Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, FABIANO VIEIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003189278
- Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO; BIG DATA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Método silhouette
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho aborda a integração entre inteligência artificial (IA) e big data para aprimorar sistemas de recomendação de pratos com base em avaliações. Utilizando técnicas avançadas de pré-processamento de dados. A pesquisa visou otimizar a qualidade das informações coletadas, aprimorando a eficácia do sistema proposto. A implementação do algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) foi explorada para analisar padrões nas avaliações dos usuários, gerando recomendações mais precisas e personalizadas. Além disso, o método Silhouette foi empregado para a validação interna do modelo, contribuindo para a identificação do número ideal de clusters e, assim, otimizando a segmentação dos dados. A convergência destas técnicas de IA com a capacidade de processamento robusto do big data resulta em um sistema de recomendação de pratos mais sofisticado. Ao enfatizar o pré processamento de dados, o uso do KNN e a validação interna através do método Silhouette, este trabalho não destaca apenas a eficácia da IA na análise de grandes conjuntos de dados, mas também ressalta a importância do pré-processamento e da validação para sistemas de recomendação mais precisos e confiáveis. Essa abordagem promissora apresenta contribuições significativas para a interseção entre inteligência artificial, big data e aprimoramento de sistemas de recomendação alimentar.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189278. Acesso em: 17 mar. 2026. -
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189278 -
NLM
Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189278 -
Vancouver
Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189278
Informações sobre o DOI: 10.11606/003189278 (Fonte: oaDOI API)
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