Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento (2025)
- Authors:
- Autor USP: DOURADO, JULIANO RODRIGUES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CORRIDAS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LESÕES NO ESPORTE
- Language: Português
- Abstract: Este estudo apresenta um modelo preditivo baseado em aprendizado de máquina, incluindo técnicas de aprendizado profundo para identificar riscos de lesões em corredores de alto rendimento, utilizando dados temporais de treinamento. Foram analisados dois conjuntos públicos (diários e semanais) com informações de 74 atletas holandeses (2012–2019), incluindo quilometragem, intensidade, esforço percebido e recuperação. A metodologia envolveu o pré-processamento dos dados, a criação de features temporais (como médias móveis e variações) e o desenvolvimento de modelos individuais (Regressão Logística, Random Forest, XGBoost, LSTM), além de um modelo Ensemble que combina os melhores resultados. Para lidar com o desbalanceamento das classes (1,34% de lesões), foi aplicada validação cruzada estratificada, avaliando métricas como Recall, F2-Score, Balanced Accuracy e AUC-ROC. Os resultados indicam que o modelo Ensemble superou os individuais, alcançando F2-Score de 0,1773 e AUC-ROC de 0,6926, com maior precisão e redução de falsos positivos, mesmo com recall moderado. Métricas relacionadas ao volume, intensidade e recuperação foram identificadas como preditores-chave, confirmando a eficácia da engenharia temporal. Na prática, o modelo sugere que monitorar tendências de treino, manter a consistência e controlar a intensidade são estratégias eficazes para prevenir lesões.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
-
ABNT
DOURADO, Juliano Rodrigues. Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1317e39c-2993-4e50-9ff3-7f35f66a4d1a/JulianoRodriguesDourado_TCC_2025.pdf. Acesso em: 25 mar. 2026. -
APA
Dourado, J. R. (2025). Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1317e39c-2993-4e50-9ff3-7f35f66a4d1a/JulianoRodriguesDourado_TCC_2025.pdf -
NLM
Dourado JR. Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1317e39c-2993-4e50-9ff3-7f35f66a4d1a/JulianoRodriguesDourado_TCC_2025.pdf -
Vancouver
Dourado JR. Previsão e Análise de Lesões em Corredores: Um Estudo Preditivo Baseado em Dados de Treinamento [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1317e39c-2993-4e50-9ff3-7f35f66a4d1a/JulianoRodriguesDourado_TCC_2025.pdf
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