learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4d8bdeb-d4c6-4e50-832e-6a2bf78f2de2/ANDR%C3%89_VINICIUS_OLIVEIRA_MAGGIO.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Maggio, A. V. O. (2024). Modelagem do torque para motores de combustão flex-fuel aplicando técnicas de análise de dados e machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4d8bdeb-d4c6-4e50-832e-6a2bf78f2de2/ANDR%C3%89_VINICIUS_OLIVEIRA_MAGGIO.pdf
NLM
Maggio AVO. Modelagem do torque para motores de combustão flex-fuel aplicando técnicas de análise de dados e machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4d8bdeb-d4c6-4e50-832e-6a2bf78f2de2/ANDR%C3%89_VINICIUS_OLIVEIRA_MAGGIO.pdf
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Maggio AVO. Modelagem do torque para motores de combustão flex-fuel aplicando técnicas de análise de dados e machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4d8bdeb-d4c6-4e50-832e-6a2bf78f2de2/ANDR%C3%89_VINICIUS_OLIVEIRA_MAGGIO.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Mapeamento do Processo Decisório da Operação do Porto de Santos utilizando análise de dados (2023)
Misumi, Alex Koji; Mota, Daniel de Oliveira (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, NAVIOS
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ABNT
MISUMI, Alex Koji. Mapeamento do Processo Decisório da Operação do Porto de Santos utilizando análise de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003192184. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Misumi, A. K. (2023). Mapeamento do Processo Decisório da Operação do Porto de Santos utilizando análise de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003192184
NLM
Misumi AK. Mapeamento do Processo Decisório da Operação do Porto de Santos utilizando análise de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192184
Vancouver
Misumi AK. Mapeamento do Processo Decisório da Operação do Porto de Santos utilizando análise de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192184
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Instrumento de mapeamento de dilemas éticos em people analytics nas organizações (2023)
Ladeira, Helena Caldeira; Amaral, Daniel Capaldo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ÉTICA, ADMINISTRAÇÃO DE RECURSOS HUMANOS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
LADEIRA, Helena Caldeira. Instrumento de mapeamento de dilemas éticos em people analytics nas organizações. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189016. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Ladeira, H. C. (2023). Instrumento de mapeamento de dilemas éticos em people analytics nas organizações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189016
NLM
Ladeira HC. Instrumento de mapeamento de dilemas éticos em people analytics nas organizações [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189016
Vancouver
Ladeira HC. Instrumento de mapeamento de dilemas éticos em people analytics nas organizações [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189016
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo da eficiência de linhas de produção de refrigerantes aplicando o método da Análise Envoltória de Dados (DEA) (2023)
Prebianchi, Fernando José Salvador; Miyake, Dario (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MANUFATURA, BEBIDAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PREBIANCHI, Fernando José Salvador. Estudo da eficiência de linhas de produção de refrigerantes aplicando o método da Análise Envoltória de Dados (DEA). 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003192125. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Prebianchi, F. J. S. (2023). Estudo da eficiência de linhas de produção de refrigerantes aplicando o método da Análise Envoltória de Dados (DEA) (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003192125
NLM
Prebianchi FJS. Estudo da eficiência de linhas de produção de refrigerantes aplicando o método da Análise Envoltória de Dados (DEA) [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192125
Vancouver
Prebianchi FJS. Estudo da eficiência de linhas de produção de refrigerantes aplicando o método da Análise Envoltória de Dados (DEA) [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192125
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados (2023)
Medeiros, Carlos da Silva; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE DESEMPENHO, INVESTIMENTOS, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, Carlos da Silva. Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188853. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Medeiros, C. da S. (2023). Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188853
NLM
Medeiros C da S. Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188853
Vancouver
Medeiros C da S. Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188853
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Explorando a Inteligência Artificial na gestão de estoques em armazéns (2023)
Favaro, Carlos Eduardo; Ueyama, Jó (Orientador) ; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SAZONALIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAVARO, Carlos Eduardo. Explorando a Inteligência Artificial na gestão de estoques em armazéns. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f2a83aa8-c7cc-4301-9148-985d8bc47f59/Carlos_Eduardo_Favaro.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Favaro, C. E. (2023). Explorando a Inteligência Artificial na gestão de estoques em armazéns (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f2a83aa8-c7cc-4301-9148-985d8bc47f59/Carlos_Eduardo_Favaro.pdf
NLM
Favaro CE. Explorando a Inteligência Artificial na gestão de estoques em armazéns [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f2a83aa8-c7cc-4301-9148-985d8bc47f59/Carlos_Eduardo_Favaro.pdf
Vancouver
Favaro CE. Explorando a Inteligência Artificial na gestão de estoques em armazéns [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f2a83aa8-c7cc-4301-9148-985d8bc47f59/Carlos_Eduardo_Favaro.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso (2023)
Oliveira, Glauber Taiguara Caznoca de; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, EDUCAÇÃO, ENGENHARIA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Glauber Taiguara Caznoca de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189773. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Oliveira, G. T. C. de. (2023). Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189773
NLM
Oliveira GTC de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189773
Vancouver
Oliveira GTC de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189773
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
"Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (2023)
Borges, Leandro Willian Vasconcellos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULHERES, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Leandro Willian Vasconcellos. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190353. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Borges, L. W. V. (2023). "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190353
NLM
Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190353
Vancouver
Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190353
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Representação feminina em câmaras abritrais: uma análise empírica das listas de árbitros de câmaras arbitrais (2022)
Gualtieri, Isabela Diniz Gonçalves; Costa, Susana Henriques da (Orientador)
Unidade: FD
Subjects: ARBITRAGEM, GÊNEROS (GRUPOS SOCIAIS), DESIGUALDADES SOCIAIS, MULHERES, CARREIRA PROFISSIONAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
GUALTIERI, Isabela Diniz Gonçalves. Representação feminina em câmaras abritrais: uma análise empírica das listas de árbitros de câmaras arbitrais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Direito, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5a9397d-05cb-4c2b-9a7c-169c2bee56de/DPC%20Tese%20de%20L%C3%A1urea%20-%20Isabela%20Diniz%20Gon%C3%A7alves%20Gualtieri.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Gualtieri, I. D. G. (2022). Representação feminina em câmaras abritrais: uma análise empírica das listas de árbitros de câmaras arbitrais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Direito, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5a9397d-05cb-4c2b-9a7c-169c2bee56de/DPC%20Tese%20de%20L%C3%A1urea%20-%20Isabela%20Diniz%20Gon%C3%A7alves%20Gualtieri.pdf
NLM
Gualtieri IDG. Representação feminina em câmaras abritrais: uma análise empírica das listas de árbitros de câmaras arbitrais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5a9397d-05cb-4c2b-9a7c-169c2bee56de/DPC%20Tese%20de%20L%C3%A1urea%20-%20Isabela%20Diniz%20Gon%C3%A7alves%20Gualtieri.pdf
Vancouver
Gualtieri IDG. Representação feminina em câmaras abritrais: uma análise empírica das listas de árbitros de câmaras arbitrais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5a9397d-05cb-4c2b-9a7c-169c2bee56de/DPC%20Tese%20de%20L%C3%A1urea%20-%20Isabela%20Diniz%20Gon%C3%A7alves%20Gualtieri.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras (2022)
Tomida, Mauricio Hiroki; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra (Orientador) ; Cruz, Maykon Souza
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMIDA, Mauricio Hiroki e CRUZ, Maykon Souza. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Tomida, M. H., & Cruz, M. S. (2022). Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
NLM
Tomida MH, Cruz MS. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
Vancouver
Tomida MH, Cruz MS. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf

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