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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos (2025)
Pérez, Elías Cid; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, JOGOS ELETRÔNICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS HÍBRIDOS
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ABNT
PÉREZ, Elías Cid. Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Pérez, E. C. (2025). Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf
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Pérez EC. Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf
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Pérez EC. Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários (2025)
Ribeiro, Gleyson Silveira; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGÊNCIA BANCÁRIA, SISTEMA FINANCEIRO
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RIBEIRO, Gleyson Silveira. Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/117687bb-0987-48eb-aa3f-b366b2652559/GleysonSilveiraRibeiro_TCC_2025.pdf. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Ribeiro, G. S. (2025). Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/117687bb-0987-48eb-aa3f-b366b2652559/GleysonSilveiraRibeiro_TCC_2025.pdf
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Ribeiro GS. Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/117687bb-0987-48eb-aa3f-b366b2652559/GleysonSilveiraRibeiro_TCC_2025.pdf
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Ribeiro GS. Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/117687bb-0987-48eb-aa3f-b366b2652559/GleysonSilveiraRibeiro_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts (2025)
Souza, Rodrigo Ferrari de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JUSTIÇA
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SOUZA, Rodrigo Ferrari de. Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a38bade-28ad-453d-a436-659ba93c3a72/Rodrigo_Ferrari_de_Souza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Souza, R. F. de. (2025). Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a38bade-28ad-453d-a436-659ba93c3a72/Rodrigo_Ferrari_de_Souza_TCC_2025.pdf
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Souza RF de. Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a38bade-28ad-453d-a436-659ba93c3a72/Rodrigo_Ferrari_de_Souza_TCC_2025.pdf
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Souza RF de. Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a38bade-28ad-453d-a436-659ba93c3a72/Rodrigo_Ferrari_de_Souza_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento (2025)
Dourado, Juliano Rodrigues; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORRIDAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LESÕES NO ESPORTE
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DOURADO, Juliano Rodrigues. Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1317e39c-2993-4e50-9ff3-7f35f66a4d1a/JulianoRodriguesDourado_TCC_2025.pdf. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Dourado, J. R. (2025). Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1317e39c-2993-4e50-9ff3-7f35f66a4d1a/JulianoRodriguesDourado_TCC_2025.pdf
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Dourado JR. Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1317e39c-2993-4e50-9ff3-7f35f66a4d1a/JulianoRodriguesDourado_TCC_2025.pdf
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Dourado JR. Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1317e39c-2993-4e50-9ff3-7f35f66a4d1a/JulianoRodriguesDourado_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (2024)
Faria, Cairo Carvalho Campos; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STREAMING, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
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FARIA, Cairo Carvalho Campos. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225367. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Faria, C. C. C. (2024). Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225367
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Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225367
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Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225367
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de recomendação para produtos financeiros (2024)
Silva, Luiz Carlos Barbosa e; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, FEEDBACK
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SILVA, Luiz Carlos Barbosa e. Sistema de recomendação para produtos financeiros. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225418. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Silva, L. C. B. e. (2024). Sistema de recomendação para produtos financeiros (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225418
NLM
Silva LCB e. Sistema de recomendação para produtos financeiros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225418
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Silva LCB e. Sistema de recomendação para produtos financeiros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225418
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial (2024)
Almeida, Felipe de Mello; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ALMEIDA, Felipe de Mello. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226330. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Almeida, F. de M. (2024). Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226330
NLM
Almeida F de M. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226330
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Almeida F de M. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226330
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Consumer lending business: Revisão de técnicas de machine learning (2024)
Aguiar, Ícaro Almeida; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
AGUIAR, Ícaro Almeida. Consumer lending business: Revisão de técnicas de machine learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226128. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Aguiar, Í. A. (2024). Consumer lending business: Revisão de técnicas de machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226128
NLM
Aguiar ÍA. Consumer lending business: Revisão de técnicas de machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226128
Vancouver
Aguiar ÍA. Consumer lending business: Revisão de técnicas de machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226128
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo (2024)
Gomes, Marcel Lira; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMES, Marcel Lira. Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225783. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Gomes, M. L. (2024). Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225783
NLM
Gomes ML. Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225783
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Gomes ML. Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225783
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Inteligência Artificial em análise de churn em telecomunicações (2024)
Sá, Agnaldo Sales Rodrigues de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TELECOMUNICAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SÁ, Agnaldo Sales Rodrigues de. Inteligência Artificial em análise de churn em telecomunicações. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003264150. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Sá, A. S. R. de. (2024). Inteligência Artificial em análise de churn em telecomunicações (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003264150
NLM
Sá ASR de. Inteligência Artificial em análise de churn em telecomunicações [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003264150
Vancouver
Sá ASR de. Inteligência Artificial em análise de churn em telecomunicações [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003264150
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189278. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189278
NLM
Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189278
Vancouver
Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189278
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning (2022)
Martínez, Marta Pagán; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTÍNEZ, Marta Pagán. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Martínez, M. P. (2022). Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
NLM
Martínez MP. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
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Martínez MP. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Pré-processamento de URLs maliciosos (2022)
Luz, Regiane de Oliveira Pereira; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUZ, Regiane de Oliveira Pereira. Pré-processamento de URLs maliciosos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b73e6100-6acc-4823-ba6f-551c8a950314/Regiane%20Luz.pdf. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Luz, R. de O. P. (2022). Pré-processamento de URLs maliciosos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b73e6100-6acc-4823-ba6f-551c8a950314/Regiane%20Luz.pdf
NLM
Luz R de OP. Pré-processamento de URLs maliciosos [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b73e6100-6acc-4823-ba6f-551c8a950314/Regiane%20Luz.pdf
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Luz R de OP. Pré-processamento de URLs maliciosos [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b73e6100-6acc-4823-ba6f-551c8a950314/Regiane%20Luz.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo para criação de ferramenta de apoio na análise de tendências nas grandes plataformas da internet (2021)
Oliveira, Lucas Albano de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, REDES SOCIAIS
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OLIVEIRA, Lucas Albano de. Estudo para criação de ferramenta de apoio na análise de tendências nas grandes plataformas da internet. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f5e953c-545f-4950-a72f-6f2e66543a96/Lucas%20Albano%20de%20Oliveira%20.pdf. Acesso em: 06 maio 2026.
APA
Oliveira, L. A. de. (2021). Estudo para criação de ferramenta de apoio na análise de tendências nas grandes plataformas da internet (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f5e953c-545f-4950-a72f-6f2e66543a96/Lucas%20Albano%20de%20Oliveira%20.pdf
NLM
Oliveira LA de. Estudo para criação de ferramenta de apoio na análise de tendências nas grandes plataformas da internet [Internet]. 2021 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f5e953c-545f-4950-a72f-6f2e66543a96/Lucas%20Albano%20de%20Oliveira%20.pdf
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Oliveira LA de. Estudo para criação de ferramenta de apoio na análise de tendências nas grandes plataformas da internet [Internet]. 2021 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f5e953c-545f-4950-a72f-6f2e66543a96/Lucas%20Albano%20de%20Oliveira%20.pdf

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