Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning (2022)
- Authors:
- USP affiliated author: MARTÍNEZ, MARTA PAGÁN - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS
- Language: Português
- Abstract: O principal desafio que tem as entidades públicas e privadas que recebem ou produzem grande quantidade de informação é a sua correta organização e classificação para facilitar a sua posterior recuperação, consulta, pesquisa e gestão, alcançando assim eficiência, inteligência corporativa, transparência e cumprimento da regulamentação associada. Para isso, a aquisição ou aluguel de um sistema de gestão de documentos eletrônicos tem se tornado a solução mais frequente e eficaz. No entanto, a responsabilidade final pela classificação e gestão cabe aos próprios usuários da plataforma, que muitas vezes não investem o tempo necessário, ou não têm conhecimento completo das tabelas de classificação, ignorando se existem documentos, procedimentos e/ou arquivos semelhantes onde localizar os documentos recebidos. Isso leva à retenção de documentos e petições, gerando deficiências na manutenção do sistema documental e riscos com o cumprimento de determinados prazos legais. Nos últimos anos, o avanço dos métodos de Inteligência Artificial e das tecnologias de aprendizado automático, tem sido espetacular para descobrir padrões e para a classificação automática de conteúdo digital. Nesse contexto, pretende-se desenvolver um Sistema Automático de Classificação de Documentos com base em modelos de aprendizado de máquina seguindo uma metodologia que permitirá incorporar os novos modelos aos workflows padrão de gerenciamento de documentos. Com este trabalho, espera-se fornecer aos sistemas de gerenciamento de documentos e informação maior automação, aumentar a produtividade dos usuários, melhorar a experiência e usabilidade dos usuários dos sistemas de gestão de documentos eletrônicos de arquivo, facilitar as tarefas de gestão documental, evitar erros de classificação e reduzir a dependência de pessoas para tarefas susceptíveis de sistematização. Os principais achados mostram a precisão e acurácia dealguns algoritmos ou modelos frente a outros utilizados para gerar o sistema de classificação automática. Os resultados permitem concluir que o uso de aprendizado de maquina e a análise inteligente de texto com mineração de texto é de capital importância para otimizar esses sistemas de classificação, além de para extrair padrões e conhecimento que agilize as tarefas de classificação e recuperação de informação na gestão documental.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2022
-
ABNT
MARTÍNEZ, Marta Pagán. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Martínez, M. P. (2022). Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf -
NLM
Martínez MP. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf -
Vancouver
Martínez MP. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
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